好工程師在任何國家的薪水都很高,ShopBack:選台灣不是為了省錢
好工程師在任何國家的薪水都很高,ShopBack:選台灣不是為了省錢

對現金回饋平台ShopBack來說,因為在台灣市場的起步較晚,所以就交易量規模來看,台灣是ShopBack目前進入的亞太7國中,排名是屬於後段班的。

但即便不是最重要的市場,他們卻決定將新加坡之外的第二個研發中心設在台灣。

研發中心選址台灣不是為了省錢

過往外國企業來台成立工程研發中心,除了著眼於台灣有大量工程人才,也或多或少透露在台灣設立研發團隊有高CP值的想法。不過對此ShopBack研發長都榮汰特別強調:「我們選台灣不是為了省錢。」

都榮汰是韓國人,過去曾任職於韓國電商平台Coupang、EA,以及曾擔任韓國網路公司NAVER在中國的平台研發實驗室主管,再加上目前任職的新加坡公司ShopBack,可以說他對中國、東北亞和東南亞的幾個國家都不陌生,看過的工程師履歷更不下萬份。

而他從個人經驗得到的結論是,工程師個人之間的差距,會比國與國之間的差距更大,他也不認為真的會有哪個國家的人才CP值特別高。

「好的工程師在什麼國家薪水都很高。」他表示,ShopBack今天的重點如果是要找便宜人才,其實不一定要選擇台灣,因為在中國、韓國雖然有很多工程師的薪水非常高,但也有很多便宜工程師。

ShopBack
ShopBack在台設立研發中心,目前已經找到9位工程師,而年底前的目標則是20人。
圖/ shopback

目前ShopBack在台灣找進來的9名工程師中,擔任ShopBack台灣研發主管的陳道陞先前任職於趨勢科技,累計已經有18年的工程研發經驗。他表示,團隊中年資比他更深的至少超過半數,所以他可以確定的是,ShopBack的研發人員好用,但絕對不便宜。而這也是為什麼ShopBack估計,未來三年在台灣研發團隊的投資金額可能會上看億元的原因。

相信好的工作環境比薪資福利更重要

不過陳道陞提到,雖然他們對自己提出來的薪資福利很有自信,相信在市場上是有競爭力的,但內部卻也有一個共識:「我們不會把薪資和福利作為留才的真正的條件。」他認為好的環境比好的薪水對軟體工程師來說更具吸引力。

而他所謂的好環境包括:可以跟高手一起合作,共同成長;公司本身營運具有成長性、未來性;以及第三點,具有彈性發揮的發展空間。事實上,這三點也是當初陳道陞決定加入ShopBack的關鍵。

都榮汰當初離開大企業,轉而投入ShopBack這樣的新創公司,背後也有類似思考。「我離開NAVER的時候,我很明確五年後的我(會是什麼樣子)。」他說:「 連我的上司都跟我說,五年以後你會有我的桌子。」

不想追逐熱門科技詞彙,更重視腳踏實地

有趣的是,雖然他們想強調自己是一個可以提供挑戰環境和成長空間的新創公司,卻不打算拋出時下最熱門的科技名詞,如區塊鏈或AI去創造更大的工作想像空間。都榮汰說:「很多公司說我們是AI、區塊鏈,但實際上我懷疑他們到底五年後能不能生存?」

他不是想貶低這些技術,事實上他相信在幾年之後,AI和區塊鏈都會是常用的技術,只是在他看來,這就像前幾年也炒得相當熱的大數據一樣,很多熱門科技詞彙其實都帶有很大的行銷目的。以區塊鏈來說,他想問的是:實際上作為一家創業公司,用區塊鏈怎麼爭取事業目標?

他不反對工程師做夢,也鼓勵工程師學習和嘗試新技術,但他認為最終還是要腳踏實地。就好像現在他們正在翻新ShopBack的底層系統,聽起來或許一點都不吸引人,但對公司的營運卻很重要,而且也可以實實在在的從客戶端和營運面看到改變帶來的成果。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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