不能只靠IT抓駭客,企業資安人才需具備這些能力
不能只靠IT抓駭客,企業資安人才需具備這些能力

資安事件頻傳,但仍不少企業的資安工作是由原本的IT或MIS人員兼差,甚至整間公司只有一個人扛起資安重責大任的例子也時有所聞。為什麼資安在一般企業中難以落實?從中小企業到大型企業,又分別需要怎樣的資安人才?

資訊人才缺乏資安訓練,高層缺乏資安思維

目前企業普遍的資安防護不夠,著重資安實務教育的亥客書院教學發展組組長張智凱,在台灣駭客年會HITCON Community 2018上分享幾點原因。

在人力方面,非資安領域的一般企業通常缺少專職資安人員,加上既有資訊人員的資安相關技術也不足。舉例來說,他曾發現會員系統雖然前台系統做得很精美,但後台資料庫卻以明文形式儲存帳號和密碼,沒有任何加密,顯示現有技術人員的訓練過程中缺乏資安教育。

另一方面,這也和高層缺乏資安思維有關。張智凱表示,高層追求具體效益,但在資安領域反而是「看不到事情就表示有效」,因此難以此說服高層在資安領域投入經費。此外,產業偏好自動化,但資安領域恰巧很難真正自動化,以及學術、證照考試和實務處理脫鉤等等,種種原因導致資安在一般企業中難以落實。

資安人員不只抓駭客,還有這些必備能力

那麼一間企業應該具備哪種資安人才?張智凱表示,以資安工作內容來說,可分成源頭的制度設計、系統設計與實作、營運維護和滲透測試等四階段;而以資安技術領域來說,則可分為威脅情資、資料保護、認證和稽核、可靠性和可用性四類。

不同的資安工作內容,搭配不同的技術領域,都需要不同的技能。以威脅情資為例,制度設計人員必須設定事件應變政策;系統設計與實作人員則要建置日誌整合系統、情資交換系統、事件應變SOP等;而營運維護團隊,要有能力處理情資分析、數位鑑識、事件應變、惡意程式分析等;滲透測試人員則負責測試弱點掃描、軟體漏洞和網頁漏洞。

當然,資安人力配置也會依企業規模而有所不同,將工作內容看作縱軸、技術領域看作橫軸,再搭配企業重點系統、可運用的人力,就能規劃出適合的資安人力配置。

張智凱建議,大型公司應設置資安長辦公室,負責整體制度設計,且核心縱軸成立工作團隊,例如,雲端儲存公司就建議要有負責資料保護,以及負責系統可靠性和可用性的團隊,至於其他較不核心的技術和工作就可以考慮外包。對中型企業而言,如果沒資源成立資安長辦公室,也能由資訊長或技術長兼任,並下設一級資安部門,主導制度設計,並建立資安營運維護團隊,其他如威脅行茲分析、滲透測試等業務可委外。

老闆也應該上資安課

「老闆的資安教育不能等,」張智凱表示,建議老闆可從學習資安政策制定和風險控管開始,讓老闆知道「沒看到結果代表是最好的結果」。不過他也補充,很多老闆不是不願意做好資安,只是沒人告訴他資安的重要性,建議企業老闆應學習了解最新駭客攻擊手法、影響及因應之道。

統計過去一年半亥客學院學員來自的產業別,張智凱指出,投入在資安教育的以金融會計、網通產業、法人和公部門三種產業最多,其中金融是因爲常是駭客首要目標、網通本來就是業務所需,會在榜上也不是太意外。

另外若以課程來看,則是網頁滲透測試最熱門。但張智凱也提醒,近來滲透測試、事件處理、情資分析等課程相對受企業歡迎,但若沒有基礎資安觀念和適當的系統安控,這些機制的幫助有限。例如,如果基礎安控沒做好,沒有正確備份log,在資安事件回應(IR)階段也沒資料可分析,「難為無米之炊」。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

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產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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