AI界的台積電,廣達如何搭上Google Home超高速列車走入智慧家庭?
AI界的台積電,廣達如何搭上Google Home超高速列車走入智慧家庭?
2018.05.21 | 蘋果

AI應用百家爭鳴,廣達選擇積極擁抱科技巨頭,跟Google合作緊密,不僅3年前起為Google開發AI伺服器,2年前合作開發智慧音箱Google Home,Chromebook更是廣達與Google合作最長久的產品,而廣達也是微軟MR(混和實境)頭盔首發合作伙伴,蘋果第一款智慧穿戴Apple Watch也是廣達組裝。

擁抱AI經濟,只做第一手產品

與其他ODM(原廠委託設計代工)對手差異對大的是,廣達只做客戶第一手新品,寧冒初期量產困難,甚至新品無法量產風險,也不願意爭取成熟商品第二順位組裝機會。

Amazon推出智慧音箱Echo一炮而紅,廣達主管表示,2016年起Google找上廣達合作推出第一款Google Home智慧音箱,產品定價129美元,2017年第4季再增2款Google Home Mini與Google Home Max,目前3款智慧音箱機種並行供貨。

市調機構預估,2016年度Google Home年度銷量數百萬台,上市第一年立即成為智慧音箱第2大品牌,與Amazon合計拿下9成市場占有率,Google在2018年CES上更透露累計銷量已經超過千萬台。

隨語音助理技術更成熟,Google在2017年一口氣推出低價機種Google Home Mini,售價49美元,高階Google Home Max,售價399美元,但以低價版Google Home Mini銷量最大,然而Google Home Mimi銷售國家僅8國,包括澳洲、加拿大、法國、德國、義大利、日本、美國,最昂貴的Google Home Max則仍只有在美國銷售。

累計2年來Google智慧音箱銷售數量突破千萬台,Google也宣布Google Home增7個銷售國,包括丹麥、韓國、墨西哥、荷蘭、挪威、西班牙、瑞典,連同本來的9國,市場瞬間倍增,也讓廣達嘗到壓對寶的果實。

根據市調機構Strategy Analytics統計,Google的智慧音箱2018年首季出貨240萬台,年成長率高達709%,市占率從去年同期12.4%大幅提高至26.5%,掠奪了龍頭亞馬遜Echo的地盤,讓亞馬遜市占率從去年遙遙領先的81.8%,一路衰退到今年首季只剩43.6%,幾乎腰斬,Google Home出貨大增,廣達享受到的是甜美果實。

Google Home Mini
Google Home mini是Google銷量最大的智慧音箱。
圖/ Google

緊密跟Google合作,拓展多元產品線

廣達跟Google多年來合作緊密,不僅替Google開發資料中心伺服器,更是Google推行教育筆電Chromebook的主要代工業者,而更早之前則合作過電視棒Chromecast,也因此Google相中廣達代工智慧音箱也就不難理解。

廣達董事長林百里在30週年家庭日會後,公開暢談AI經濟,他也首度親自證實Google找廣達做智慧喇叭,未來還要做很多新東西。

為瞭解聲控技術,廣達入股語音辨識廠商賽微科技,研究如何讓現在收音距離1米的智慧音箱,收音範圍能拉長到6米以上,以適合更多歐美家庭,並保留部分運算能力在音箱本身。

不過,在今年剛結束的Google I/O大會上,Google展示了Smart Display智慧顯示器,為超車Amazon,策略逆轉開放品牌伙伴合作,開放與LG、JBL、Sony等多家品牌合作,這除意味Google語音助理已有高度成熟性,為打造生態圈加速超車Amazon,Google的智慧顯示器不再只是掛上Google的牌子自己推廣,至於廣達是否繼續跟Google合作該新品?廣達則語帶保留表示,不談客戶尚未上市新品。

F8 2018 Day 1 Messenger AR
AR應用仍在科技大廠摸索階段,廣達的AR眼鏡開發進度比預期漫長。
圖/ Facebook 提供

新品開發有甜有苦,AR 、Apple Watch大雞慢啼

布局AI經濟,要比布局由英特爾及微軟主導的個人電腦Wintel時代要更不容易,林百里直言電腦時代,處理器英特爾做好,作業系統微軟寫好,台灣業者只要把電腦做得輕薄就好,一旦微軟作業軟體換版本,市場都得跟著升級更換,可預期度高。

但AI經濟截然不同,有非常多應用,他形容AI新經濟的特性是「市場碎片化」,每個新應用都有未知數,都是新嘗試,廣達3年前投入AI伺服器開發,才發現每年AI伺服器銷售量成長速度非常可怕,並逐漸摸索應用端需求。

所以廣達也必須投入研發資源,然而不是投資一個新技術或新發明,就有保證生意或回收,最知名是廣達替Apple Watch量產,總投資金額盛傳超過60億元,到第3代開始才進入回收期。

這意味即便跟科技巨頭合作,也不保證每一款新品都能順利成為爆品,搭上獲利順風車。比方廣達AR眼鏡就面臨進度比預期緩慢的壓力,連林百里也坦言這是尷尬的時期,但廣達會堅持研發下去。

廣達積極投入AR光學研發,並與以色列光學元件廠Lumus合作開發AR眼鏡,因而市場不斷猜測有可能是替蘋果及英特爾開發AR眼鏡,不過,尷尬的是2018年4月20日英特爾負責AR眼鏡專案的新裝置單位(New Devices Group)已傳出正式解散。

市場近期也傳出,Google正開發一款獨立AR頭戴裝置,內部代號為「A65」,採用高通QSC603處理器,並將整合Daydream VR應用,也正是與廣達合作。

客戶摸索AI發展,這也是ODM業者共同的難題,AR部門解散,根源未必是AR眼鏡本身技術不足,來自後台AI軟體應用尚未成熟也是關鍵。林百里坦言,客戶開發過程或許方向會改弦易轍,發展緩速,「不是有一個新發明,就會有生意,有時會有尷尬期,要等一下」林百里說。

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廣達創辦人林百里(中)與副董事長梁次震(右)。
圖/ 王郁倫

廣達的斜槓身份躍增

不過廣達並不灰心,林百里說,應用是最大機會,廣達有很多客戶長期合作,有很多長期的計畫,應用不是一下子冒出來,所幸廣達有足夠研發費用持續支持,並累積很多專利,實驗室裡有很多研究,只等待有好的應用或元件到位,產品就會起來。

為轉向擁抱AI經濟,廣達將長期投入研究,儘管部分案子尚未開花結果就胎死腹中,林百里表示,廣達不會做賠錢生意,就算是在研發階段的服務也會向客戶收NRE(Non-recurring engineering,單次性研發費用),很多事情要醞釀很久,只待新的應用起來,獲得市場接受,就會普及。

對於ODM業者而言,面對AI新經濟最困難的,或許是技術跟應用太多太多,該壓寶哪一個?廣達從筆電代工龍頭,跨入成為雲端資料中心伺服器ODM龍頭,並與Apple合作成為智慧手錶ODM龍頭,在AI新經濟市場,或許還有更多斜槓身份將陸續出現。

目前台灣ODM業界與廣達選定路線雷同的,是英業達。英業達替蘋果HomePod開發第一代新品,也是AirPods組裝廠,今年首季HomePod出貨60萬台,不如市場預期單月100萬台期望,不過以新品上市且定價過高(349美元)而言,成績不算差,近期市場又傳出,蘋果將推出199美元Beats品牌Homepod,值得拭目以待。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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