吳恩達與李飛飛門生受邀加入Appier，拉近AI產學距離|數位時代 BusinessNext

吳恩達與李飛飛門生受邀加入Appier，拉近AI產學距離

孫民專精電腦視覺、自然語言處理、深度學習與強化學習，自交通大學電子工程系畢業後，赴美留學，擁有史丹佛電機碩士、密西根安雅堡電機系統組博士等豐富經歷。在美期間師承吳恩達 (Andrew Ng)、李飛飛及李飛飛丈夫Silvio Savarese等頂尖人工智慧專家。

史丹佛求學期間，因吳恩達轉入機器學習

孫民在史丹佛求學時期，也和同學一起搶修吳恩達的機器學習課程，由於吳恩達的課程活潑有趣，孫民從此愛上機器學習，碩士第二年決定把研究領域從電機工程轉往機器學習，成為吳恩達實驗室成員，「當時沒有預見這領域會這麼紅，就是憑著我的興趣。」孫民說。

孫民對於吳恩達的鼓勵學生「面對失敗」的教學方式印象深刻，也把這個思維帶回清大傳承給台灣學生。孫民說：「和學生開會時，我都會和他們說，『不要害怕看到不好的研究成果，要面對它，解決它，下一次才會更好，』訓練學生面對問題的堅定程度。」

而碩士畢業後，吳恩達將孫民介紹給當時在普林斯頓大學任教的李飛飛，成為他博士時期的指導教授，讓他在電腦視覺領域更上一層樓。

李飛飛曾建言：做你覺得最瘋狂的東西

在孫民眼中，李飛飛是個敢於「做大夢」和總是「Think our of the Box（不被框限）」的人，而李飛飛主持的ImageNet圖像識別研究計畫讓更給孫民很大的啟發。「李飛飛讓我知道就算沒有足夠的資源也敢做夢，我親眼所見一個夢如何在五年內完成，2009年的電腦視覺技術，僅能辨識20幾個物品，但ImageNet想辨識上萬個物品，這是個大哉問！」

孫民在當上清大助理教授後，曾針對學術職涯向李飛飛請益。李飛飛說：「做你覺得最瘋狂的東西。」她還建議孫民，不要聽從任何人的建議，因為每個人的際遇與面對的環境都不同，成功這件事是無法複製的。

孫民曾在由李飛飛所主持的ImageNet圖像識別研究計畫中，參與草創期的系統設計，也曾協助開發機器人作業系統 (ROS) 及微軟Kinect人體姿態辨識系統。加入Appier 後，首要任務將是推動人工智慧系統規模化並將其落實到商業應用領域，協助Appier開發以 AI 為基礎的企業解決方案。

孫民擁有兩項美國專利，過去三年於國際頂尖人工智慧會議中發表超過20篇研究論文。而不久之前，孫民也獲得傑出人才發展基金會頒發第六屆年輕學者創新獎，曾帶領團隊連續三年在電腦視覺、圖學暨影像處理研討會 (CVGIP) 中贏得最佳論文獎。

騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。