走過十年愛恨情仇,傳微軟有意收購GitHub,這會是一件好事嗎?
走過十年愛恨情仇,傳微軟有意收購GitHub,這會是一件好事嗎?

剛剛迎來十歲生日的軟體原始碼代管服務平台GitHub,最近傳出微軟(Microsoft)打算出資收購,交易金額可能超過 50 億美元。

事實上微軟、GitHub之間的緣分可以回溯到十年前,從彼此恨的牙癢癢的頭號競爭對手,到開源貢獻量連續三年穩坐第一的盟友關係,走過十年的愛恨情仇,如今傳出微軟可以出手收購的消息,若最後順利成真,微軟將能收割從 Github 的軟體資源、強化自家產品,但這真的會是一件好事嗎?

軟體開發者平台GitHub,人氣、吸金一流

GitHub是一個在軟體開發者之間非常有名的平台,開發者可以將軟體項目放在雲端,跟其他工程師一起協作,各路高手也能在平台上彼此討論問題、追蹤程式更新進度。

而現在非常熱門的密碼貨幣「比特幣」,2009年被設計出來後,隔年就被放在GitHub上,到現在比特幣項目已經吸引超過一萬八千名開發者,同時觸發了上千個以比特幣基礎源代碼,變種的其他區塊鏈項目。

GitHu
軟體原始碼代管服務平台GitHub視覺形象是一隻貓,因為平台上成員男女比例嚴重失調,被戲稱是「全球最大的同性社交平台」。
圖/ shutterstock

2008年4月上線的GitHub,目前擁有超過2300萬名用戶、150萬個組織機構,在GitHub上分享代碼,簡單來說就像是「開發者的社交平台」,但因為平台成為男女比例嚴重不平衡,因此也有人戲稱GitHub是「全球最大的同性社交平台」,不僅人氣很旺,吸金效果更是一流,GitHub創辦人克里斯·萬斯特拉斯(Chris Wanstrath)去年八月曾表示,目前光是訂閱的收入就能超過2億美元。

收購金額恐超過50億美元

而這次傳出有意收購GitHub的微軟,其實跟GitHub是很親密的盟友,是目前最積極與 Github 合作的公司,微軟早在2016年就曾探索過收購GitHub 的可能,原本是想要透過策略聯盟的模式合作,但經過多次接觸談判後,最近則傾向全資收購,一家是軟體界的世界霸主,一家是原始碼代管網站龍頭,兩家的結盟引發外界諸多的討論與想像。

根據熟知內情人士指出,微軟一開始是想跟GitHub簽署一個價值3500萬美元的合作協議,但經過多次的對話協商後,目前可能轉變成一筆大規模的投資案,或甚至是直接出手收購。

GitHub
傳出微軟將出手收購GitHub,恐怕需要拿出50億美元或甚至更多的金額也不一定。

Github在2015 年由紅杉資本(Sequoia Capital)領投2.5億美元後,當時公司的估價為 20 億美元,不過由於 GitHub 本身正打算上市集資,目前的公司估價已經上升到50 億美元,因此在這樣的基礎下,微軟若真的要收購GitHub,恐怕需要拿出50億美元或甚至更多的金額也不一定。

從頭號敵人轉為「親密盟友」

微軟跟GitHub的愛恨情仇要從2006年說起,當時微軟推出自家的開放原始碼代管網站「CodePlex」,但一路的發展卻不如2008年才誕生的晚輩GitHub來的順遂,當時微軟把GitHub視為「頭號敵人」,甚至對許多開發人員施壓,希望大家能在CodePlex上發表開源項目。

因為GitHub以版本控制軟體Git為基礎,好處是開發者可以在同樣的原始碼上開發卻互不侵犯,因此近年有越來越多的專案從CodePlex轉到GitHub,微軟也終於在去年(2017)宣布關閉CodePlex,當時微軟副總裁布莱恩·哈利(Brian Harry)表示:「關閉CodePlex的原因,是因為全世界的開放原始碼幾乎都已經匯集到GitHub上。」

而微軟也從把GitHub視為敵人,慢慢轉變為以盟友之姿相處的態度。2016年以來,微軟是 GitHub 上開源貢獻最大的組織,至今年(2018)已經連續三年維持第一,超越Facebook、Google、亞馬遜等其他公司,在關閉CodePlex時,也優先推薦用戶轉移到 GitHub,在今年的微軟開發者大會 Build 上,也能看到旗下開發工具套件Microsoft Visual Studio更緊密支援 Github。

收購徵兆?GitHub執行長空缺多時

而GitHub作為在開發者社群中受歡迎的平台,多數人都希望它可以獨立發展,甚至最後上市成為一個超級開發者平台,而事實上也是如此。

時間回到半年前,當時GitHub財務狀況良好,希望能保持獨立運作為大眾服務,甚至準備好要進行IPO了,但去年秋天身為GitHub創辦人以及執行長的克里斯·萬斯特拉斯(Chris Wanstrath)宣布離職,他當時表示:「我想多花一些時間旅行,瞭解人們是怎麼使用GitHub的。」重新回到代碼的世界中。克里斯·萬斯特拉斯今年33歲,曾在2016年入選《富比世》雜誌「40歲以下影響力人物」,目前身價超過3.6億美元。

Chris Wanstrath
今年33歲的GitHub創辦人以及執行長的克里斯·萬斯特拉斯(Chris Wanstrath),目前身價超過3.6億美元。

克里斯·萬斯特拉斯是在去年八月宣布離職,在過去10個月內GitHub 都在積極尋找執行長人選,但一直沒有人接替這個位置。

而Google廣告和商業高級副總裁斯里達爾·拉馬斯瓦米(Sridhar Ramaswamy),以及曾管理過Xamarin(微軟在2016年收購的開發者工具)的微軟高層納特弗里德曼(Nat Friedman),都曾傳出是可能的人選,但人選遲遲沒有著落,有人懷疑這可能是準備要讓其他人全資收購,或是微軟不直接收購GitHub,而是以投資的方式,指派內部人士出任執行長職務。

但無論如何,如果最後微軟與GitHub成功聯姻,微軟將能直接收割Github龐大的軟體開發資源,以及背後龐大的開發者社群。這對微軟來說,未來不論是強化自家在AI、系統方面的開發、推廣旗下產品,都能如虎添翼,但這也意味著軟體原始碼代管服務的地位,將整個被微軟整碗端走,GitHub也不再是獨立發展的型態,因此照樣的結果也未必全然都是正面的。

參考資料:BICNBCTNW

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

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AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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