靠Facebook起家的PopDaily,社群經營轉攻線下、要鐵粉面對面
靠Facebook起家的PopDaily,社群經營轉攻線下、要鐵粉面對面

你設定的目標會決定你的世界有多大,你的故事可以說多久、多精彩,但對於女性內容平台波波黛莉(PopDaily)共同創辦人黃晨皓來說,他們不想設定終點,就要這樣無止境玩下去。

粉紅色背板、馬卡龍色系的拍照道具,還有少女心噴發的夢幻球池——這打卡點是目前擁有超過200萬粉絲的波波黛莉,近期與新光三越合作的一檔線下活動「波波閃拍」,兩週人流超過一萬,實際參與互動的人數也有近五千人。而這並不是波波黛莉第一個線下活動。

過去波波黛莉最為人熟知的故事,是在上線一年就把粉絲數從0衝到60萬的一代社群神話。但隨著Facebook的紅利逐漸用盡,波波黛莉把目光放得更遠,「要做什麼才能跟用戶連結得更強?」團隊得出一個方案:走入線下。

因此,今年上半年他們陸續推出了美食快閃送以及網紅二手拍等實體活動,每辦一檔活動就更加深一次信心:「我們的影響力已經不是把網友從A網頁叫到B網頁,而是從線上叫到線下,並且讓他完成我們指定的動作。我們發現這樣的用戶,是比起在線上看很多頁來得更忠誠。」

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波波黛莉行銷長牛寶賢提到,六月一檔網紅二手拍的活動,原先預計300人參加,結果當天準備發號碼牌時,就有近千人在排隊,遠遠超出預期。
圖/ 蔡仁譯/攝影

幾次成功的試驗讓他們確信這條路走對了,也發現了一群夠鐵的粉絲。波波黛莉行銷長牛寶賢總結他的觀察表示,經營社群不是單單只在線上,儘管線上有很多平台可以發揮,線下也還有很多事情可以做。

尤其用戶對品牌的記憶力有限,可能記得可口可樂後,就不會把其他可樂品牌放在心上,波波黛莉的線下活動一方面也是為了搶用戶的認知,透過這個方式,讓更多人認識波波黛莉,在線下再圈一批粉絲。

因此,承接上半年的實驗成果,下半年波波黛莉會繼續朝線下方向前進,圍繞「快閃」的概念,一方面以低成本帶給用戶濃厚的獨特感,另一方面,不排除變現可能,「如果我們開了快閃店,」黃晨皓說,「我們賣跟美妝客戶合作的聯名產品,或是波波黛莉限定款,這些搬去線下店賣,能不能賣得動?」他雖然用了問句,但語氣透露出對波波黛莉勸敗能力的高度自信。

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PopDaily執行長黃晨皓,針對波波黛莉「包圍年輕女孩全部生活」此核心概念提到:「這個故事一開始就決定我們要走到線下,我們訂出世界觀就是這樣。」
圖/ 蔡仁譯/攝影

不設限,遊戲才沒有終點

然而,波波黛莉雖大步往線下走,線上佈局可沒歇著。除了組建了技術團隊、加強SEO外,在Facebook也透過社團來鞏固高互動、深度參與的忠實粉絲,更積極投入Instagram的經營。

而且他們的計畫不止於此,透露下半年還會有其他大型合作案。但無論如何,波波黛莉的核心還是會圍繞著「包圍年輕女孩的全部生活」向外嘗試各種可能,包括線上與線下的佈局,並且不設定被併購、IPO等目標,而是要像亞馬遜、阿里巴巴一樣,打造一個讓用戶進去後就不想走出來的波波黛莉異想世界。

關鍵字: #社群行銷
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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