用「米家人」行銷接觸新客群!小米佈局台灣,今年要開10間實體店
用「米家人」行銷接觸新客群!小米佈局台灣,今年要開10間實體店
2018.07.26 | 合作

小米集團本月初在香港掛牌上市後,25日在台灣舉辦了「夏季新品暨品牌新企劃」發表會,也是上市後,第一次和台灣媒體面對面溝通。除了一口氣宣布在台上市三款手機小米8、A2、紅米6外,也公布了下半年台灣市場的佈局規劃。

先不談產品,讓沒碰過小米的人有「初步接觸」

「其實做小米下半年的品牌活動,非常困難」,小米台灣總經理李佳峰表示。當小米聲量已足夠高,米粉擁有高黏著度後,接下來台灣的行銷策略思考方向,已經不是找一位大咖代言、拍一支廣告大片來加深品牌印象,而是如何讓沒碰過小米的人,接觸小米?

李佳峰曾透露,小米族群一般落在17到36歲,而米家的「經典用戶」則是29歲單身男性,多為「技術控」。過去在和米粉溝通時多是靠產品,這次意圖把產品「擬人化」,讓小米用新的姿態,接觸更多低年齡層的消費者。

而「米家人」就是台灣的新計畫。這是小米設計一個可在線上創建角色、再輸出成「大頭貼」的系統,和Pocky先前推出的「客製化大頭貼生產器」很像,可以自己選擇髮型、膚色、五官等等,輸出後換成Facebook大頭貼即可參加抽獎,希望營造一個「大家換,我也跟著換」的風氣。

【新聞附件】小米台灣全新「米家人」行銷企劃_2.png
小米想靠「米家人」角色創建系統,和Facebook大頭貼做連結,接觸沒碰過小米的消費者。
圖/ 小米

「我們沒有下廣告,只有在Facebook上宣傳,不到24小時就有1萬人參與」,小米也為包括雷軍在內的創辦人們,都創建了角色,並把自家的核心產品——小米、紅米手機、掃地機器人、行動電源等,都設計成人物角色。除此之外,為了強調比手機更有成長空間的IoT產品,將於8月起推出「快閃版」的O2O體驗空間。雖然很難想像這對品牌觸及消費者是否真的有實質性的幫助,但多一個參與,就多一個人知道小米,便也多了一個潛在客戶。

2018年至少開10家實體店,信義威秀店要採開架式

另一方面,要促使更多的消費者購買產品,不得不提的就是為小米在台增加上億營收的實體店面——小米之家和小米專賣店。

小米創辦人雷軍在2017年時曾表示,未來3年要在全球要開1,000間小米之家。而回顧台灣市場,目前在台北行天宮、台中一中商圈各有1間小米之家的直營店;而在台北三創、新北中和、台南、高雄則各有1間「專賣店」,截至目前共有6間實體店面,但這還沒有達到今年的目標。

「今年一定得開到10家,要挑戰12家」,李佳峰透露,其中包括要在桃園南崁台茂開的專賣店,宜蘭也剛剛場勘完畢,成為下一個設點城市。但本以為七月就會亮相,百分之百確定為第7間實體店面的信義威秀小米之家,卻遲遲還未完工,李佳峰表示現在正「緊鑼密鼓的施工中」。

小米之家深圳旗艦店
為於深圳的小米之家旗艦店,採用的是開架式設計,未來台北信義威秀店也會採取這種方式。
圖/ 曾靉攝影

這間店的陳列佈置,將與深圳的旗艦店相當類似,會採用「開架式」設計,李佳峰表示,設計較為複雜、也是進度較慢的原因之一。別於過往簽單購買的形式,除了手機仍採取這種結帳方式,像是行動電源、檯燈等產品,則改為自行拿取結帳,但台灣由於開立發票的問題,暫時沒有辦法採用和深圳一樣的一機移動式結帳。

賣IoT產品,才是人流不斷的關鍵

即使展店速度越來越快,但李佳峰卻坦言,一開始確實非常擔心,店一開多會不會銷售就出問題?但事實證明,自己多慮了。

小米在2015年開設第一間台北行天宮小米之家後,今年2月於三創開設第二間實體專賣店,官方原先預期會「分流」,沒想前者維持流量,後者更開啟了新的客群。李佳峰表示,在三創店像是背包、淨化器等小產品賣得很好;而行天宮店因為經營的比較久,人員更熟練,則是手機賣得最好。

「以坪效比來說,還是行天宮店高一點」,在2017年,行天宮店總人流達52萬次、年營收3.85億元的成績,平均單月收入為3,000萬元――在41坪的空間內,單坪坪效高達939萬元。

另外一方面,在於小米經營不再只著重手機,IoT商品才是讓實體店面人流絡繹不絕的原因。

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小米之家因為有IoT產品,才能讓店面營收不受手機市場波動維持穩定。
圖/ 吳晴中/攝影

「傳統手機品牌線下店面,熱賣兩個月後,接著會休息四個月」,而雷軍不斷拓展小米旗下IoT產品,現在在台灣實體店面中,販售商品大約有10個品類,120~130多個品項,從手機橫跨到手機周邊、智慧家庭、生活用品。李佳峰表示,就算手機沒有發新品,其他項目商品也讓店面營收維持穩定,因為小米不只是靠手機維生、受到市場波動就很小。

談到設點策略,李佳峰分析,小米基本上也是採取縣市區隔設點,並沒有很集中,還有很大的發展空間。而官方很難覆蓋到的地區,例如嘉義、南投等等,線下通路則有全國電子這類得大型賣場撐腰。

第二款Android One手機A2,特例選擇在PChome 24h首發

值得關注的是,這次三支新手機,小米8、紅米6仍依照慣例,先在自家官網首發、再於通路開賣,特別的是旗下第二款Android One原生手機A2,首發卻選擇在PChome 24h購物上獨家開賣,而不是自家官網。

小米攜手Pchome宣布小米A2開賣(由左至右為)小米台灣總經理-李佳峰、Pchome總經理-蔡凱文
小米旗下第二款Android One原生手機A2,首發選擇在PChome 24h購物上獨家開賣。
圖/ 小米

「過去機器少,現在線上同時有不同的型號手機,我們就有能力切分不同的通路和資源」,李佳峰解釋。其實這不是小米第一次採用這種方式,但這次選擇讓PChome 24h首發,官方表示由於上一款Android One原生手機A1,在PChome 24h購物上反響熱烈,而小米也是PChome 24h購物中,Android智慧型手機中銷量第一的品牌,才會採取這種策略。

但畢竟Android One手機定位較小眾,並且售價7,999元,同價格帶在電信商中已有紅米Note 5這項產品,故A2之後也不會與電信商合作開賣。

關鍵字: #雷軍 #小米
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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