旅行科技正夯!靠AI把餐廳、飯店訂好訂滿
旅行科技正夯!靠AI把餐廳、飯店訂好訂滿

旅遊已成為生活中除了食、衣、住、行外,最重要的事,尤其當航空公司系統出現bug,跑出低於市場行情的特價票時,馬上成為城中熱事;也因為科技進步,讓傳統商業模式受到衝擊。原本住宿只有旅館可選,但有了Airbnb,透過共享經濟,讓閒置的空房成為賺錢來源;原本訂機票需要貨比三家,但有了Skyscanner後,一次就能搞定;從前需要到當地旅行社才能訂購的服務,客路(Klook)就能夠達到。太多乘著新科技的公司,阻斷了傳統的服務。

旅遊產業之大之廣,從旅館、活動、假期安排、商旅、交通都是關注範圍,也象徵這個產業依然有很大的商機可言。隨著科技進步,創新團隊也用不同的技術來發展,期望開創新的服務模式,挑戰旅行科技產業。比如人工智慧(AI)的聊天機器人取代傳統客服、大數據更精準預測機票票價走勢、區塊鏈則是排除供應者和消費者之間的仲介。現在讓我們來看看,新科技正在如何改變我們的生活。

Destygo聊天機器人,即時回答旅行大哉問

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圖/ 作者提供

「車票可以退嗎?」「幾點能Check-in?」這些問題在過去,必須透過客服專線處理,因此受到客服上下班時間限制,但來自法國巴黎的Destygo開發了一系列專為旅行產業的「聊天機器人」,讓服務隨時都能進行。Destygo的聊天機器人透過人工智慧學習,能在很短的時間內為消費者提供解答,並且在專用軟體、臉書聊天室、Amazon Alexa上都有開發,對使用的公司而言,大大減少了員工的工作量。Destygo與飯店業者合作,透過聊天機器人就可以了解和訂購住宿,特別是商務旅客若與飯店集團簽有合約,聊天機器人也能在這樣的條件下,協助商務客選取最有利的方案。

Mezi數位助理,推薦餐廳最可靠

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圖/ 作者提供

擁有一個「個人助理」是許多繁忙的人夢寐以求的事,不過不是每個人都能負擔得起費用。80年代開始,科技公司便開始研發所謂的「數位個人助理」,也就是俗稱的PDA,希望可以提供使用者更多便利。現今的行動設備早已取代過去的PDA,硬體不再是發展重點,像前陣子才被商務旅行大佬美國運通買下的Mezi,就是一個有著人工智慧的個人助理App。透過和聊天機器人對話,它可以為你蒐集航班、旅館、餐敘的資訊並推薦,省去無止盡的瀏覽。透過這些資訊的蒐集,它也可以協助真人客服中心,減少了解需求的時間,提供更客製化的服務。

Hopper分析大數據,機票下手時機神預測

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圖/ 作者提供

從請旅行社詢價到Skyscanner,查詢便宜機票仍要花費時間;旅館也有同樣的問題,即使有Trivago這樣的全球飯店搜尋引擎,還是會有「到底要何時下訂,才是好時機」的焦慮,來自加拿大的Hopper就是以解決焦慮為出發點的App。Hopper從全球分銷系統,透過一天超過150億筆資料的大數據分析,提供消費者準確的預測,根據Hopper的說法,準確度可以高達95%,因此在搜尋時,Hopper會給你「現在買」或是「請等待」兩種選擇。若選擇「等待」,Hopper會將價格變化主動通知使用者,而且最重要的是,Hopper本身就是旅行社,下訂後可以直接開票。

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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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