Google認證的未來交通方式?Alphabet 重金參與共享電動滑板車Lime 90億元投資
Google認證的未來交通方式?Alphabet 重金參與共享電動滑板車Lime 90億元投資

也許你會覺得「共享電動滑板車」跟「共享單車」沒差多少,只是美國新創與創投搞出來圈錢的新噱頭。不過,要是有 Google 在背後撐腰,你會不會覺得放心一點呢?

根據《金融時報》知情人士指出,Google 的母公司 Alphabet 參與了新一輪對於共享電動滑板車 Lime 總額 3 億美元(約新台幣 90 億元)的融資。

值得注意的是,本次投資除了 Alphabet 直接投資之外,Google 旗下的風投 Google Ventures 為本次的領頭者。儘管沒有公布金額,據傳 Alphabet 與 Google Ventures 拿出了差不多的金額參與本輪投資。在資金挹注後,讓 Lime 的估值上看 11 億美元(約新台幣 330 億元)。

Alphabet 與 Google Ventures 兩者雙管齊下,除了顯示Google看好共享電動滑板車的未來,也讓 Google 對於未來交通的布局變得更加複雜。

共享電動滑板車是共享交通的未來嗎?

Bird
共享電動滑板車 Bird。
圖/ Bird via Instagram

是不是未來並不清楚,但至少現在在風口上。

除了 Lime 之外,另一家共享電動滑板車 Bird 的估值已經達到 20 億美元(約新台幣 600 億元)。而它們也不將自己侷限於美國市場,現在在巴黎、蘇黎世都可以看到 Lime 的影子,Bird 目前也緊密關注著歐洲市場的開放與否。

而高速擴張的共享電動滑板車,也為各大城市帶來了龐大的監管壓力,現在主要進行壓力測試的城市為舊金山,當局除了限制車輛的擴張數量之外,由於有了「共享單車」作為前例,其實各大新創都有自己的應對方式,如收入回饋政府、保證整理車輛等。

在現代人越來越懶得情況下,「最後一哩」的需求一直都在。但在目前法規之下,共享電動滑板車似乎也難以大伸拳腳。目前看來,共享電動滑板車主要提升收入的來源仍在於「使用頻率」與「車輛數量」,在各大城市限定投放數量,如舊金山目前限制 1,250 輛的情況之下,短時間內似乎難以回收成本。且比起共享單車,還有充電、電池壽命等額外成本需要納入。

綜合下來,儘管有 Google 的背書,你仍看好共享電動滑板車的未來嗎,又或者只是資本在風口上的新玩意兒?

Google:自駕車、飛天車、電動滑板車全都要

回到 Google 身上,儘管未來交通的局勢尚未明朗,尚未出現殺手級的應用,不過 Google 抱著一種寧可錯殺一百,也不願錯放任何機會的心態。

除了共享電動滑板車 Lime 之外,Google 手上還有自駕車技術研發的 Waymo 以及智慧城市發展解決方案 Sidewalk Labs。前者大家可能比較熟悉,後者則曾在 2015 年參與紐約公共電話亭的改造計畫,將數千個電話亭改成免費的 WiFi 熱點服務站,也在去年參與多倫多打造智慧社區的大型計畫。而智慧城市的規劃中當然少不了各種交通工具的參與與發展。

更別說 Google 其實同時也是兩大共享汽車 Uber、Lyft 的投資者之一,而 Uber 與 Lyft 目前也都積極布局共享電動滑板車的版圖。

目前看起來,未來共享交通這一塊,Google 可以說是無所不在。就連天上飛的,Google 共同創辦人 Larry Page 也都投資了飛天車 Kitty Hawk 作為應對,想要擺脫 Google,可能沒有這麼簡單。

參考資料來源:《Engadget》《Financial Times》

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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