一定要成功,因為生命在咖啡豆中
一定要成功,因為生命在咖啡豆中
2004.11.15 | 科技

要煮出一杯好喝的咖啡不難,「不過要連續煮出100杯質量均等、且好喝的咖啡,就不是一件簡單的事,」E61老闆詹啟宏描述他「咖啡本質」的經營理念時,不疾不徐地說。
E61的店名,取自店內一台經典義大利咖啡機的名字,店裡只有4張桌子、12張椅子,而且從下午3點才開店、10點就打烊,這樣的經營模式無法與連鎖咖啡廳相提並論,當初不但親朋好友不看好,連自己最親的老婆與爸媽都反對,詹爸劈頭就問:「只有四張桌子!一天可以賣幾杯咖啡?」老婆也認為他放棄駕輕就熟、收入穩定的烘焙工作,投資在到處都有、沒有前景的咖啡店上,實在是一個傻子才會做的事。

**沒有失敗的經驗,就煮不出客人滿意的咖啡

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「沒錯,我的確是憑著一股傻勁為每一位客人煮出讓他們滿意的咖啡,」詹啟宏說,煮咖啡沒有什麼訣竅,就是不斷地重複相同的動作,並藉著失敗來累積經驗;其實就像他先前在工廠烘焙咖啡豆的工作一樣,如果不曾在學習過程炒出燒焦的咖啡豆,就不可能知道什麼才是炒豆的最佳方式。因此詹啟宏認為這股「傻勁」是想要開咖啡店的人一定要有的堅持,也是他經營E61的成功之道。
詹啟宏認為,經營咖啡店最困難的地方是:要滿足每位客人的口味幾乎是不可能的,因為味覺原本就很籠統且無法具體描繪,每個人對咖啡與味道的認知又不盡相同,所以很難說什麼才是好喝的咖啡,也很難去滿足每位客人的要求;不過他很自豪地說「E61開店至今不敢說每位客人都對咖啡滿意,但是至少沒有一位客人說咖啡難喝。」

**來E61喝咖啡,就是為了「喝咖啡」而來

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為什麼E61招牌上寫的是咖啡場所,而不是咖啡廳?詹啟宏認為咖啡場所最能反應咖啡的本質,因為來這裡的人是為了「喝咖啡」而來,而不是為了裝潢氣派而來,如果無法煮出令客人滿意的咖啡,是無法吸引客人上門的。雖然E61空間迷你,不過常常看到門口擠了十幾位或坐或站的男女,邊聊天邊品嚐咖啡,這就是詹啟宏開店之初構想「沒有座位」的客人,還曾有一位公車司機為了喝好咖啡,開車途中向乘客說明後直接靠站,買E61外帶咖啡。
晚上10點,詹啟宏拉下一半鐵門後,隨即開始幫預訂的客戶炒咖啡豆,無論是便宜或貴的咖啡豆、一磅甚至半磅也可以預訂,詹啟宏都是親自幫每個不同需求的客戶炒咖啡豆。如果算一算他的進貨成本、機器折舊與勞力支出,這份額外的炒咖啡豆工作利潤很低,不過詹啟宏認為這是控管咖啡品質的最好方法,同時訓練自己精進炒咖啡豆的技巧。
夜深人靜,中和四號公園旁滿是咖啡香;台灣如果多更多詹啟宏這樣的微型創業家,我們的社會就能更芳香起來。

Q:你最喜歡什麼咖啡?
A:濃縮咖啡(Espresso),因為濃縮咖啡擁有最原始的本質,可以說是所有咖啡的源頭;它也是最難控制火候的咖啡,只有咖啡豆新鮮、顆粒適中加上溫度與氣壓足時,才能煮出一杯風味十足、有餘韻的好濃縮咖啡。

Q:你為了開這家店準備多久?給想要開咖啡店的人建議?
A:前前後後準備了七年,包括找店址、籌措資金與購買設備等;開咖啡店一定要有「過程很痛苦」的心理準備,千萬不要為了想賺錢而匆忙開咖啡店,否則挫折感會很大。時常培養自己對咖啡的知識與熱情,是開咖啡店必備的。

Q:未來的夢想?
A:咖啡業者專注提供好喝的咖啡,消費者全心享受好喝的咖啡。

詹啟宏 曾經在咖啡烘培廠擔任7年咖啡豆烘焙師傅,至今烘焙過約2000噸的咖啡豆,兩年前以120萬資金自立門戶,在中和四號公園旁開了一家叫E61咖啡場所的小店。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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