併購不成變敵手,與LINE對戰,飛比價格要採主動攻勢
併購不成變敵手,與LINE對戰,飛比價格要採主動攻勢

在併購提案破局的那一刻,台灣比價導購平台飛比價格(FeeBee)和LINE購物之間的關係就從夥伴變成了敵人。而在LINE購物挾帶驚人氣勢與資源落地台灣的同時,飛比價格也已經擬定好主動出擊的戰略。

LINE電子商務部資深副總經理顧昌欣曾透露,早在2017初訂定LINE購物發展方向後,他們就陸續拜訪了幾家台灣潛在併購標的,而以搜尋比價服務起家的飛比價格,不意外地也在名單之內。

但自去(2017)年10月LINE併購嚮網科技的消息傳出後,大家很清楚知道,飛比和LINE最終無緣成為夥伴。

還有很大發揮空間,飛比價格要走自己的路

「我們還是希望走自己的路。」飛比價格營運商第一網站董事長盧大為表示,對於合作,內部不是沒有評估過,只是最後他們認為自己做還是有很大的發揮空間。

或許現在談電商、談比價網站,大家可能會覺得這應該是一個已經成熟到不能再成熟的市場,但在盧大為眼中,卻還存在很多可能性。「就像寶可夢(Pokemon Go),我現在已經玩兩年了,也不知道現在還有這麼多功能可以出來。」他認為導購市場也是如此,還有社群、評論,非常多東西可以做在裡面。「我只能說我們現在看到的飛比,可能只是我們現在想到的20%、30%。」他說。

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比價導購網站飛比價格營運公司第一網站董事長盧大為表示:「我們其實不怕跟Google競爭,也不怕跟LINE競爭,因為每個人有不同角色。」
圖/ 蔡仁譯/攝

至於可能和LINE正面對決,盧大為則是這麼說:「我們其實不怕跟Google競爭,也不怕跟LINE競爭,因為每個人有不同角色。」他表示自己過去的職涯中,不論面對微軟也好、雅虎也好,其實一直都是在和國際級巨獸戰鬥,「不同人群有不同需求,我們怎樣在不同需求裡面找到我們定位,這我們是很有信心的。」他表示只要是公平競爭,就不擔心對手是誰。

實際上截至目前為止,他表示飛比價格的業績也確實沒有因為LINE購物推出後就受到影響。「這衝擊沒有我們想像的大。」他笑說:「也許沒有他們(LINE購物),我們會成長得更快一點。」

守住Web領域,進攻App

而且至少在Web領域他還是很有自信的。「當然他們(LINE)也可以來吃Web,但就不是他的強項。」盧大為相信從搜尋起家的飛比價格已經在市場上建立起一定的進入障礙。不過他也知道飛比不可能永遠就只守在Web,已經開始採取更主動的攻勢要和LINE在App市場上較勁。

盧大為很誠實:「App是花費的,不做(飛比價格)會賺更多。」他當然知道現在這個時間點去改版、花資源推廣一個App有多花錢。而且以他認定App的DAU(日活躍用戶數)一定要做到10至15萬人才能成為一個不可忽視、對電商有意義的;且以可獨立存活的平台來說,App總下載量至少要達到400到500萬的量級。若是以每獲得一次App下載要花費2美元(約合新台幣61.73元)估算,那就可能是超過新台幣3億元的可觀金額。

當然,實際上能否用更有創意也更省錢的方式達到相同目標,則是飛比要面對的考驗,而目前可以看到飛比先採取的是贈點和集點行銷手法。盧大為表示,這確實帶動了一波App下載量成長,也發現用戶下載得多,但卸載的少了。

而且不論如何,盧大為認為,相較於Web的用戶大多來自隨機查詢者,App用戶和飛比價格之間的關係會更直接也更密切,自然也更有機會將有強烈購物需求的用戶變成忠實會員。為此,他甚至有不賺錢都要做App的決心。

盧大為表示,他自己設定的目標是在今(2018)年將App使用度提升,占飛比整體流量的三分之一,甚至是50%。他說:「目前大概只有10%。」

口袋方案還很多,飛比下半年將進軍垂直領域搜尋

LINE CONFERENCE
LINE在日本、台灣都計劃跨入旅遊導購市場,而飛比價格也同樣將旅遊納入未來發展垂直搜尋導購服務的選項之一。
圖/ 何佩珊/攝

不過盧大為雖然很看重App,但也說這不會是飛比今年唯一的攻勢,透露口袋裡還有很多案子正在同步進行中。如他預告在今年內計劃推出不同垂直領域的搜尋比價服務,如旅遊、租屋、二手車等,都在評估範圍。他說:「我們是一個以搜尋為起家的公司,不是只有看電商搜尋,也可以做別的。」

雖然他所提到的幾個垂直領域,目前市場上其實也都不乏已經有玩家,但盧大為說:「我會進去,當然我覺得我做得比他好阿。」他表示這就像當初飛比也不是第一個進入比價市場的業者,「我覺得有市場,但他們做得不好,我們就進來。」

關鍵字: #LINE #新零售
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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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