AI界的台積電,廣達如何搭上Google Home超高速列車走入智慧家庭?
AI界的台積電,廣達如何搭上Google Home超高速列車走入智慧家庭?
2018.05.21 | 蘋果

AI應用百家爭鳴,廣達選擇積極擁抱科技巨頭,跟Google合作緊密,不僅3年前起為Google開發AI伺服器,2年前合作開發智慧音箱Google Home,Chromebook更是廣達與Google合作最長久的產品,而廣達也是微軟MR(混和實境)頭盔首發合作伙伴,蘋果第一款智慧穿戴Apple Watch也是廣達組裝。

擁抱AI經濟,只做第一手產品

與其他ODM(原廠委託設計代工)對手差異對大的是,廣達只做客戶第一手新品,寧冒初期量產困難,甚至新品無法量產風險,也不願意爭取成熟商品第二順位組裝機會。

Amazon推出智慧音箱Echo一炮而紅,廣達主管表示,2016年起Google找上廣達合作推出第一款Google Home智慧音箱,產品定價129美元,2017年第4季再增2款Google Home Mini與Google Home Max,目前3款智慧音箱機種並行供貨。

市調機構預估,2016年度Google Home年度銷量數百萬台,上市第一年立即成為智慧音箱第2大品牌,與Amazon合計拿下9成市場占有率,Google在2018年CES上更透露累計銷量已經超過千萬台。

隨語音助理技術更成熟,Google在2017年一口氣推出低價機種Google Home Mini,售價49美元,高階Google Home Max,售價399美元,但以低價版Google Home Mini銷量最大,然而Google Home Mimi銷售國家僅8國,包括澳洲、加拿大、法國、德國、義大利、日本、美國,最昂貴的Google Home Max則仍只有在美國銷售。

累計2年來Google智慧音箱銷售數量突破千萬台,Google也宣布Google Home增7個銷售國,包括丹麥、韓國、墨西哥、荷蘭、挪威、西班牙、瑞典,連同本來的9國,市場瞬間倍增,也讓廣達嘗到壓對寶的果實。

根據市調機構Strategy Analytics統計,Google的智慧音箱2018年首季出貨240萬台,年成長率高達709%,市占率從去年同期12.4%大幅提高至26.5%,掠奪了龍頭亞馬遜Echo的地盤,讓亞馬遜市占率從去年遙遙領先的81.8%,一路衰退到今年首季只剩43.6%,幾乎腰斬,Google Home出貨大增,廣達享受到的是甜美果實。

Google Home Mini
Google Home mini是Google銷量最大的智慧音箱。
圖/ Google

緊密跟Google合作,拓展多元產品線

廣達跟Google多年來合作緊密,不僅替Google開發資料中心伺服器,更是Google推行教育筆電Chromebook的主要代工業者,而更早之前則合作過電視棒Chromecast,也因此Google相中廣達代工智慧音箱也就不難理解。

廣達董事長林百里在30週年家庭日會後,公開暢談AI經濟,他也首度親自證實Google找廣達做智慧喇叭,未來還要做很多新東西。

為瞭解聲控技術,廣達入股語音辨識廠商賽微科技,研究如何讓現在收音距離1米的智慧音箱,收音範圍能拉長到6米以上,以適合更多歐美家庭,並保留部分運算能力在音箱本身。

不過,在今年剛結束的Google I/O大會上,Google展示了Smart Display智慧顯示器,為超車Amazon,策略逆轉開放品牌伙伴合作,開放與LG、JBL、Sony等多家品牌合作,這除意味Google語音助理已有高度成熟性,為打造生態圈加速超車Amazon,Google的智慧顯示器不再只是掛上Google的牌子自己推廣,至於廣達是否繼續跟Google合作該新品?廣達則語帶保留表示,不談客戶尚未上市新品。

F8 2018 Day 1 Messenger AR
AR應用仍在科技大廠摸索階段,廣達的AR眼鏡開發進度比預期漫長。
圖/ Facebook 提供

新品開發有甜有苦,AR 、Apple Watch大雞慢啼

布局AI經濟,要比布局由英特爾及微軟主導的個人電腦Wintel時代要更不容易,林百里直言電腦時代,處理器英特爾做好,作業系統微軟寫好,台灣業者只要把電腦做得輕薄就好,一旦微軟作業軟體換版本,市場都得跟著升級更換,可預期度高。

但AI經濟截然不同,有非常多應用,他形容AI新經濟的特性是「市場碎片化」,每個新應用都有未知數,都是新嘗試,廣達3年前投入AI伺服器開發,才發現每年AI伺服器銷售量成長速度非常可怕,並逐漸摸索應用端需求。

所以廣達也必須投入研發資源,然而不是投資一個新技術或新發明,就有保證生意或回收,最知名是廣達替Apple Watch量產,總投資金額盛傳超過60億元,到第3代開始才進入回收期。

這意味即便跟科技巨頭合作,也不保證每一款新品都能順利成為爆品,搭上獲利順風車。比方廣達AR眼鏡就面臨進度比預期緩慢的壓力,連林百里也坦言這是尷尬的時期,但廣達會堅持研發下去。

廣達積極投入AR光學研發,並與以色列光學元件廠Lumus合作開發AR眼鏡,因而市場不斷猜測有可能是替蘋果及英特爾開發AR眼鏡,不過,尷尬的是2018年4月20日英特爾負責AR眼鏡專案的新裝置單位(New Devices Group)已傳出正式解散。

市場近期也傳出,Google正開發一款獨立AR頭戴裝置,內部代號為「A65」,採用高通QSC603處理器,並將整合Daydream VR應用,也正是與廣達合作。

客戶摸索AI發展,這也是ODM業者共同的難題,AR部門解散,根源未必是AR眼鏡本身技術不足,來自後台AI軟體應用尚未成熟也是關鍵。林百里坦言,客戶開發過程或許方向會改弦易轍,發展緩速,「不是有一個新發明,就會有生意,有時會有尷尬期,要等一下」林百里說。

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廣達創辦人林百里(中)與副董事長梁次震(右)。
圖/ 王郁倫

廣達的斜槓身份躍增

不過廣達並不灰心,林百里說,應用是最大機會,廣達有很多客戶長期合作,有很多長期的計畫,應用不是一下子冒出來,所幸廣達有足夠研發費用持續支持,並累積很多專利,實驗室裡有很多研究,只等待有好的應用或元件到位,產品就會起來。

為轉向擁抱AI經濟,廣達將長期投入研究,儘管部分案子尚未開花結果就胎死腹中,林百里表示,廣達不會做賠錢生意,就算是在研發階段的服務也會向客戶收NRE(Non-recurring engineering,單次性研發費用),很多事情要醞釀很久,只待新的應用起來,獲得市場接受,就會普及。

對於ODM業者而言,面對AI新經濟最困難的,或許是技術跟應用太多太多,該壓寶哪一個?廣達從筆電代工龍頭,跨入成為雲端資料中心伺服器ODM龍頭,並與Apple合作成為智慧手錶ODM龍頭,在AI新經濟市場,或許還有更多斜槓身份將陸續出現。

目前台灣ODM業界與廣達選定路線雷同的,是英業達。英業達替蘋果HomePod開發第一代新品,也是AirPods組裝廠,今年首季HomePod出貨60萬台,不如市場預期單月100萬台期望,不過以新品上市且定價過高(349美元)而言,成績不算差,近期市場又傳出,蘋果將推出199美元Beats品牌Homepod,值得拭目以待。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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