Oath總部放手,Yahoo奇摩電商出海還有機會嗎?
Oath總部放手,Yahoo奇摩電商出海還有機會嗎?
2018.07.27 | Yahoo

Yahoo奇摩發展電商的時間在台灣非常早,即使當時在整個亞洲市場也可以說是相當領先的。但在隸屬於美國Yahoo的十多年來,台灣Yahoo奇摩電商業務之於總部一直是個非常在地化的獨特存在,營運發展上似乎也有些進退不得,直到Oath接手後,才出現一些新的可能。

換新東家,Oath對電商發展更開放

Yahoo奇摩早於2001年就在台灣推出網路拍賣服務,後來在2004年則是與興奇科技合作,推出B2C模式的Yahoo奇摩購物中心,然後再於2009年成立B2B2C模式的Yahoo奇摩超級商城。2012年以前,大概可以說是Yahoo奇摩電商發展最風光的時期。

然而於此同時,美國Yahoo卻經歷了相當混亂的一段時間,短短5年內就換了4任執行長,全球發展政策也因此跟著不斷調整,連帶影響台灣Yahoo奇摩的營運。再加上又面臨行動浪潮等大環境變化,還有人才流失等諸多因素,最終Yahoo奇摩不僅沒能趁狀況最好的時候將電商版圖向外擴張,也失去了在台灣的電商領先地位。

不過去(2017)年美國電信營運商Verizon正式併購Yahoo,將Yahoo納入旗下Oath之後,Oath對台灣Yahoo奇摩的電商業務發展似乎採取了相對過去更開放的態度。

林振德(右)Oath亞太區產品及研發工程部副總_Atte Lahtiranta(中)_Oath全球技
Oath全球媒體研發工程部副總裁Kelly Hirano、Oath全球技術長Atte Lahtiranta、Oath亞太區產品及研發工程部暨電子商務營運管理事業部副總裁林振德(由左至右)共同宣布Oath/Yahoo亞太研發中心在台成立。
圖/ 蔡仁譯/攝

Oath亞太區產品及研發工程部暨電子商務營運管理事業部副總裁林振德提到,在Oath將台灣升級成Oath亞太研發中心後,他們除了會協助Oath總部建立新加坡這個前進東南亞市場的產品研發樞紐,做好亞太區產品在地化工作,同時他們也將持續推出自主開發產品,並計畫將這些產品帶到台灣以外的市場。

要把電商產品推到海外,但會不會太晚了?

林振德表示,行動、影音和電商會是他們的三大產品開發方向,其中,在影音市場熱潮的需求考量下,Yahoo TV這樣的媒體產品會是發展海外市場的優先項目,相對地,他表示電商產品出海腳步還不會那麼快,預計今(2018)年內還看不到。不過他也提到在方向上,他們確實也希望能把電商產品推到台灣和香港以外的亞太市場。

只是Oath總部加碼在台灣研發投資的舉動,雖然顯示出Oath對台灣產品研發實力有一定的信任,但這時候才對Yahoo奇摩的海外電商業務發展開綠燈,也不免讓人懷疑在時間上會不會太晚了一些?

畢竟如今不論是在台灣還是東南亞,電商競爭情勢已經和10年前大不相同,特別以東南亞來說,包括亞馬遜、阿里巴巴、京東、蝦皮等等,大概所有能想到的國際巨頭早都已經投入這塊高強度競爭的市場。

當然,Yahoo奇摩有電商技術和營運基底,且目前看來Oath也願意提供資源當靠山,但畢竟電商不是Oath熟悉的業務,最終究竟願意支持到什麼樣的程度,還是個問號。而且在這個時間點切入,無疑相當具有挑戰性。

因此,接下來Yahoo奇摩是不是真的有決心要將電商業務拓展到海外,又將會是採取什麼樣的方式和策略,讓人相當好奇。

關鍵字: #Yahoo #電子商務
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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