打造華人世界的漫威，瀚草影視曾瀚賢：IP經營是一個緩慢放大的過程|數位時代 BusinessNext

打造華人世界的漫威，瀚草影視曾瀚賢：IP經營是一個緩慢放大的過程

相中POPO原創市集上的作品《畫妖師》，瀚草影視創辦人曾瀚賢秉持實驗精神，攜手北京國際電影節策展人陳彩雲共同成立了畫妖師影業，目標是要打造一齣讓華人感到自豪的文化大IP（智慧財產權）。

目前的問題：版權分裂、缺乏體系

中國IP產業鏈成形已久，從2011年《後宮甄嬛傳》開始，《花千骨》、《琅琊榜》、《三生三世十里桃花》等都是中國IP經濟下的成功案例，然而大家都來搶這塊餅，卻沒有人有更完整的藍圖，「有的公司做電影，有的公司只做劇，一個一個談，都沒去想做完以後火了的話，那後面怎麼辦？」畫妖師影業總經理陳彩雲提出近幾年觀察到的問題：版權分裂、缺乏體系。

舉例來說，中國網路小說《鬼吹燈》裡的主要角色胡八一，光是三部網路劇，胡八一就分裂成三種不同的人格，「他的版權賣了很多地方，每一個都由不同演員來演，性格都不太一樣，背景也不同，還有人把他寫成閩南人、講閩南話！」曾瀚賢笑著說。每位編劇寫的方式不同，每個演員詮釋角色方法也不一樣，這會大大消耗掉IP的能量。

讓IP散落各地是他們觀察到中國市場的最大問題，POPO原創市集總經理伍文翠也說：「你站在商業利益來講，你每次授權都再收一筆，好的話當然很好，但風險就在於原本作品是可以有很好的發展的，但其中一個（授權）做壞了，其他也就都死了。」因此培養一個好的IP，關鍵還在於有沒有辦法讓作品有一個共同、系統化的延展，這也是為什麼他們要成立同名影業的最主要原因。

IP經營就像細緻的工藝技術

而跨海成立公司，除了體系化地經營這部作品，畫妖師影業更為了集結人才。「一個IP是由人去賦予更大的價值，」想把一個IP經營到一整個華語市場的體量，過程需要大量系統化的分工，「就像一種很細緻的工藝，這種系統化很重要，但我們台灣確實在這塊比較弱。」曾瀚賢直指台灣在影視製作上的弱項，但相對的，他也提到，在創意、想像力、文化涵養和溝通協作的能力上，是台灣人才的優勢，而畫妖師影業的目標就是匯集各方，組成一支最優秀的團隊。

目前他們規劃以網路劇作為前鋒，「可是那個感覺不會只是把一個產品做完而已，」曾瀚賢強調，「傳統作法，我們就找一個編劇來，把電影寫出來、開拍，但我們是IP公司，所以我們想的就不是只是找一個編劇來，而是在開發過程中，看能不能針對某個角色延展出其他可能。」他以漫威為例，美國隊長、鋼鐵人都可以獨立出來拍好幾集，但他們也都還在同一個漫威宇宙中，可以向外延伸各自的故事，也可以收回來做《復仇者聯盟》。

而擘劃了這麼多願景，終究對於中國或台灣，這都是一個很新的嘗試，也是一次賭注，但曾瀚賢認為，在接收那麼多西方文化輸入後的今天，華人會開始去尋找屬於自己的「 文化自豪感 」，而《畫妖師》正是那個可以乘載所有華人共同記憶與想像的作品。

假設能讓觀眾更認識其中文化的韻味、內涵，甚至產生一種對文化的自信，那這部作品就可以走得更遠，更多新的商業模式都會被創造出來，無論成功與否，他們都是在重新建立一套華語體系的IP經營系統。

而在這個過程中，畫妖師影業要做的就是像監護人一樣，保護好IP的能量，「先感動我們自己才能感動別人，才可以延展得夠久，」曾瀚賢指出這當中需要緩慢培養，不能揠苗助長，「如果只是趕快推出一個產品，觀眾是可以感覺出你不夠真誠的，那麼講再多，都顯得有點遙遠了。」

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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