台大創創Demo Day:50組新創集聚台大,要成為「企業創新彈藥庫」
台大創創Demo Day:50組新創集聚台大,要成為「企業創新彈藥庫」

台大創意創業中心(台大創創)24日舉辦了第二屆Demo Day,展示「台大創創加速器」與「台大車庫孵化器」新創團隊的成果。本屆規模高達50組新創團隊,包含金融科技、智慧物聯網、健康醫療以及文創生活四大領域。

台大創創的目標:成為企業創新彈藥庫

台大國際產學聯盟執行長彭聖偉,曾任職於IBM 14年,也有創業經驗,提到目前大企業都急須「新創能量」,與新創公司合作,甚至收購都是補充新創能量的方式。特別是學生與教師素質都相當高、又具備世界級研究中心的台大,自然是新創孕育地之一。

台大創創中心執行長曾正忠也說,企業大多會選擇創投、設立加速器和孵化器與創新實驗室三種方式找尋新創能量,台大創創即是要成為連結新創與企業的橋樑。更要以成為「企業創新彈藥庫」為目標,深化新創與企業間的交流,以點燃台灣下一波企業成長動能。

從台大創創過去的案例來看,91App與聊天機器人新創BotBonnie的合作;富邦創新科技辦公室與宣導衛生保健概念的健康盟聯手,都加速了雙方的商業進展。大企業不用事事自己做,能夠藉由新創補足服務上的缺漏;新創則得到了市場與成長機會。

BotBonnie創辦人羅建凱也說:「不要等大企業告訴你怎麼做,先去試著解決問題」,替雙方合作的心態下了最好的註腳。

50組團隊,在台大迸發新創熱能

本屆台大創創高達50組新創團隊,占據了整整三個展廳。

不過有不少熟面孔,像是以線上虛擬資產交易平台為服務的數位資產仲介FLIPWEB,該團隊也曾接受AppWorks育成;研發新一代食道癌治療置放器的貝克生醫,則也在永齡健康基金會旗下的H. Spectrum孵化器中出現。

除此之外仍有不少團隊具有獨特的商業模式,又或者對於現有痛點有獨特的創意解法。

StyleMap就是其一,已經與4,800名髮型設計結盟,打造線上髮型書,供消費者隨時掌握流行趨勢,頗有髮型界的「Pinterest」的味道,未來團隊也將開拓美甲、美容等服務,並瞄準東南亞及日韓市場。

導入區塊鏈技術以及透明化網紅與平台分潤的沂動行銷,則是想要解決品牌與網紅媒合的痛點,並進一步將背後的導購、分潤金流獨立出來,不再只是品牌方說了算,讓雙方合作起來更透明也更愉快。

獲得紅點、iF雙獎肯定,兼具美感與實用,以及能夠快速折疊的走走家具也是亮點之一,不過在定價上可能與所瞄準的「小資族」有一點差距。

不過,小小的不完美正是新創的魅力所在。循環貓砂Meowshroom則是在不完美中,想要特別介紹的團隊,透過開發種植香菇、稻米的廢棄物,轉換為貓砂,可解決棄置污染與貓砂仰賴進口的問題,雖然目前仍在實驗室開發中,仍可以看到新創公司「找到問題」後「解決問題」的重要思考模式。

打造業師機制,要讓 1+1>2

而台大創創本屆新增了五家企業導師,包含富邦金控、研華科技、創業家兄弟、精誠資訊等,著重小而緊密的切磋方式,平均每家企業輔導2-5個新創,每月固定舉辦導師聯合會,讓新創在孵化的六個月中跟企業有所連結,思想方向不易落入孤芳自賞的地步。

個人導師部分陣容也相當堅強,包含橡子園創投合夥人瞿志豪、台灣飛利浦董事長暨總經理陳百州、新創顧問 (前Yahoo奇摩董事總經理)洪小玲、微軟亞洲研究院院長張益肇、台灣奧美公關董事總經理王馥蓓等。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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