5G還在預熱中,但廣達有信心雲端火車頭不會減速
5G還在預熱中,但廣達有信心雲端火車頭不會減速

當人人都搶著把5G商機攬上身的時候,廣達資深副總經理暨雲達科技總經理楊麒令倒是坦白地說,5G最快也要等到明(2018)年下半年才會看到成果,甚至也有可能要等到後年。但他一點都不擔心,因為他相信在雲端資料中心業務持續高速成長帶動下,廣達是有本錢等待的。

商業模式還不成熟、電信業者考量多,5G商機要再等等

5G這個世代轉換商機人人都想沾上邊,廣達自然也不會錯過,如去(2017)年在雲達的Q.Synergy年度高峰會上,楊麒令已經明確表態5G將是他們未來的重點布局;之後在今(2018)年2月,廣達也以QCT這個雲端解決方案品牌罕見地參展世界通訊大展MWC,展示主攻電信產業的新一代電信機房局端架構Central office 2.0。而到了今天,楊麒令表示他們已經完成了多個POC(概念性驗證),可以說在5G這條路持續有新進展。

但一方面,楊麒令認為5G的新應用如無人車,或新商業模式其實大多還不成熟,再者,導入Central office 2.0這樣的解決方案,不僅僅只是換掉一台伺服器這麼簡單,而是一項要更動既有結構的大工程;同時也別忘了,電信業者的4G服務商轉其實也不過就是在這幾年的時間,在龐大投資還沒有回收的情況下,財務面可能也是不得不考慮的一個面向。

雲達QCT
廣達今年再次以QCT的品牌參展COMPUTEX,在現場也用樂高搭建出5G時代的應用情境,以及點出廣達可以扮演的角色。
圖/ 何佩珊/攝

當然,5G發展雖然有這些延遲的理由,卻也有不能不往前進的壓力,因為從商業競爭面向思考,相信電信業者也不會希望自己成為5G世代的落後者。而這一進一退的考量和變數,也就是為什麼5G相關業務至今還不能成為廣達雲端的穩定營收來源,同時楊麒令也還不敢斷定5G商機真正發酵時間點的一大原因。

雲端資料中心業務持續扮演成長火車頭

但他也說,不論如何,5G是一個正確的發展方向,廣達能做的就是隨時做好準備。而在等待5G商機真正到來之前,雲端資料中心業務仍將持續扮演廣達雲端的營收火車頭。事實上這也是整個廣達現在重要的營收和獲利支柱。

而即便雲端資料中心這塊市場其實已經經歷了好幾年的高速成長,楊麒令卻也還是相當樂觀,表示今年已經過了一半,看起來全年目標要達陣沒有問題,同時他也看好至少未來三年廣達的雲端資料中心業務還是可以繼續維持在高兩位數的成長。

這個判斷背後的一大信心來源,就是愈來愈熱的AI應用,以及愈來愈多的雲端用量。他問:「你會減少使用雲端嗎?不會阿,你上手機都是雲端。」

而實際上,確實不論是微軟(Microsoft)、Google,還是亞馬遜(Amazon),幾大雲端巨頭每年還是不斷公布在各地區興建更多資料中心的計畫,同時從財報表現上來看,他們的雲端事業成長幅度也都相當驚人。

布局面廣,不怕競爭對手殺成紅海

不過整體雲端資料中心市場還在持續成長是一回事,有多少人進來搶這塊大餅就又是另一回事了。即便廣達可能是最早切入這塊市場的先行者之一,但過去幾年也開始有更多競爭者加入,而這對廣達不論是在訂單數量上、價格上,都可能造成威脅。

對此楊麒令倒也不否認,不過他同時想強調的是,廣達一路以來在雲端是採全面性布局,「今天我當然相信每個全面都有很多單一會被打,但我可以稍微轉點方向就好。」他自信地笑:「對我來講,他(對手)影響不了我多少,因為我客戶多。」對於客戶和產品布局的廣度,他是有信心的。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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