Airbnb日本房源瞬間大減八成，商機為何成了危機？|數位時代 BusinessNext

Airbnb日本房源瞬間大減八成，商機為何成了危機？

因應日本新民泊法即將在6月15日生效，Airbnb已經大動作將平台上高達8成的不合規房源下架。而接下來，Airbnb將如何走出困局？

多數房東未登記合規，Airbnb日本房源一下少了八成

日本是Airbnb在亞洲的重要市場，一下砍掉八成房源，對營收恐怕會是一記重傷，更別提在這個舉動之後，Airbnb立刻要面對的就是已經在這段期間訂房的房客後續住宿問題。而Airbnb之所以會陷入這樣的大麻煩，主要就是因為平台上絕大多數房東至今還未依民泊法規定，向當地政府登記，申請經營許可。

值得注意的是，同樣面臨新民泊法上路，也將日本視為重點市場，目前在當地約有7000筆房源的AsiaYo，似乎沒有遭遇相同慘況。嚴格說來AsiaYo也不是全然沒有受到影響，如過去半年來，因新法上線在即，他們在日本的房源拓展和營收成長都呈現停滯，而在新法上路後，估計也還會經歷一段陣痛期。只是相對於Airbnb平台上有非常大量的個人房東，AsiaYo在日本主要則是和當地的建物管顧公司這類機構合作，而不是個人。也就是說，面對新法上路，Airbnb要溝通的對象比AsiaYo多太多。

民泊法規範多，說服職業房東恐怕是更大挑戰

但問題可能不僅於此。即便Airbnb上有大量的個人業餘房東，估計也有不少比例的房源是來自希望藉由Airbnb這類原本在規管外的平台，以更低成本來經營旅宿業務的職業房東，而且這很可能也才是貢獻Airbnb最多的主要營收來源。

然而，這些職業房東當初看上的如果是Airbnb不受監管的特性，想以此避開旅宿業嚴格的消防法規規範、人事成本或稅務支出等等，現在大概也不太可能主動向政府登記，申請經營許可。特別是在民泊法中載明，每個房源一年內的營業日上限是180天，這對偶爾出租的業餘房東來說，可能不是太大問題，但之於職業房東，則意味著全年最高住房率恐怕連50%都不到，很顯然不會是一個賺錢生意，那Airbnb又該如何說服這些房東依規定登記申請，重新上架?

而且民泊法還只是最基本的規範，日本各地方政府都有權力在民泊法的規定之外，提出額外要求，如只能在周末或特定期間出租等等。這都是讓Airbnb房東不願依規範完成登記的可能原因。

日本市場難題多，IPO計畫會否受影響？

在這樣的處境下，持續遊說日本政府放寬規範或許是一個可能方向，但要花多久時間遊說？最終能不能成功？沒有人說得準。又或者，Airbnb也可能繼續堅守遵循在地法規的承諾，全力配合民泊法的規範，只讓完成登記，並通過申請的合規房源上架，那麼接下來的首要任務就會是盡速彌補那八成流失的房源。

只是除了要煩惱8成房源從哪來的問題外，也別忘了，畢竟不是所有平台都像Airbnb這麼樹大招風，不無可能會有其他平台將趁機默默接收這些不合規房源，然後悄悄坐大，成為Airbnb日後的威脅。

而且Airbnb可能還有一個特殊的時間壓力是來自於IPO。市場預期Airbnb將在今年提出上市申請，但若是不能盡快補上日本的營收缺口，找回亞洲市場的成長動能，則IPO計畫也可能會因此受到影響。

最後還有一點不能忽略的是，日本的民泊法實施情形很可能會成為其他亞洲國家的參考範本，因此Airbnb在思考如何解決日本市場問題的同時，或許也得預先想好未來在其他亞洲市場的因應對策。

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。