用「米家人」行銷接觸新客群!小米佈局台灣,今年要開10間實體店
用「米家人」行銷接觸新客群!小米佈局台灣,今年要開10間實體店
2018.07.26 | 合作

小米集團本月初在香港掛牌上市後,25日在台灣舉辦了「夏季新品暨品牌新企劃」發表會,也是上市後,第一次和台灣媒體面對面溝通。除了一口氣宣布在台上市三款手機小米8、A2、紅米6外,也公布了下半年台灣市場的佈局規劃。

先不談產品,讓沒碰過小米的人有「初步接觸」

「其實做小米下半年的品牌活動,非常困難」,小米台灣總經理李佳峰表示。當小米聲量已足夠高,米粉擁有高黏著度後,接下來台灣的行銷策略思考方向,已經不是找一位大咖代言、拍一支廣告大片來加深品牌印象,而是如何讓沒碰過小米的人,接觸小米?

李佳峰曾透露,小米族群一般落在17到36歲,而米家的「經典用戶」則是29歲單身男性,多為「技術控」。過去在和米粉溝通時多是靠產品,這次意圖把產品「擬人化」,讓小米用新的姿態,接觸更多低年齡層的消費者。

而「米家人」就是台灣的新計畫。這是小米設計一個可在線上創建角色、再輸出成「大頭貼」的系統,和Pocky先前推出的「客製化大頭貼生產器」很像,可以自己選擇髮型、膚色、五官等等,輸出後換成Facebook大頭貼即可參加抽獎,希望營造一個「大家換,我也跟著換」的風氣。

【新聞附件】小米台灣全新「米家人」行銷企劃_2.png
小米想靠「米家人」角色創建系統,和Facebook大頭貼做連結,接觸沒碰過小米的消費者。
圖/ 小米

「我們沒有下廣告,只有在Facebook上宣傳,不到24小時就有1萬人參與」,小米也為包括雷軍在內的創辦人們,都創建了角色,並把自家的核心產品——小米、紅米手機、掃地機器人、行動電源等,都設計成人物角色。除此之外,為了強調比手機更有成長空間的IoT產品,將於8月起推出「快閃版」的O2O體驗空間。雖然很難想像這對品牌觸及消費者是否真的有實質性的幫助,但多一個參與,就多一個人知道小米,便也多了一個潛在客戶。

2018年至少開10家實體店,信義威秀店要採開架式

另一方面,要促使更多的消費者購買產品,不得不提的就是為小米在台增加上億營收的實體店面——小米之家和小米專賣店。

小米創辦人雷軍在2017年時曾表示,未來3年要在全球要開1,000間小米之家。而回顧台灣市場,目前在台北行天宮、台中一中商圈各有1間小米之家的直營店;而在台北三創、新北中和、台南、高雄則各有1間「專賣店」,截至目前共有6間實體店面,但這還沒有達到今年的目標。

「今年一定得開到10家,要挑戰12家」,李佳峰透露,其中包括要在桃園南崁台茂開的專賣店,宜蘭也剛剛場勘完畢,成為下一個設點城市。但本以為七月就會亮相,百分之百確定為第7間實體店面的信義威秀小米之家,卻遲遲還未完工,李佳峰表示現在正「緊鑼密鼓的施工中」。

小米之家深圳旗艦店
為於深圳的小米之家旗艦店,採用的是開架式設計,未來台北信義威秀店也會採取這種方式。
圖/ 曾靉攝影

這間店的陳列佈置,將與深圳的旗艦店相當類似,會採用「開架式」設計,李佳峰表示,設計較為複雜、也是進度較慢的原因之一。別於過往簽單購買的形式,除了手機仍採取這種結帳方式,像是行動電源、檯燈等產品,則改為自行拿取結帳,但台灣由於開立發票的問題,暫時沒有辦法採用和深圳一樣的一機移動式結帳。

賣IoT產品,才是人流不斷的關鍵

即使展店速度越來越快,但李佳峰卻坦言,一開始確實非常擔心,店一開多會不會銷售就出問題?但事實證明,自己多慮了。

小米在2015年開設第一間台北行天宮小米之家後,今年2月於三創開設第二間實體專賣店,官方原先預期會「分流」,沒想前者維持流量,後者更開啟了新的客群。李佳峰表示,在三創店像是背包、淨化器等小產品賣得很好;而行天宮店因為經營的比較久,人員更熟練,則是手機賣得最好。

「以坪效比來說,還是行天宮店高一點」,在2017年,行天宮店總人流達52萬次、年營收3.85億元的成績,平均單月收入為3,000萬元――在41坪的空間內,單坪坪效高達939萬元。

另外一方面,在於小米經營不再只著重手機,IoT商品才是讓實體店面人流絡繹不絕的原因。

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小米之家因為有IoT產品,才能讓店面營收不受手機市場波動維持穩定。
圖/ 吳晴中/攝影

「傳統手機品牌線下店面,熱賣兩個月後,接著會休息四個月」,而雷軍不斷拓展小米旗下IoT產品,現在在台灣實體店面中,販售商品大約有10個品類,120~130多個品項,從手機橫跨到手機周邊、智慧家庭、生活用品。李佳峰表示,就算手機沒有發新品,其他項目商品也讓店面營收維持穩定,因為小米不只是靠手機維生、受到市場波動就很小。

談到設點策略,李佳峰分析,小米基本上也是採取縣市區隔設點,並沒有很集中,還有很大的發展空間。而官方很難覆蓋到的地區,例如嘉義、南投等等,線下通路則有全國電子這類得大型賣場撐腰。

第二款Android One手機A2,特例選擇在PChome 24h首發

值得關注的是,這次三支新手機,小米8、紅米6仍依照慣例,先在自家官網首發、再於通路開賣,特別的是旗下第二款Android One原生手機A2,首發卻選擇在PChome 24h購物上獨家開賣,而不是自家官網。

小米攜手Pchome宣布小米A2開賣(由左至右為)小米台灣總經理-李佳峰、Pchome總經理-蔡凱文
小米旗下第二款Android One原生手機A2,首發選擇在PChome 24h購物上獨家開賣。
圖/ 小米

「過去機器少,現在線上同時有不同的型號手機,我們就有能力切分不同的通路和資源」,李佳峰解釋。其實這不是小米第一次採用這種方式,但這次選擇讓PChome 24h首發,官方表示由於上一款Android One原生手機A1,在PChome 24h購物上反響熱烈,而小米也是PChome 24h購物中,Android智慧型手機中銷量第一的品牌,才會採取這種策略。

但畢竟Android One手機定位較小眾,並且售價7,999元,同價格帶在電信商中已有紅米Note 5這項產品,故A2之後也不會與電信商合作開賣。

關鍵字: #雷軍 #小米
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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