旅行科技正夯!靠AI把餐廳、飯店訂好訂滿
旅行科技正夯!靠AI把餐廳、飯店訂好訂滿

旅遊已成為生活中除了食、衣、住、行外,最重要的事,尤其當航空公司系統出現bug,跑出低於市場行情的特價票時,馬上成為城中熱事;也因為科技進步,讓傳統商業模式受到衝擊。原本住宿只有旅館可選,但有了Airbnb,透過共享經濟,讓閒置的空房成為賺錢來源;原本訂機票需要貨比三家,但有了Skyscanner後,一次就能搞定;從前需要到當地旅行社才能訂購的服務,客路(Klook)就能夠達到。太多乘著新科技的公司,阻斷了傳統的服務。

旅遊產業之大之廣,從旅館、活動、假期安排、商旅、交通都是關注範圍,也象徵這個產業依然有很大的商機可言。隨著科技進步,創新團隊也用不同的技術來發展,期望開創新的服務模式,挑戰旅行科技產業。比如人工智慧(AI)的聊天機器人取代傳統客服、大數據更精準預測機票票價走勢、區塊鏈則是排除供應者和消費者之間的仲介。現在讓我們來看看,新科技正在如何改變我們的生活。

Destygo聊天機器人,即時回答旅行大哉問

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圖/ 作者提供

「車票可以退嗎?」「幾點能Check-in?」這些問題在過去,必須透過客服專線處理,因此受到客服上下班時間限制,但來自法國巴黎的Destygo開發了一系列專為旅行產業的「聊天機器人」,讓服務隨時都能進行。Destygo的聊天機器人透過人工智慧學習,能在很短的時間內為消費者提供解答,並且在專用軟體、臉書聊天室、Amazon Alexa上都有開發,對使用的公司而言,大大減少了員工的工作量。Destygo與飯店業者合作,透過聊天機器人就可以了解和訂購住宿,特別是商務旅客若與飯店集團簽有合約,聊天機器人也能在這樣的條件下,協助商務客選取最有利的方案。

Mezi數位助理,推薦餐廳最可靠

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圖/ 作者提供

擁有一個「個人助理」是許多繁忙的人夢寐以求的事,不過不是每個人都能負擔得起費用。80年代開始,科技公司便開始研發所謂的「數位個人助理」,也就是俗稱的PDA,希望可以提供使用者更多便利。現今的行動設備早已取代過去的PDA,硬體不再是發展重點,像前陣子才被商務旅行大佬美國運通買下的Mezi,就是一個有著人工智慧的個人助理App。透過和聊天機器人對話,它可以為你蒐集航班、旅館、餐敘的資訊並推薦,省去無止盡的瀏覽。透過這些資訊的蒐集,它也可以協助真人客服中心,減少了解需求的時間,提供更客製化的服務。

Hopper分析大數據,機票下手時機神預測

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圖/ 作者提供

從請旅行社詢價到Skyscanner,查詢便宜機票仍要花費時間;旅館也有同樣的問題,即使有Trivago這樣的全球飯店搜尋引擎,還是會有「到底要何時下訂,才是好時機」的焦慮,來自加拿大的Hopper就是以解決焦慮為出發點的App。Hopper從全球分銷系統,透過一天超過150億筆資料的大數據分析,提供消費者準確的預測,根據Hopper的說法,準確度可以高達95%,因此在搜尋時,Hopper會給你「現在買」或是「請等待」兩種選擇。若選擇「等待」,Hopper會將價格變化主動通知使用者,而且最重要的是,Hopper本身就是旅行社,下訂後可以直接開票。

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從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

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圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

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圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

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圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

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