人工智慧（AI）的進展，讓機器翻譯的精確度越來越接近人類，不過要使用以AI為基礎的翻譯服務，往往需要連接上網路，雖然目前市面上提供許多離線翻譯產品，但精確度還是差了一大截。
Google在本周推出不需要聯網就能使用的神經機器翻譯（NMT）技術，目前支援59種語言，讓用戶即使旅行到沒有網路的地方，也能溝通無礙；另外Google在美國也推出了大學資訊搜尋功能，甚至連校友畢業10年內的平均薪資都能查到。
導入神經機器翻譯技術，不用網路也能精準翻譯
目前不論是iOS或是Android版本的Google翻譯，都必須要連接網路才能使用，雖然有提供多種語言的字典提供用戶離線使用，但效果還是不如聯網版本，這是因為離線版本使用的是舊的機器翻譯技術，是詞語式的翻法，會把句子拆成多個片段來翻譯，因此精確度往往打折。
不過，這個狀況將隨著Google技術的精進獲得改善，本周宣布推出不需聯網就能使用的神經機器翻譯（neural machine translation, NMT）技術，事實上，Google早在2016年就加入神經機器翻譯技術，但當時只有部署在線上版本，必須連上雲端伺服器才能使用。
不同於詞語式的翻法，NMT技術是一次翻譯一整個句子，系統會用上下文來決定最接近的翻譯結果，新的NMT技術翻譯功能將支援包括中文在內的59種語言，一種語言約需要30~40MB的容量，不用強大的手機效能，低階手機也能使用，預計未來幾周將陸續推出，未來就算沒有網路，也能使用高品質的翻譯。
Google並非第一個採用NMT技術做離線翻譯的公司，今年四月微軟（Microsoft）就在旗下翻譯產品（Microsoft Translator）導入NMT離線翻譯技術，在五月的開發者大會Build 2018上，也宣布可客製化NMT為基礎的文字及語音翻譯功能，不過相較於Google，微軟目前可支援的語言數量較少。
優化大學資訊搜尋，校友平均薪資都能查
另外，Google也針對搜尋大學資訊功能做出優化，時序進入畢業季，如何選擇最適合自己的大學，想必是所有考生的煩惱。
師資、校園環境、申請條件、學費、校友發展，絕對是所有考生在選擇學校時都會考量的，但過去需要透過多次搜尋，才能掌握所有資訊，在Google最新的大學資訊搜尋功能中，將協助用戶整合眾多資訊，從畢業率、學費、助學貸款，甚至是校友10年內的平均薪資都能查到，資料會以資訊欄的形式，集中在搜尋結果中呈現。
Google表示，這些資料來自美國教育部，以及非營利組織、大學招生單位等機構，不過很可惜的是，目前這項功能只能查到美國四年制的大學資訊，若未來這項功能普及到更多市場，想必對於考生來說，能大大省下不少精力與時間。
