檢查「眼睛」就知道有沒有中風!Neurobit 要成為眼球震顫領域的先驅
檢查「眼睛」就知道有沒有中風!Neurobit 要成為眼球震顫領域的先驅

腦中風高居全球第二大死因,而中風往往來得出其不意,黃金治療時間僅約三小時,許多患者因延誤就醫喪失搶救先機。除了事後搶救,醫學上又有什麼方法可以事先預防呢?

頭痛暈眩是腦中風的前兆之一,電腦斷層掃描(CT)與核磁共振成像(MRI)是目前醫學上用來檢查中風的兩大工具,但 CT 遇到腦幹與小腦部位的阻塞型腦中風時,有高達 60% 到 90% 的機會檢查不出來;MRI 雖然可以補足 CT 的缺陷,檢查時間卻需要花費 40 到 60 分鐘, 一旦錯過三小時的黃金搶救時間,便有可能造成遺憾。

眼球顫動闢新技術,99%敏感度不怕耽誤治療

Neurobit 神經元科技看到這個痛點, 開發腦神經檢查裝置 Neurospeed,利用眼球震顫快篩出潛在中風患者 ,而快篩步驟源自名為 HINTS 的臨床神經檢查法:

  1. 頭部衝動測試(Head Impulse)-醫生扶著患者頭部快速轉動,觀察患者在凝視靜止物體時,是否可以維持穩定視覺。
  2. 眼球震顫(Nystagmus)-眼球不由自主之顫動,而且無法有效地注視一個定點。
  3. 偏側檢查(Test of Skew)-醫生輪流遮住患者其中一眼,觀察另一眼是否偏斜。
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Neurobit 開發腦神經檢查裝置 Neurospeed,利用眼睛震顫快篩出潛在中風患者。

「每個醫生所受的訓練不同,現行中風的人工判斷很難定性定量。」執行長兼知識長楊鈞程(Travis)表示,利用眼球的運動情況判斷出腦部異常, HINTS 檢查法的敏感度可達到 90% ,結合攜帶方便的 Neurospeed 會更有利促進檢查標準化,不僅能減少耽誤治療的情況,更同時有效預防中風發生 。團隊未來也將會擴大應用,利用裝置協助更多科別疾病快篩,協助醫生利用標準病歷增加工作效率。

團隊對於 Neurospeed 的使用情境共有四種規劃,除了急診及留院快篩外,Neurospeed 也可以應用在救護車上, 透過簡單的裝置協助醫護人員同時進行急救與檢查,到院前即可提供檢查報告供醫生確診 ;未來也計劃瞄準遠端醫療,專攻醫護人員以及居家醫療,將篩檢流程往前推到民眾端,高風險族群便可以善用裝置即時檢查。

技術最怕被抄襲,曝光前做好專利佈局

Neurobit 起源於台大醫工所與創意創業學程共同開設的課程,結合不同背景的成員共同創業,涵蓋醫工、資訊、神經內科醫生、專利、商學領域等專業領域。專長雖然不同,但大家一齊努力的心別無二致,為了證明實力,團隊積極參加各大比賽拿下好成績,希望未來能在種子輪募得理想資金。

提到技術,新創團隊最害怕的無非是被抄襲。

以技術起家的 Neurobit 對於專利尤其重視,在產品曝光前已謹慎布局,專利申請範圍除了台灣也擴及美國等國家。「會被抄襲的,通常是曝光度高的穿戴裝置。」技術顧問王經富表示, 曝光度高的產品目標消費者通常已經在市場裡,並不需要另外開闢,所以才會被迅速複製抄襲 ;而 Neurospeed 是一款醫療器材,有一定的技術門檻,背後除了需要正式認證外,還必須受到嚴格的法律審視。由於研發過程漫長,消費者並非短期迅速累積,誘因相對較低,因此抄襲的發生機率不會太高。

「我們自詡是眼球震顫的唯一先驅。」楊鈞程表示,以臨床醫學而言,台灣是很好的場域,但台灣對於創新器材較無依循法規, Neurobit 才選擇從美國市場起家, 除了可以第一步就攻入龐大市場外,也希望憑藉在美國累積的知名度反過來打進亞洲市場。 團隊目前持續和醫院進行臨床試驗,未來會考慮提供硬體租賃與買賣服務,或是以軟體分析計量收費。

學生起家靠自己,產業串接是最大挑戰

Neurobit 成員幾乎都是從學生身分起家,從零開始對團隊而言格外具挑戰性。技術長兼開發總監黃勁勛(Jim)才剛要從研究所畢業,大學原本主修生化科技,卻在求學生涯意外燃起對工程的興趣,轉而考取醫學工程研究所。團隊裡黃勁勛的年紀雖然最小,但年齡並沒有掩蓋他的能力,Neurospeed 的機械規劃、對外包裝業務全由他一手包辦。

唯一有業界經驗的陳維澄(Roger)則挑起了營運長與財務長的職務,談到現行營運狀況,他認為一切都在軌道上,而創業這一路以來他認為最大的困難是「找到對的人,解決對的事情」。陳維澄以藥品跟醫療器材舉例,藥品研發期長,但上市後流程清楚,並不需要擔心後續的產業串接; 醫療器材牽扯不同領域,沒有複製貼上的成功模式,連零件的挑轉都必須再三斟酌,加上醫療器材的上下游並沒有整合,上市後必須仰賴自己的力量找到供應商,後續還可能面臨因為專業不同產生的隔閡,導致新創團隊常常陷入單打獨鬥的窘境。

「以學生的角度來說,就是缺乏產業鏈的歷練。」王經富認為,創業來有些事情可以靠充裕的資金解決,但團隊目前並未開始募資,加上沒有產業歷練,最難熬的就是一切挑戰都需要靠自己解決; 「政府的資源就像是用『點』的方式分別協助,但是沒有把各個產業整合成『線』與『面』」 楊鈞程補充,目前幾乎都是仰賴自己的人脈與努力,接下來,Neurobit 將大量累積數據,藉此提升產品的準確度,以利未來要尋覓創投資源時更有說服力。

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神經元科技團隊成員左起:技術長兼開發總監黃勁勛、技術顧問王經富、執行長兼知識長楊鈞程、營運長兼財務長陳維澄。
圖/ 周書羽 攝

Neurospeed 預計在明年正式推出,團隊成員也開始最後衝刺,專訪後隔週馬上飛往美國,與當地醫師商談相關合作事宜。世界各國、各家企業拚智慧醫療,相關產品如雨後春筍遍地開花,也不禁讓人期待 Neurobit 能為健康智慧醫材產業帶來怎樣的改變!

創業快問快答

Q:長遠來看,公司想成為一家何種類型的公司?
長期來說是獨角獸公司。但短程目標是持續建立大量的資料庫,並同步進行確效驗證。

Q:就目前市場狀況,您認為貴公司服務的競爭優勢為何?
Me only,尚未有人做類似的事。

Q:簡單分享創業至今以來的心得感想?
好的技術要有好的商業模式,好的產品需要有堅強的團隊支撐。

Q:創業至今,做得最好的三件事

  1. 創新為要。
  2. 專注給病患最好的服務。
  3. 執著於創造新的醫病價值。

團隊資訊

公司名稱:神經元科技股份有限公司 / Neurobit Technologies Co. Ltd
成立時間:2016/9/14
服務名稱:AI 腦健康快篩助手 / Neurospeed
上線時間:2019/2/1
團隊人數:NA

官方網站Facebook

本文授權轉載自:創業小聚

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不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?
不只投廣告!在 AI 時代,無限創意行銷如何從企業營運出發,放大行銷成效?

一家連續十年營收 700 萬元的健身業者,如何在一年內將業績推升至 3,500 萬元,成長整整 5 倍?答案可能和多數人想的不一樣。

這家健身品牌不是一開始就加碼投放廣告,而是先從調整組織架構與薪酬制度著手,透過明確分工改善團隊運作,進而建立「全員銷售」文化,這並不是要求每位員工都成為業務員,而是讓團隊理解與認同品牌理念,確保從服務、回覆、教學到售後過程中的每一個顧客接觸點,都能傳遞一致的訊息與體驗,從而建立顧客對品牌的信任感,甚至願意主動購買與持續回購。而規劃這套成長策略的幕後推手,正是無限創意行銷。

AI 讓行銷變簡單,為何行銷公司反而更難做出成效?

雖然公司名稱裡有「行銷」兩個字,但無限創意行銷並非只從行銷工具出發,而是以顧問式行銷的角色,先理解企業經營問題,再決定應採取哪些行銷與營運解方。「我們不會一開始就告訴企業該採用哪些行銷策略,而是根據企業真的需求來提供適合解方」,無限創意行銷創辦人翁小五一語道出公司的獨特定位。

通常,企業在面對營收成長瓶頸時,第一個念頭就是做行銷,然而,翁小五從過往的工作與創業經驗中發現,限制企業營收成長的原因有很多,不一定與行銷有關,背後可能還有其他問題,若沒有釐清真正的問題所在,就急著投入廣告或其他行銷資源,很可能只是治標不治本。

基於這樣的觀察,無限創意行銷決定採取反向思考邏輯:先回到企業經營本身,找出造成「成長趨緩」的真正原因,再據此制定策略、優化營運流程,最後透過行銷放大企業優勢。當每一筆行銷投入都建立在更健康的企業體質與更精準的策略判斷之上,行銷才不只是「有做」,而是真正能為企業帶來成長。

這套「先找問題、再選工具」的服務模式,在生成式 AI 工具普及後,也成為拉開行銷成效差距的關鍵。

過去,行銷公司的價值建立在製作能力、投放技術與媒體資源;但當 AI 逐步降低文案、素材與分析的執行成本,單純提供「做內容、下廣告、做報表」的服務,差異化將快速縮小。此時真正考驗的,反而是行銷人的理解力和判斷力:能否看懂消費者真正需要什麼?能否找出限制企業營收成長的關鍵環節?而這正是無限創意行銷長期深耕企業經營現場、不斷透過數據與市場驗證所累積的核心能力。

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無限創意行銷創辦人 翁小五
圖/ 數位時代

AI 拆解營收黑洞,讓數據為企業成長導航

在無限創意行銷的顧問式服務流程中,數據是相當重要的依據。翁小五進一步說明,無限創意行銷的數據應用可以分為三個層次:從檢視行銷活動成效、拆解顧客旅程中的問題節點,再進一步延伸至年度營運規劃,讓企業不只知道「過去發生了什麼」,更能判斷「下一步該怎麼走」。

首先,是檢視行銷活動成效,其中最重要的原則在於,根據行銷目標去解讀數據。舉例來說,如果目標是增加首購顧客,除了檢視素材吸引力與點擊率,還要持續追蹤到站、詢問、成交、新客占比與首購成本;如果目標是擴大營收規模,則應進一步檢視回購率、客單價與顧客終身價值。

數據應用的第二層價值,是拆解從「廣告投入」到「營收產出」之間的過程,理解每一個節點的數據分別反映什麼問題,再針對問題逐一修正。

至於第三個層次,則是讓數據成為企業經營與資源配置的依據。無限創意行銷會從年度營收目標出發,結合產業特性、淡旺季變化與過往行銷成果,拆解每一季、每個月的業績任務,再將過去有效的策略放大、成效不佳的做法修正,據此安排下一年度的行銷資源與營運節奏。

不急著加碼廣告,從企業體質出發找出 5 倍成長解方

對無限創意行銷來說,數據是找出問題、配置資源與規劃成長路徑的關鍵,文章開頭提到的健身業者,正是此套方法論的最佳印證。當初,翁小五深入診斷後發現,這家企業真正的問題在於組織結構過度扁平,老闆長期忙於處理日常事務,難以專注在營運規劃;此外,組織缺乏真正負責營運管理的中階主管、教練流動過高導致學員缺乏安全感等,皆是影響回購率的因素。

因此,無限創意行銷先從組織架構著手,設立專責店長一職,並重新設計薪酬制度,藉此讓教練、店長與老闆皆可專注在自身工作上。之後,再透過前期廣告數據與顧客洞察,找出消費者選擇品牌的真正原因,並運用行銷活動與口碑經營持續放大。同時,翁小五也在過程中導入「全員銷售」概念,確保顧客在各個接觸點都享有一致的體驗,品牌才能逐步累積顧客信任。

最終,這家企業的營收一年就成長至 3,500 萬元,達到原先的 5 倍。這個案例也說明了無限創意行銷的方法論:行銷不是企業成長的起點,而是放大企業優勢的槓桿;企業體質愈健全,這支槓桿所能放大的成長效益也愈大。

從「會做」到「會判斷」,AI 時代,無限創意行銷正在重新定義行銷公司的價值

隨著 AI 能力越來越強大,下一代行銷公司的價值,不只是比誰更懂得運用 AI,而是行銷人的市場理解力與專業判斷力,知道 AI 產出的內容哪些值得留下、哪些應該捨棄,或是該如何持續修正,才能打造出能夠被消費者感受到的品牌體驗。

因此,無限創意行銷未來將積極建立團隊與 AI 協作的方法論,將過往的專案判斷、提問框架與數據檢核邏輯,轉化為 AI 協作流程。團隊在面對新專案時,不是直接要求 AI 給答案,而是先定義目標、限制條件與判斷標準,再去檢查 AI 產出是否符合商業情境。

對翁小五而言,AI 時代真正稀缺的,不是工具,而是定義問題、理解消費者與判斷品質的能力。未來無限創意行銷的競爭力,也不在於使用多少 AI,而是持續將人的品味、市場理解與產業 Know-how,透過 AI 放大,協助企業打造更精準的品牌體驗與更高品質的決策。

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