當宏碁、聯想電競產品營收跨過200億元,電競電腦市場卻驚見兩大警訊
當宏碁、聯想電競產品營收跨過200億元,電競電腦市場卻驚見兩大警訊

電競筆電競爭越來越激烈,聯想剛發布財報,已經許久未露面的營運長Gianfranco Lanci宣示將投入更多資源在電競市場,今年首季電競機銷量跟營收都超越華碩玩家共和國(ROG)跟惠普Omen而稱帝,宏碁則宣布4月電競機銷量年增190%,將要在電競領域再拚高速成長。

電腦大廠搶推電競產品,市場亮起警訊

這麼多好消息,但電競電腦市場似乎隱隱出現兩大警訊:大廠猛力進攻將使價格快速下跌,輝達延後顯示晶片上市,今年電競顯示晶片恐連續兩年沒有新世代,欠缺新亮點。

聯想在2017年推出Legion電競系列品牌,法說會上也正式公布,這個系列的筆電跟桌機去年一整年總計創造295億元生意,而且獲利。

宏碁本週也召開一場閉門法說會,董事長陳俊聖跟分析師們說了什麼?

宏碁公布2017年電競電腦總計做出200億元營收成績,占年度營收15%左右,但他認為「距離領先對手年營收800900億元還很遠!」,因此他樂觀判斷代表宏碁還有很大成長空間,而且從宏碁2018年首季電競電腦營收年增94%,4月單月年增190%來說,都遠遠比產業成長23成要高的多。

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宏碁執行長陳俊聖認為宏碁電競機還有非常高成長空間。
圖/ 蔡仁譯攝

電競筆電價格快速下滑

電腦品牌大廠們紛紛看好電競市場宣示搶進,分析師們反而對快速崩落的電競筆電價格充滿憂心,資策會產業情報研究所(MIC)資深分析師許桂芬說,電競電腦2017年價格是下滑的。

那麼市場有什麼狀況?不妨從宏碁先前公布的數字拆解機密:宏碁公布今年前2月電競產品出貨年增115%,但營收則比去年同期成長93%。這有什麼意義?顯示宏碁的電競產品雖銷量仍高速成長,但單價(ASP)卻開始下滑,也顯示宏碁賣低價電競機數量比賣高階機種多。

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微星電競品牌表現亮眼,今年也對低價戰放話「要拼就來拼」。
圖/ 郭涵羚攝

不過宏碁筆電單價仍然逆勢昂揚。根據宏碁公布的2018年首季筆電單價分析,筆電比去年同期成長6%,桌上電腦成長7%,顯示器成長4%,一切價格都在提升,情勢大好。

不過,不只是宏碁要全力搶進電競市場,惠普、戴爾、華碩、聯想也一樣看到這塊商機,微星今年預告「要拼就來拼!」,低於1000美元的戰鬥機很快於7月上市,而聯想Lanci也預告要投入更多資源在「非重度玩家」市場,市場擔心電競筆電價格要開始快速下挫。

不過陳俊聖不憂心此事,他認為即使電競筆電單價因競爭下滑,但宏碁過去因為筆電單價(ASP)基期太低,陳俊聖說,不論電競筆電低階機種賣多少錢,都比宏碁過去筆電價格高,「低基期」成為面對戰局最大優勢。

陳俊聖身兼執行長,他指出,「高毛利」跟「高成長」是宏碁資源配置最高方針,如果做得對,宏碁毛利率不會只設定11~12%。宏碁今年第1季的毛利率10.5%已創14年新高,陳俊聖認為未來不僅要守住雙位數百分比,還期望再拉高。

NVIDIA 創辦人黃仁勳展示 Volta 微架構晶片
NVIDIA 創辦人黃仁勳展示 Volta 微架構晶片,顯示晶片上市往往催動玩家換機潮。
圖/ James Huang 攝影

顯示晶片延遲上市

今年電競筆電另一個危機是欠缺顯示晶片世代交替亮點。許桂芬指出,筆電顯示晶片已經2年沒有更新,今年似乎又再度延期至2019年,或許電競筆電要到明年才能重燃高成長動能。

許桂芬說,今年個人電腦產業再度陷入衰退,但電競筆電逆勢成長10%,即便看起來是成長,但實際上MIC已經下修過一次預估值,最大因素是原本期待NVIDIA今年將會針對筆電推出新晶片,然而目前供應鏈都沒有被通知準備上市,由於筆電開發至少要半年時間,顯然今年是趕不及,而距離NVIDIA推出10系列顯示晶片已經是兩年前的事。

電競玩家換機往往以NVIDIA新品為指標,欠缺新晶片上市刺激,玩家2~3年換機的頻率不變,看來一切得寄望2019年。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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