想跟鄉民一起看熱鬧？先從和沛事件與《社群網戰》中了解減資、增資|數位時代 BusinessNext

昨（22）日和沛科技傳出減資 99.99% 後再進行增資的消息，於科技與新創圈大延燒，翟本喬本身的新聞性更是助燃劑，讓和沛減資案幾乎拿到 2018 年新創圈年度頭條的入圍門票。

不過，想跟著鄉民進來看熱鬧之前，先讓我們一起搞懂增資、減資吧。

不只窮到負債要減資，太有錢也會減資

一般來說，減資主要有兩種情況 （註） ：

虧損的公司藉著減資打掉虧損，再引進新的資金、新股東參與經營
現金減資退還現金，通常是處於獲利狀態的公司，將手上多餘現金發還給股東

和沛科技的例子很簡單，就是第一種。

因為和沛科技的淨值已為負值，若還要繼續營運，就必須註銷資本來彌補帳上虧損。通常進行打掉虧損減資的公司，多半都是為了繼續營運，期望對既有股東辦理增資，或引進新股東投資，先透過減資來改善財務體質。

不過，若引進外來新大金主，對舊股東來說可能喜憂參半，畢竟公司有可能在新股東的加入後起死回生，也有可能造成股權白白被大量稀釋，邊緣化的狀況。

另一種情況，則是公司的現金太多，該投資的也都投資了，短時間內可能沒有新的擴張計畫，就有可能進行現金減資，將現金退還給股東。

除了能夠減輕籌碼，提高每股盈餘（EPS）之外，還有一個優點就是節稅。因為現金減資不像發放股利一樣要併入所得稅課稅。

現金減資中最值得舉的例子，就是被動元件龍頭國巨，過去 5 年來減資 4 次，股本自 221 億一路降到 35 億，瘦身幅度達 80% 以上，搭上被動元件漲價潮後，股價一路大漲。

增資，簡單來說就是公司向外部募集股份、發行股票、找尋新股東投資入股，以增加企業的資本額。

關於增資，不得不提電影《社群網戰》中的精彩橋段。

註：還有一種庫藏股減資，不在今日的討論範圍內。

從電影《社群網戰》看「增資」操作

而如果你曾看過電影《社群網戰》，描寫 Facebook 與其執行長祖克柏從哈佛開始崛起的故事，其中 Facebook 共同創辦人愛德華多薩維林的股份，也與「增資」操作有所相關。

角色介紹：

祖克柏，Facebook 執行長
愛德華多薩維林（Eduardo Saverin），Facebook 共同創辦人
彼得泰爾（Peter Thiel），天使投資人

薩維林股數百分比：30%

祖克柏與薩維林在參加完哈佛溫克勒佛斯雙胞胎（Winklevoss twins）的舞會後，決議成立 the facebook 公司，雙方約定了持股比例，祖柏克 65%、薩維林 30%，另一位室友 5%。

薩維林股數百分比：34.4%

在彼得泰爾以天使投資的身份加入後，Facebook 也改組，薩維林將自己的持股比例提高到 34.4%，為的就是防止未來新資金入股後，股權會被稀釋的情況。

薩維林股數百分比：0.03%

《社群網戰》電影中沒有將這一個段落演出來，在 2005 年 Facebook 發行了大量新股，也就是增資，薩維林的股數被不斷稀釋，不過你可能會問：「啊為什麼祖克柏的股份都沒事」？

包含祖克柏在內，帕克（Sean Park）等人拿的是「特別股」，當中有防稀釋條款，祖克柏在臉書大量發新股的情況下，有拿到額外的補償股數。

薩維林股數百分比：5%

在電影的結尾，薩維林發現自己吃了大虧，決定告上法院，最後雙方和解，薩維林拿回 Facebook 的創始人頭銜，並簽訂了保密條約。

從和沛科技事件中了解了虧損減資、國巨則是現金減資的代表，增資在《社群網戰》中雖然不是主角，卻也十分精彩。

現在，對於增、減資，你是否有更深一層的理解了呢？

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。