Oath總部放手，Yahoo奇摩電商出海還有機會嗎？|數位時代 BusinessNext

Oath總部放手，Yahoo奇摩電商出海還有機會嗎？

台灣成為Oath／Yahoo亞太研發中心後，除了要擔起協助亞太區產品在地化的工作，也計畫將Yahoo TV、電商等台灣團隊自主開發的產品推展至海外。只是這個時候才讓電商業務出海，時間點會不會晚了一些？

換新東家，Oath對電商發展更開放

Yahoo奇摩早於2001年就在台灣推出網路拍賣服務，後來在2004年則是與興奇科技合作，推出B2C模式的Yahoo奇摩購物中心，然後再於2009年成立B2B2C模式的Yahoo奇摩超級商城。2012年以前，大概可以說是Yahoo奇摩電商發展最風光的時期。

然而於此同時，美國Yahoo卻經歷了相當混亂的一段時間，短短5年內就換了4任執行長，全球發展政策也因此跟著不斷調整，連帶影響台灣Yahoo奇摩的營運。再加上又面臨行動浪潮等大環境變化，還有人才流失等諸多因素，最終Yahoo奇摩不僅沒能趁狀況最好的時候將電商版圖向外擴張，也失去了在台灣的電商領先地位。

不過去（2017）年美國電信營運商Verizon正式併購Yahoo，將Yahoo納入旗下Oath之後，Oath對台灣Yahoo奇摩的電商業務發展似乎採取了相對過去更開放的態度。

林振德(右)Oath亞太區產品及研發工程部副總_Atte Lahtiranta(中)_Oath全球技

Oath全球媒體研發工程部副總裁Kelly Hirano、Oath全球技術長Atte Lahtiranta、Oath亞太區產品及研發工程部暨電子商務營運管理事業部副總裁林振德（由左至右）共同宣布Oath／Yahoo亞太研發中心在台成立。

圖／蔡仁譯／攝

Oath亞太區產品及研發工程部暨電子商務營運管理事業部副總裁林振德提到，在Oath將台灣升級成Oath亞太研發中心後，他們除了會協助Oath總部建立新加坡這個前進東南亞市場的產品研發樞紐，做好亞太區產品在地化工作，同時他們也將持續推出自主開發產品，並計畫將這些產品帶到台灣以外的市場。

要把電商產品推到海外，但會不會太晚了？

林振德表示，行動、影音和電商會是他們的三大產品開發方向，其中，在影音市場熱潮的需求考量下，Yahoo TV這樣的媒體產品會是發展海外市場的優先項目，相對地，他表示電商產品出海腳步還不會那麼快，預計今（2018）年內還看不到。不過他也提到在方向上，他們確實也希望能把電商產品推到台灣和香港以外的亞太市場。

只是Oath總部加碼在台灣研發投資的舉動，雖然顯示出Oath對台灣產品研發實力有一定的信任，但這時候才對Yahoo奇摩的海外電商業務發展開綠燈，也不免讓人懷疑在時間上會不會太晚了一些？

畢竟如今不論是在台灣還是東南亞，電商競爭情勢已經和10年前大不相同，特別以東南亞來說，包括亞馬遜、阿里巴巴、京東、蝦皮等等，大概所有能想到的國際巨頭早都已經投入這塊高強度競爭的市場。

當然，Yahoo奇摩有電商技術和營運基底，且目前看來Oath也願意提供資源當靠山，但畢竟電商不是Oath熟悉的業務，最終究竟願意支持到什麼樣的程度，還是個問號。而且在這個時間點切入，無疑相當具有挑戰性。

因此，接下來Yahoo奇摩是不是真的有決心要將電商業務拓展到海外，又將會是採取什麼樣的方式和策略，讓人相當好奇。

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。