社群經營者注意!Instagram公開演算法,6因素影響貼文排序
社群經營者注意!Instagram公開演算法,6因素影響貼文排序

Instagram 的貼文排序一直是個羅生門,仔細看左下角的時間順序,第一張 52 分鐘前、第二張 32 分鐘前、第三張 10 個小時前、第四張 4 個小時前......。

你也許懷念過去那個沒有演算法介入的美好年代,所有貼文順序按照時間一一排好,不過根據 Instagram 官方團隊的說法,按照時間倒序排序的動態,會讓用戶錯失掉 70% 的動態以及 50% 的好友動態。

而採用了神奇演算法後,Instagram 丟出了一個值得驕傲的數字,8 億用戶都可以看到「90%」的好友動態。

影響 Instagram 貼文排序的6大因素

為了這個神奇演算法,Instagram 團隊公布了部分資訊,讓社群經營者能夠更清楚貼文順序的根據。

主要有三個重點面向:

1. 興趣

演算法會預測用戶對某則貼文的興趣程度,而預測將建立於過去對於相似內容的反應。

2. 貼文的熱門程度

貼文最近一次被轉發是什麼時候,越熱門貼文的會越靠前。

3. 貼文者與你的關聯性

與貼文者的互動越多,包含互相留言、互相 tag、互相點讚越頻繁,演算法會自動認為雙方越親密,動態也會越靠前。

除了這三個之外,還有三項用戶的使用指標:

1. 多久刷一次

多久開一次 Instagram,演算法會以此決定為你回溯多久之前的動態。

2. 一次刷多久

每次打開 Instagram 會在上面停留多久時間,演算法會依此來決定讓你在有限的時間內看到更多的精彩內容。

3. 關注了多少人

如果你關注了上千人,演算法終究無法條條為你列出,會從中精選一些排到前排。

演算法並沒有特別偏愛圖片或影片

科技媒體《TechCrunch》替社群經營者問了幾個大家關心的問題,我們從中挑選了幾個比較「有感」的跟各位讀者分享。

1. 未來是否開放讓用戶使用「時間排序」?

目前不會,用戶可能不記得自己設定的時間排序或是相關性排序,為了不讓大家覺得困惑目前並不考慮開放此功能,不過未來如果用戶持續反應也不排除可能性。

2. 演算法會不會讓我永遠刷不到某些貼文?

Instagram 不會主動隱藏貼文,只要你刷得夠勤、夠久,你其實可以看到每一則、每個人的貼文。

3. 演算法有偏愛圖片或影片?

演算法本身沒有特別喜好,不過用戶有,用戶如果比較常看影片,仍會優先重點推播影片。而且也不會偏好特別使用 Story 或者是其他特別功能的用戶。

4. 若一直大量貼文,排序會因此往後移嗎?

不會,演算法並不會因為大量貼文就把該用戶的貼文後移,仍要看整體的反應與熱度。

5. 會不會出現 ShadowBanning 的狀況?

ShadowBanning:系統偷偷把你的帳戶隱藏,貼文其實只有你自己可以看得到,但你卻不知道。

不會,不管你是是 tag 之王、大量發文之王,都不會受到這樣的懲罰。

避免走上 Facebook 相同的路

在 2015 年 Facebook 的演算法大更動,讓貼文的觸及率陡峭下滑,變相讓企業主或是社群經營者不得不掏錢購買廣告。

現在 Instagram 也遇到相同的狀況,許多人不得不藉由大量的貼文來獲取用戶關注,即使觸及率沒有想像中高,仍不敢降低貼文數量。

Instagram 團隊正極力避免走上 Facebook 的老路,藉由舉辦說明會讓更多人可以理解背後的演算法機制、聆聽用戶的不同聲音以利改善 Instagram 的環境。

並重點提醒企業主或是社群經營者:演算法只是輔助,提供用戶具有認同感、有價值的內容才是王道

參考資料來源:《TechCrunch》

關鍵字: #Instagram #演算法
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全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定
全球最佳!中國附醫積極打造安全智慧醫院,亮眼表現獲 HIMSS肯定

為提供以病患為核心的醫療照護服務,中國醫藥大學附設醫院(以下簡稱中國附醫)早在數年前就展開智慧醫院布局,並獲得國內外獎項肯定、創下許多台灣第一。舉例來說,中國附醫不僅連續完成美國醫療資訊與管理系統學會(HIMSS)的 INFRAM Stage7認證、EMRAM Stage7認證、AMAM Stage6認證並獲得亞洲首座HIMSS Davies Award of Excellence大獎,更進一步獲得HIMSS「數位健康指標(Digital Health Indication,DHI)」全球最高成績殊榮。

中國附醫是如何辦到的?

中國醫藥大學附設醫院資訊副院長陳俊良面帶微笑的說:「在蔡長海董事長以及周德陽院長高瞻遠矚領導下,我們早在2021年就擘劃清楚的智慧醫療藍圖,還有專職單位負責各項工作,此外,還可以彈性因應業務需求敏捷展開跨部門合作。」舉例來說,在數據管理與應用這個領域,資訊室負責臨床醫療數據資料的蒐集,大數據中心則肩負巨量數據挖掘與應用,至於人工智慧中心則是將人工智慧技術應用到智慧醫療各個領域的關鍵推手。「在實踐智慧醫院這個旅程中,資訊室肩負數據治理重責,必須從(醫護)需求面、(數據)來源面、(安全/隱私)技術面等構面進行規劃與啟動相關實務。」

自由系統
圖/ 自由系統

從身分驗證管理到內部通訊,自由系統助中國附醫深化安全防護力

為發揮醫療數據的最大價值,中國附醫尤其重視資訊安全防禦,陳俊良表示:「第一前提是合規、因應資安法優化系統、數據、裝置設備與人員的安全性。」具體作法有二:首先是因應資安法以縱深防禦的方式持續強化對私有雲環境與設備的安全管理;其次是加強整體資安可視性與自由系統合作,由其協助導入微軟各項的解決方案,並提供資安監測與即時異常通報等服務,讓中國附醫可以更具效率與效能的方式過濾與發現異常事件。

中國醫藥大學附設醫院資訊室系統維護組組長李祥民進一步解釋:「資安威脅無所不在,過去幾年,勒索軟體威脅更是防不勝防,為了解決這個問題,光是保護數據資料還不夠,必須從身份、裝置、帳戶等多元角度切入,因此,微軟在2021年開始提供資安解決方案時,我們就開始評估有能力解決問題的廠商,決定合作廠商的原因有三:首先是原廠推薦,由原廠的角度評估廠商有解決問題的能力,其次是自由系統展現出的專業技術與符合客戶需求的服務;最後,同時也是最重要的是,他們可以提供即時監測並提供通報服務,極大程度緩解中國附醫在資安人力與能力的欠缺,讓我們可以更好的落實安全防護。」

因此,中國附醫順利在2022年導入微軟資安解決方案,而這,不僅提升了中國附醫的資安防護能力,例如分別在2022年跟2023年預先偵測異常事件並成功防堵來自外部的安全攻擊,也讓資訊同仁可以專注在核心業務上,極大化資訊與數據價值。良好的合作體驗也讓雙方合作關係進一步擴展到應用程式端的安全防護,例如,將地面郵件系統搬遷到微軟的雲端服務,藉此降低Email Server的維運成本與損壞風險,同時,優化帳戶登入管理等。

陳俊良表示:「過去幾年,資安威脅不減反增,但是,透過縱深防禦的強化並且經由合作廠商加強即時監控與協助行政通報等服務,我們可以逐步優化資訊安全防護能量,並成功讓異常事件的發生頻率下降,而這,也是中國附醫可以順利獲得HIMSS的INFRAM Stage7跟EMRAM Stage7等認證的關鍵原因之一,為此,後續將持續與合作夥伴共同努力、與時俱進的深化安全防護能力。」

自由系統
圖/ 自由系統

透過雲端身分驗證落實Single Sign On以提升縱深防禦能力

除了導入資安與雲端郵件之外,李祥民表示,中國附醫更於日前將雲端身分驗證跟院內簽核系統的登入機制彙整在一起,以優化登入安全。「接下來,我們會與自由系統合作,重新盤點、評估有哪些院級服務適合以Microsoft Azure AD進行單一登入與多因素驗證,藉此提升安全防護機制。」

自由系統業務經理許廷輔表示,資訊安全不可能一步到位,相反的,需要長期、動態的進行調整與優化,因此,需要組織上下齊心、一同落實安全防禦。「從2021年至今,我們發現,中國附醫不僅重視資訊安全,更身體力行、彈性敏捷的因應潛在威脅做出調整、改變,這是很難能可貴的地方,為進一步擴大成效,自由系統將針對中國附醫在(數據)資料安全與雲端服務等策略提供更多適合中國附醫的產品及服務。」

「智慧醫療、智慧醫院涉及的面向既廣且深,不可能單憑己力完成,需要專業的外部夥伴提供最佳支援與服務,我們很開心可以有自由系統這樣的夥伴,期待未來有更多合作火花,讓中國附醫可以一步一腳印的建構與完善安全智慧醫院布局。」關於中國附醫與自由系統的未來合作,陳俊良如是總結。

自由系統
圖/ 自由系統
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