走過十年愛恨情仇,傳微軟有意收購GitHub,這會是一件好事嗎?
走過十年愛恨情仇,傳微軟有意收購GitHub,這會是一件好事嗎?

剛剛迎來十歲生日的軟體原始碼代管服務平台GitHub,最近傳出微軟(Microsoft)打算出資收購,交易金額可能超過 50 億美元。

事實上微軟、GitHub之間的緣分可以回溯到十年前,從彼此恨的牙癢癢的頭號競爭對手,到開源貢獻量連續三年穩坐第一的盟友關係,走過十年的愛恨情仇,如今傳出微軟可以出手收購的消息,若最後順利成真,微軟將能收割從 Github 的軟體資源、強化自家產品,但這真的會是一件好事嗎?

軟體開發者平台GitHub,人氣、吸金一流

GitHub是一個在軟體開發者之間非常有名的平台,開發者可以將軟體項目放在雲端,跟其他工程師一起協作,各路高手也能在平台上彼此討論問題、追蹤程式更新進度。

而現在非常熱門的密碼貨幣「比特幣」,2009年被設計出來後,隔年就被放在GitHub上,到現在比特幣項目已經吸引超過一萬八千名開發者,同時觸發了上千個以比特幣基礎源代碼,變種的其他區塊鏈項目。

GitHu
軟體原始碼代管服務平台GitHub視覺形象是一隻貓,因為平台上成員男女比例嚴重失調,被戲稱是「全球最大的同性社交平台」。
圖/ shutterstock

2008年4月上線的GitHub,目前擁有超過2300萬名用戶、150萬個組織機構,在GitHub上分享代碼,簡單來說就像是「開發者的社交平台」,但因為平台成為男女比例嚴重不平衡,因此也有人戲稱GitHub是「全球最大的同性社交平台」,不僅人氣很旺,吸金效果更是一流,GitHub創辦人克里斯·萬斯特拉斯(Chris Wanstrath)去年八月曾表示,目前光是訂閱的收入就能超過2億美元。

收購金額恐超過50億美元

而這次傳出有意收購GitHub的微軟,其實跟GitHub是很親密的盟友,是目前最積極與 Github 合作的公司,微軟早在2016年就曾探索過收購GitHub 的可能,原本是想要透過策略聯盟的模式合作,但經過多次接觸談判後,最近則傾向全資收購,一家是軟體界的世界霸主,一家是原始碼代管網站龍頭,兩家的結盟引發外界諸多的討論與想像。

根據熟知內情人士指出,微軟一開始是想跟GitHub簽署一個價值3500萬美元的合作協議,但經過多次的對話協商後,目前可能轉變成一筆大規模的投資案,或甚至是直接出手收購。

GitHub
傳出微軟將出手收購GitHub,恐怕需要拿出50億美元或甚至更多的金額也不一定。

Github在2015 年由紅杉資本(Sequoia Capital)領投2.5億美元後,當時公司的估價為 20 億美元,不過由於 GitHub 本身正打算上市集資,目前的公司估價已經上升到50 億美元,因此在這樣的基礎下,微軟若真的要收購GitHub,恐怕需要拿出50億美元或甚至更多的金額也不一定。

從頭號敵人轉為「親密盟友」

微軟跟GitHub的愛恨情仇要從2006年說起,當時微軟推出自家的開放原始碼代管網站「CodePlex」,但一路的發展卻不如2008年才誕生的晚輩GitHub來的順遂,當時微軟把GitHub視為「頭號敵人」,甚至對許多開發人員施壓,希望大家能在CodePlex上發表開源項目。

因為GitHub以版本控制軟體Git為基礎,好處是開發者可以在同樣的原始碼上開發卻互不侵犯,因此近年有越來越多的專案從CodePlex轉到GitHub,微軟也終於在去年(2017)宣布關閉CodePlex,當時微軟副總裁布莱恩·哈利(Brian Harry)表示:「關閉CodePlex的原因,是因為全世界的開放原始碼幾乎都已經匯集到GitHub上。」

而微軟也從把GitHub視為敵人,慢慢轉變為以盟友之姿相處的態度。2016年以來,微軟是 GitHub 上開源貢獻最大的組織,至今年(2018)已經連續三年維持第一,超越Facebook、Google、亞馬遜等其他公司,在關閉CodePlex時,也優先推薦用戶轉移到 GitHub,在今年的微軟開發者大會 Build 上,也能看到旗下開發工具套件Microsoft Visual Studio更緊密支援 Github。

收購徵兆?GitHub執行長空缺多時

而GitHub作為在開發者社群中受歡迎的平台,多數人都希望它可以獨立發展,甚至最後上市成為一個超級開發者平台,而事實上也是如此。

時間回到半年前,當時GitHub財務狀況良好,希望能保持獨立運作為大眾服務,甚至準備好要進行IPO了,但去年秋天身為GitHub創辦人以及執行長的克里斯·萬斯特拉斯(Chris Wanstrath)宣布離職,他當時表示:「我想多花一些時間旅行,瞭解人們是怎麼使用GitHub的。」重新回到代碼的世界中。克里斯·萬斯特拉斯今年33歲,曾在2016年入選《富比世》雜誌「40歲以下影響力人物」,目前身價超過3.6億美元。

Chris Wanstrath
今年33歲的GitHub創辦人以及執行長的克里斯·萬斯特拉斯(Chris Wanstrath),目前身價超過3.6億美元。

克里斯·萬斯特拉斯是在去年八月宣布離職,在過去10個月內GitHub 都在積極尋找執行長人選,但一直沒有人接替這個位置。

而Google廣告和商業高級副總裁斯里達爾·拉馬斯瓦米(Sridhar Ramaswamy),以及曾管理過Xamarin(微軟在2016年收購的開發者工具)的微軟高層納特弗里德曼(Nat Friedman),都曾傳出是可能的人選,但人選遲遲沒有著落,有人懷疑這可能是準備要讓其他人全資收購,或是微軟不直接收購GitHub,而是以投資的方式,指派內部人士出任執行長職務。

但無論如何,如果最後微軟與GitHub成功聯姻,微軟將能直接收割Github龐大的軟體開發資源,以及背後龐大的開發者社群。這對微軟來說,未來不論是強化自家在AI、系統方面的開發、推廣旗下產品,都能如虎添翼,但這也意味著軟體原始碼代管服務的地位,將整個被微軟整碗端走,GitHub也不再是獨立發展的型態,因此照樣的結果也未必全然都是正面的。

參考資料:BICNBCTNW

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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