當開發者碰上公民議題，Facebook Build Day唐鳳提政策沙盒概念|數位時代 BusinessNext

當開發者碰上公民議題，Facebook Build Day唐鳳提政策沙盒概念

Facebook首度在台灣舉辦《#BuildDay2018》活動，串聯公民議題與開發者，期望用科技力量找到台灣社會議題的解方。此外也邀請到行政院數位政委唐鳳，分享過去在公民科技的參與經驗。

串聯公民議題與開發者，用科技力量找出解答

本次聚會特別邀請到iWIN網路內容防護機構、人生百味以及女人迷，串聯開發者與公民議題，期望現場超過100位台灣開發者能夠參與台灣的社會議題。舉例來說，iWIN時常需要處理霸凌問題，並不排除導入聊天機器人（chatbot）來協助，但目前並沒有足夠的資源與技術力，希望與開發者共同討論合作的可能。

Facebook Developer Circles的台灣領導人唐宏瑞也說，過去發現國外許多黑客松（hackathon）得獎作品的概念都是由不同的社群所提出的社會需求，再由開發者利用科技的力量來解決。因此，才會特別請到公民領域的社群領袖進行女性、社會企業和網路內容防護等議題分享，期望開發者能夠從中找到有興趣的議題，與不同社群的人互相交流，讓開發者能夠利用自身的力量為台灣社會發展貢獻一份心力。

台灣工程師接軌國際，先解決「害羞」問題

目前許多國家都有Facebook Developer Circles開發者社群，台灣則由唐宏瑞、劉詩雁與黃崇傑為領導人，三人雖然各自擁有其他正職，仍盡量每兩個月辦一次聚會，希望能藉由分享、討論最新技術發展，讓台灣開發者能夠接軌國際。

Facebook Developer Circles的目標有三，一是透過分享Facebook產品的開發典範與新工具達到教育目的；其次為社群內的知識與資訊共享；最後則是「賦權」，讓更多開發者能透過Facebook打造成功的應用與商業模式。在這當中Facebook則提供技術與教材，今年F8開發者大會也特別讓三位台灣領導人前往取經與培訓。

此外，Facebook香港與台灣地區公共政策總監陳澍也特別提到台灣所推動的「亞洲·矽谷」計畫，他認為最重要的核心概念為其中的「·」具備連結的意思。Facebook期望作為中間橋梁，讓台灣開發者能夠接軌矽谷。

陳澍分析台灣開發者的強項與弱勢之處，Facebook內部也有很多台灣人，台灣開發者的技術無庸置疑相當頂尖，「但『害羞』也許是最大弱點」。台灣開發者需要學會推廣、行銷自己的產品與概念，害怕說英文不應該成為退縮的理由。

「開發者做出什麼好東西，就要讓全世界知道，才能獲得更多國際舞台的空間」陳澍說。

推參與式政府，唐鳳提政策沙盒概念

原先為開發者的唐鳳，在進入政府擔任數位政務委員可以說是一座橋樑，試圖在新科技發展與政府難以快速應變的政策光譜中找尋平衡。

儘管已經擔任政務委員，唐鳳仍保持寫程式的習慣，把重複性的冗事交由電腦來處理，他也認為這些工具應該要分享給所有人，「不要重新造輪子，把時間省下來互相理解、傾聽」唐鳳說。

而這種「分享」概念也與目前他在做的台灣社會創新與數位轉型的理念一致。他認為政府應該要「work with people，而不是work for people。」唐鳳以報稅系統為例，儘管政府不斷想要協助人民報稅更順利，卻容易因為沒有聽取反饋而做得一塌糊塗。報稅系統應該要跟人民一起討論與解決，透過人民提出的需求與改進方向作為修改原則。

因此他也邀請所有人一起「Fork（參與）」政府，廣納人民的聲音，讓好的部分「Merge（合併）」進未來的政策發展當中。不管是fork或merge都是GitHub中常見用詞，可以看出唐鳳利用寫程式的概念，進行政府數位轉型上的改造方針。

除此之外他也提出台灣的沙盒環境，鼓勵任何對於現有政策不滿的新創與企業，都可提出自己的版本，只要通過審核就可以進入一段時間的實驗沙盒，只要結果順利證明了可行性，政府便會大力推動修法。

「對於好的政策提案，政府應該抱著『打不過，就加入』的心態」唐鳳笑著說。

在 AI 快速進入企業營運核心的時代，數據不再只是被動的分析素材，而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據，例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據，但因這些數據分散於不同系統，缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據（Metadata）定義，導致難以整合與分析，同時，也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰，Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務，如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案，並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程，從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用，讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化，大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎，以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設？

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出，在 AI 驅動的時代，數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是：建構標準化的數據採集與處理管線，透過統一的工程規範，確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性；其次是定義語義清晰的元數據（Metadata）體系，確保數據能夠被 AI 理解與使用，從而產出具備可靠性的產出結果；再來是打破企業內部的「數據孤島」，透過完整整合線上（Web/App）行為與線下（POS/CRM）會員資訊，建構全方位的會員數據輪廓，精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後，數據的價值隨時間遞減，AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」，因此，數據的持續更新與自動化維護，不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳，還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說，在 Vpon 團隊的協助下，台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料，並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析，將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應，並基於此高效率基礎，進一步開發不同業務主題的預測與分群模型，提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實：Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」？

有了堅實的數據底座後，下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出，在變化快速的零售與數位行銷市場中，速度就是競爭力。然而，仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去，當行銷或業務人員需要數據支持時，通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求，才會進到後續的資料清理、建模與分析，最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程，不僅拖慢了決策效率，更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程，將數據處理轉化為數據服務，透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐，讓非技術人員不用編寫程式碼，即可自行組合維度，大幅縮短從需求到執行的距離，將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入，不僅有助於提升效率，更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力，讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

以 AI Agent 重塑數據使用方式，讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度，更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示，在數位轉型的過程中，許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合，更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據，有鑑於此，Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據，極大化第三方數據成效：

第一，以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表，即時掌握市場動態，加速決策下達與決策品質。

第二，透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限，可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三，藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向（Rule-based）轉變為關聯導向，以關聯分析擴大受眾範圍，協助品牌找出更多潛在客群。

第四，推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因，釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材，藉此優化廣告投放內容，持續提升轉換率。

陳文謙表示：「透過 AI Agent 的輔助，品牌不僅能更快完成數據分析，也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議，降低跨部門溝通成本，讓數據真正參與決策流程。」

鏈結數據生態夥伴，以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率，Vpon 也持續拓展數據生態圈，協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示，跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺，但透過數據整合與 AI 分析，品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明，透過雙方的獨家合作，企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源，深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型，以及不同客群的價格敏感度與回購行為等，將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察，成為品牌出海的重要工具。

簡言之，對零售品牌而言，跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器，也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局，讓品牌在拓展國際市場時，可以更有效率地接觸潛在客群，放大行銷效益。

展望未來，Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務，幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環，希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長，打造互利共贏的數據生態。