5G登場將催動手機、基地台需求,華新科:MLCC供應到時候會更慘
5G登場將催動手機、基地台需求,華新科:MLCC供應到時候會更慘
2018.05.25 | 蘋果

「我們也想擴廠,但前段製程設備交期要18個月,第2季起陸續進的設備都是2015~2016年就訂的,需求雖好,但設備價格也上漲,日系大廠投資持續向前(高階)走,沒有往回走的趨勢。」華新科總經理顧立荊說出為何積層陶瓷電容(MLCC)行情熱到不行,半年過去,卻沒有抒解跡象的主因。

華新科雖不是全球前3大MLCC供應商,但缺料波及所有供應鏈,即使去年沒漲價,今年才開始反應翻倍調漲,但漲價勢頭似乎沒有停止。

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5G將帶動基地台建置量增至少1倍。

電動車跟5G催動,MLCC需求倍增

提到漲勢,華新科總經理顧立荊說未來2年生意都不錯,「電動車、IOT及LED照明」都加大MLCC需求,然而更讓人擔心是,2019年起5G上路,「我看會更慘!」顧立荊說。

2018年資本市場猛然發現,生活中的用品都因為電子化,默默提高了對被動元件的需求,讓這顆「低單價、技術成熟」的積層陶瓷電容(MLCC),從1000顆只收30元台幣的雜貨店行情價,突然鹹魚翻身好幾倍,還讓客戶爭標,甚至派人駐廠搶料的零組件明星。

為何一顆MLCC如此重要?不只是缺一顆,工廠產線都必須停工,品質若不穩定,反而客戶死的更快!

顧立荊說,MLCC是精密陶瓷粉末冶金技術,資本密集,每天華新科工廠出貨30億顆被動元件,每一顆要「全檢」,必須投資電信測試機跟外觀檢查機,用CCD鏡頭品管,這些設備一台幾百萬到上千萬元,最後再包裝出貨,也因此前期投資設備折舊壓力高,但價格嚴重低估,導致20年來MLCC產業沒有新加入者。

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對於3C裝置而言被動元件雖身價低,但重要性高。
圖/ 宏碁提供

筆電手機起火燃燒,被動元件成關鍵原因

「不是今天MLCC價格貴,是昨天價格太低。」顧立荊說,然而MLCC技術已經很成熟,中國供應鏈卻沒有在此波行情中竄起,顧立荊說:技術不是問題,問題在腦袋。

「如果我的不良率是1%,到客戶那裡不良率就會變成100倍」一顆主動元件如處理器晶片,四周可能需要100顆被動元件,若100顆裡頭有任何一顆是壞的,等於客戶每台產品都會壞掉,顧立荊說,若看到新聞上報導電腦起火燒毀,「多數是被動元件幹的。」

MLCC最近熱到什麼地步?不僅客戶派採購專員週週前往中國工廠駐廠搶料,緊盯供應商是否偷偷先出貨給對手,還有手機大廠受不了缺貨,乾脆去買中國被動元件,但沒想到,產線上料打件到一半,突然發現不對勁!原來中國黑市的一大卷料,只有前段規格對,用到中間就被偷換成低規了,上千上萬顆料沒辦法入廠前一一檢測,業者賠了夫人又折兵,那批貨不僅不能出貨,還得認賠。

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一台iPhone要用超過1000顆MLCC。

一支iPhone用1000顆被動元件

「MLCC合理價格應該是毛利率50%以上」,甚至該超過主動元件!顧立荊說,即使現在1000顆料給客戶報價90元台幣,是2016年價格的3倍,客戶仍願意接受,只要產線不斷線就好。華新科去年毛利率26%,今年首季才拉高至36%。

顧立荊也說,一支iPhone約用1000顆被動元件,即使從30元漲價到90元,對一支3萬元的手機能增加多少成本?所以客戶仍接受合理漲價,只要能解決問題(斷線)。

漲價趨勢明確,儘管現在超過8~9成客戶談的是季合約,但顧立荊說,下單價格不等於出廠價,華新科會等市場調漲後反映合理市場價格跟客戶收費,但「我們不主動漲價。」

市場對於被動元件今年獲利三級跳熱議,也間接推算下游組裝廠如鴻海跟和碩利潤將遭殃,不過顧立荊說,華新科有超過600個直接客戶,最大的客戶貢獻也不過5~6%,假設今年華新科多賺60億元,分到每一個客戶是增加多少成本呢?如此推算約平均一個客戶增加1000萬元。

5G上路基地台需求是4G兩倍

MLCC價格一路看漲到年底,除電動車需求推動,5G也來助陣。5G傳輸速度最高可達4G的40倍,但可傳輸距離變短,必須增加更多基地台才能確保覆蓋率,對此顧立荊認為,2019年不管5G上不上路, AP路由器數量很可能比4G時代多一倍,光佈建就很要命,接下來當5G手機更換時,全球有15億支需求,換言之若5G上路,MLCC供需「我看會更慘!」

華新科總經理顧立荊
華新科總經理顧立荊認為,當5G上路後,MLCC的需求量會更大。
圖/ 王郁倫攝

研調機構Strategy Analytics預估,2019年將有200萬支5G手機,到2025年就會暴增至15億支,是10年間成長最快的領域,這還沒有計算手機尺寸增大,人臉辨識等功能導入的需求。

而車用電子化比例拉高,則是眼前就看到的需求關鍵。顧立荊說,從研究數據顯示,2017年起的10年間,聯網汽車將從3300萬台增至7700萬台,對被動元件的需求也增加一倍,很多汽車可以藍牙連手機通話,甚至汽車輸入號碼具備手機功能,加上導航或自動駕駛等輔助系統加載,都產生很多被動元件需求。

車用需求2025年前都無法滿足

汽車本來只是被動元件產業15~20%應用,一台用1000顆,但當全球政策推動2035~2040年轉為電動車化,一台將用1萬顆,則以現在被動元件產能,都拿去給汽車用都還不夠。顧立荊說,這是何以日商都專注做車用被動元件,全球3大被動元件廠現在的產能全給車用都還不夠,若估每年產能擴增10%,到2025年都還供不應求。

業內的供應商擴廠緩慢,外面的業者又進不來,科技業下半年旺季恐怕仍在料件調度難關中。即使日商加速擴張車用產能,但仍追不上需求成長速度,因為現在採購生產設備交期長達18個月,現在交期已經到2020年,能買多少是多少,華新科估若以0201規格MLCC來說產能今年可增34成,若以混和產品來說產能也只能增1015%。

關鍵字: #iPhone #車聯網
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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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