Google認證的未來交通方式?Alphabet 重金參與共享電動滑板車Lime 90億元投資
Google認證的未來交通方式?Alphabet 重金參與共享電動滑板車Lime 90億元投資

也許你會覺得「共享電動滑板車」跟「共享單車」沒差多少,只是美國新創與創投搞出來圈錢的新噱頭。不過,要是有 Google 在背後撐腰,你會不會覺得放心一點呢?

根據《金融時報》知情人士指出,Google 的母公司 Alphabet 參與了新一輪對於共享電動滑板車 Lime 總額 3 億美元(約新台幣 90 億元)的融資。

值得注意的是,本次投資除了 Alphabet 直接投資之外,Google 旗下的風投 Google Ventures 為本次的領頭者。儘管沒有公布金額,據傳 Alphabet 與 Google Ventures 拿出了差不多的金額參與本輪投資。在資金挹注後,讓 Lime 的估值上看 11 億美元(約新台幣 330 億元)。

Alphabet 與 Google Ventures 兩者雙管齊下,除了顯示Google看好共享電動滑板車的未來,也讓 Google 對於未來交通的布局變得更加複雜。

共享電動滑板車是共享交通的未來嗎?

Bird
共享電動滑板車 Bird。
圖/ Bird via Instagram

是不是未來並不清楚,但至少現在在風口上。

除了 Lime 之外,另一家共享電動滑板車 Bird 的估值已經達到 20 億美元(約新台幣 600 億元)。而它們也不將自己侷限於美國市場,現在在巴黎、蘇黎世都可以看到 Lime 的影子,Bird 目前也緊密關注著歐洲市場的開放與否。

而高速擴張的共享電動滑板車,也為各大城市帶來了龐大的監管壓力,現在主要進行壓力測試的城市為舊金山,當局除了限制車輛的擴張數量之外,由於有了「共享單車」作為前例,其實各大新創都有自己的應對方式,如收入回饋政府、保證整理車輛等。

在現代人越來越懶得情況下,「最後一哩」的需求一直都在。但在目前法規之下,共享電動滑板車似乎也難以大伸拳腳。目前看來,共享電動滑板車主要提升收入的來源仍在於「使用頻率」與「車輛數量」,在各大城市限定投放數量,如舊金山目前限制 1,250 輛的情況之下,短時間內似乎難以回收成本。且比起共享單車,還有充電、電池壽命等額外成本需要納入。

綜合下來,儘管有 Google 的背書,你仍看好共享電動滑板車的未來嗎,又或者只是資本在風口上的新玩意兒?

Google:自駕車、飛天車、電動滑板車全都要

回到 Google 身上,儘管未來交通的局勢尚未明朗,尚未出現殺手級的應用,不過 Google 抱著一種寧可錯殺一百,也不願錯放任何機會的心態。

除了共享電動滑板車 Lime 之外,Google 手上還有自駕車技術研發的 Waymo 以及智慧城市發展解決方案 Sidewalk Labs。前者大家可能比較熟悉,後者則曾在 2015 年參與紐約公共電話亭的改造計畫,將數千個電話亭改成免費的 WiFi 熱點服務站,也在去年參與多倫多打造智慧社區的大型計畫。而智慧城市的規劃中當然少不了各種交通工具的參與與發展。

更別說 Google 其實同時也是兩大共享汽車 Uber、Lyft 的投資者之一,而 Uber 與 Lyft 目前也都積極布局共享電動滑板車的版圖。

目前看起來,未來共享交通這一塊,Google 可以說是無所不在。就連天上飛的,Google 共同創辦人 Larry Page 也都投資了飛天車 Kitty Hawk 作為應對,想要擺脫 Google,可能沒有這麼簡單。

參考資料來源:《Engadget》、《Financial Times》

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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