3年打入7國市場、創造120億年交易額,他的下一步卻是將系統打掉重練
3年打入7國市場、創造120億年交易額,他的下一步卻是將系統打掉重練

「成功的IT公司、全球性出名的公司,剛創業3年的平台和現在的平台,我相信沒有一個是一樣的。」ShopBack研發長都榮汰去(2017)年夏天才加入,就做下要把ShopBack既有系統大翻新的決定。

全部要改,才能比過去更成功

ShopBack是2014年成立於新加坡的現金回饋網站,去年也開始正式投入台灣市場,而如果加上今(2018)年初剛啟動的澳洲市場,截至目前為止ShopBack已經打入亞太區7個國家,累計500萬用戶數,同時GMV則是在去年達到新台幣120億元。

只是正當一切看似順利開展的時候,都榮汰卻說要為ShopBack重新打地基。而這個旁人看來有些大膽、不解的舉動,在他口中卻顯得再平常不過:「很多人都問我要改什麼,全部都改、全部要改的。」他指出,過去3年ShopBack把主要的心力放在擴張市場,其實沒有花太多心思在系統革新及新需求的滿足。舉例來說,3年前ShopBack剛起步時,用戶主要集中在新加坡,所以用戶管理系統也是為新加坡設計的,但後來當ShopBack業務遍布亞太7國,舊系統就會顯得難以負荷,是必須要改變的。

而曾任職於EA、NAVER等大企業的都榮汰表示,他之所以決定加入ShopBack這家東南亞新創,正是因為他有信心可以透過研發團隊的建立、強化,和系統翻新,讓ShopBack變得比過去更成功。同時他強調,系統翻新其實沒有那麼不尋常,指檯面上多數科技大公司的系統絕對已經和3年、5年、10年前大不相同。

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ShopBack研發長都榮汰自去年加入後,開始積極招募研發人員,打算要將既有系統大翻新。
圖/ 周書羽/攝

不停機改系統,建立堅強研發團隊是首要任務

當然,即便不罕見,也絕不會太容易。畢竟ShopBack平台上已經有這麼大量的用戶和交易量,必須要在7x24不停機的狀況下改動,而在這麼重要的系統翻新大工程背後,第一個要具備的就是建立一個夠分量的研發團隊。因此去年夏天加入ShopBack後,都榮汰已陸續在新加坡總部以外,於台灣和越南各成立一個研發團隊。

其中台灣研發中心是從去年11月開始有了第一個研發人員,而截至目前為止則是有9位。都榮汰表示,他的目標是在年底前將整個研發團隊的規模從目前約40人,擴大到70~80人,當中預計有20位會是在台灣。

雖然在台灣研發團隊部屬的人數可能不是最多的,擔負的任務卻一點也不小。ShopBack台灣研發主管陳道陞目前可以對外分享兩個台灣團隊正在進行中專案,一個是偏消費者端應用的新瀏覽器插件開發;另一個則是用於內部系統開發端的工程樞紐(engineering hub)建立。

升級瀏覽器插件功能,提升內部開發效率

開發新瀏覽器插件在第一階段的任務,是要讓消費者即使不是直接進入ShopBack網站,透過瀏覽器搜尋商品時,也可以知道自己想要購買商品的網站是否提供ShopBack現金回饋。而更進一步,未來在第二階段他們則是希望讓這個插件從一個「小幫手」的角色,升級成「顧問」,也就是透過對消費者行為的了解,主動告知消費者同樣商品在什麼地方購買可以有更好的選擇。

陳道陞解釋,這其實就是為什麼他們決定不再將這個插件功能外包開發,而要拿回來自己做的原因。主要就是希望加強對消費者行為的掌控度,進而才可能做到主動推薦。

而工程樞紐的部分,都榮汰預期台灣團隊若能順利在年底前完成,則接下來將可以大大減少三地研發人員的溝通成本,同時提升開發效率和新功能發布速度。陳道陞舉例,過往要開發一個新功能,可能會需要兩到三周時間的跨國溝通,而且最終開發出來的功能也不敢保證一定能用。但透過API和標準的建立,將可以大大提升彼此的開發效率和精準度。

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ShopBack台灣研發團隊目前可以透露的兩項專案,一是面向消費者端的瀏覽器插件,一是用於系統開發端的工程樞紐。
圖/ 周書羽/攝

另都榮汰補充,他認為還有一點更關鍵的改變將會是,未來所有系統、應用之間的依賴性將可以大大減低,也就是台灣研發團隊可以不必等待新加坡的服務先上線,再開發自己想要開發的功能,或者新加坡團隊也不用擔心新開發出來的功能會不會和其他地區的服務不相容等等,不必互相等待。

ShopBack不會永遠只做現金回饋

至於這些改變最終可以為ShopBack省下多少成本,都榮汰坦言沒有明確答案。但他舉例,今天如果沒有做這件事,系統開發遇到意外狀況的機率就可能提高,而一發生故障需要停機,每分每秒的損失將難以估計。相對地,現在花時間、力氣去做這些消費者不一定直接有感的工作,就可以大大降低意外發生的可能性,對營運一定是加分。

此外都榮汰也想強調的是,將整個系統翻新雖然重要,卻也不是他加入ShopBack唯一想做的。即便ShopBack目前所處的是一個相對比較成熟的應用市場,但他認為這就像LINE不再只是通訊軟體,或者Amazon也不再只是一家網路書店一樣,「我們不是願意一輩子做Cashback(現金回饋)的。」他說,在重新打穩基礎後,還會有太多太多可以做的事。

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中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力
中華電信前進Meet大南方:以數位生態協創 引領AI時代競爭力

在新興科技快速發展的時代,企業的智慧轉型與產業的持續進化,仰賴跨域協創夥伴的協同合作。作為數位生態協創者的中華電信,近年來積極推動產業合作,並在2025 Meet Greater South亞灣新創大南方主題論壇「南方創新力:亞灣AI半導體經濟論壇」上,展示海地星空網路全面涵蓋、AI資料中心、AI運算與雲端資料庫等,彰顯其在AI時代的核心價值。此外,中華電信也分享了多項AI應用落地實績,示範如何透過Agentic AI的判斷與決策,以及各式客製化的創新流程,為產業注入新動能。

中華電信企業客戶分公司副總經理梁冠雄表示,公司自1996年民營化以來,持續深耕電信本業並大力拓展數位整合服務,如今已躍居台灣市值前十大公司。近年來更瞄準AI趨勢,積極與生態夥伴、垂直應用方案業者跨域合作,一路由電信服務提供者(CSP)、數位服務提供者(DSP)、數位服務賦能者(DSE)走向數位生態協創者(DEC)。透過不斷的業務轉型,中華電信展現了身為電信業者在數位時代的新價值,同時協助企業提升數位韌性與創新競爭力。

為此,中華電信將持續整合以AI為首的七項新興科技,包括智慧物聯網(AIoT)、大數據(BigData)、雲端(Cloud)、資訊安全(Data Security)、邊緣運算(Edge Compute)、5G(fifth Gen)及生成式AI(GenAI),為企業提供從AI基礎建設到創新應用的一站式服務,希望加速賦能百工百業發展AI應用、共同創造更大價值。

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圖/ 數位時代

AI關鍵價值1》:海地星空與全光網路,為AI落地應用加速

梁冠雄指出,中華電信透過網路全面涵蓋、AI資料中心(AIDC)與雲平台的AI基礎建設,為企業帶來三大關鍵價值。

首先,中華電信透過「海地星空」網路,打造具高度韌性的連網環境,解決企業通訊中斷的痛點。除了全台第一的固網與行動網路外,中華電信更持續強化海纜建設,近年來投入大量資源發展衛星通訊,已具備低軌、中軌與高軌衛星的完整能量。藉此,無論國內外,中華電信都能透過海纜與衛星等高度韌性網路,為企業提供通訊雙重保障,確保暢通無虞。

同時,為因應AI大量資料傳輸的需求,中華電信亦積極佈局全光網路(All-Photonics Network,APN),2024年與日本NTT合作,以100 Gbps光傳輸頻寬進行跨國資料傳輸測試,資料往返時間僅需約為33.84毫秒,效率遠超過傳統單向傳輸需花費200~500毫秒。梁冠雄表示:「此次測試結果證明,全光網路有機會實現分散式AIDC的創新運作模式。」藉由全光網路超高速、低延遲和低功耗的傳輸特性,讓資料和運算資源可分散兩地,突破地點限制,賦予企業AI策略更高度的彈性。

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圖/ 中華電信

AI關鍵價值2》:AI 資料中心升級,打造彈性高效的算力服務

在AI資料中心方面,中華電信已將既有的IDC升級為AIDC,並正式推出「hicloud AI算力雲」GPU雲端租賃服務,為有需求的企業提供AI算力雲租借服務。

梁冠雄強調,企業只需依照實際使用時間來支付費用,不必投入高額成本去購置硬體,即可滿足在AI高效能運算上的即時需求,大幅提升取得AI運算資源的靈活度與彈性,同時降低研發成本,快速搶佔技術先機。此外,考量到AIDC在耗能與散熱上的挑戰,中華電信亦規劃導入直接液冷與沉浸式等散熱技術,為大規模GPU部署提前做好準備。

AI關鍵價值3》:串聯台灣前四大公雲,提供AI特色服務與可靠雲端環境

中華電信完整布局公雲服務,除自有雲端品牌hicloud,亦是AWS、Azure及GCP三大國際公雲的重要合作夥伴,更自主研發各項雲平台特色服務,例如:雲網安整合的資安防護、CMX專屬電路直連雲端、CMP多雲管理平台及加密分持等,為企業打造更安全、穩定且高效的雲端運行環境。

舉例來說,企業可以透過CMP同時管理兩個以上的雲端環境,或透過加密分持服務,避免資料過度依賴單一雲端而導致的營運風險。梁冠雄說明,加密分持機制將企業的資料備份分切成三份,並分別儲存在不同公有雲上,日後若遇到資料毀損或系統停擺等情況,只要將三份資料集結起來就能恢得運作,達到高可用與高安全的效果。

此外,搭配自主研發的AI Factory平台,讓企業可以低代碼方式,開發AI模型與應用,並執行應用所需算力與雲資源。

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圖/ 數位時代

Agentic AI應用》以數位韌性驅動智慧城市、交通與醫療創新

在AI基礎建設外,梁冠雄亦分享中華電信在智慧城市、智慧交通與智慧醫療的Agentic AI應用實例。

以智慧城市應用為例,中華電信打造的AI淹水預警及輔助決策系統,能根據影像監控自動判斷災害等級,並據此自動進行應對措施決策,例如抽水設備調度、避難指引、淹水示警等。在智慧交通管理上,中華電信結合VLM技術打造的交通壅塞預警及輔助決策系統,不僅能判斷道路壅塞或車站人潮擁擠的程度,還能偵測交通事故,並依事件的嚴重程度及提供決策建議。在智慧醫療領域,中華電信同樣投入大量心力,以AI完善病患從看診前、看診中到看診後的所有流程,不僅提升了醫療效率,也讓醫護人員能更專注於病患照護,真正展現智慧醫療的價值。

梁冠雄強調,未來中華電信將以數位韌性為核心,持續深化AI基礎建設與創新應用的雙軌布局,並期待與更多新創攜手合作,將創意與技術落地,共同打造多元共榮的產業生態系。

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