在AI打敗人類、基因都能重組的現代,為什麼恐龍仍無法復活?
在AI打敗人類、基因都能重組的現代,為什麼恐龍仍無法復活?

本文摘自《科幻電影的預言與寫實》,方言文化出版

真實的恐龍,長得和電影裡一樣嗎?

現在的恐龍不是過去那個樣子了。過去數十年裡,古生物學家已經在中國挖到一大批化石,揭露許多恐龍的生理特徵,使我們必須拋棄曼特爾創造的那種無聊、醜陋的爬蟲類刻板印象。恐龍一點也不無趣。事實上,牠們可能非常引人注目。

而關於恐龍最驚人的發現也許是:其實有很多種恐龍都非常像鳥類。但是,這樣的相似性並不在於飛行能力,而是在於牠們身上都覆蓋著羽毛。

恐龍有羽毛的證據,來自於羽毛印痕化石以及羽根節的發現,後者是在骨頭上幫助固定大型羽毛韌帶的小突起處。過去數十年裡,從中國湖泊沉積層中挖掘出來的數百件恐龍化石——其中包括迅猛龍等各種草食恐龍——都有這些特徵。但是我們還有直接證據。比方說,有人在緬甸琥珀市場發現一塊梅子大小的固體樹脂,內含一根非常完整的恐龍尾巴,骨頭和軟組織都在——羽毛也在。還有其他琥珀內含有恐龍羽毛及鳥類羽毛的例子,這些羽毛可能是被風吹進了固化中的樹脂,於是被保留在裡面,牢牢地固定了數百萬年。

所有恐龍都有羽毛嗎?這是一個很難回答的問題。

總而言之,答案其實就是:不是所有的恐龍都有羽毛。

大概吧。雖然無法確定此事讓人覺得沮喪,但是要記得,我們現在是要找出某種生存在數億年前的生物的顯著特徵。老實說,能有如今的成就已經很了不起了。更厲害的是,我們現在已經知道某些恐龍當時的顏色了。

此刻你一定在想:等一下,我們是從化石紀錄的發現來找到證據的。化石是過去有生物物質存在的位置,被泥巴填塞起來,變成紮實的石頭之後形成的東西。我們怎麼可能知道原本的生物物質是什麼顏色?這是一個好問題,也是個聰明的問題,但是不如想出答案的科學家那麼聰明。

從DNA複製中讓恐龍復活,有可能嗎?

「去滅絕」聽起來很酷又很有未來感,對吧?但現在也是可能發生的事了。事實上,我們可以說已經做到了,對象是一種已經絕種的野生山羊,庇里牛斯山羊。2000年的時候,科學家從最後一隻存活的庇里牛斯山羊西莉亞身上取得DNA。雖然西莉亞不久後便死去,不過科學家在2003年創造出了牠的複製品。雖然複製品立刻因為肺部缺陷而死去,但概念性驗證已經成功。

有數十個物種的動物都可能死而復生。但事情其實沒有這麼簡單,我們必須要問一些問題,諸如:牠們是否會因此喪失基因多樣性,導致繁殖問題?牠們是否難以適應變遷的環境?我們能復活足以存活的族群數量嗎?會不會有新的疾病使牠們再次滅絕?這是做得到的嗎?有足夠的DNA嗎?是否存在代理孕母候選人,讓複製體得以生長?

其中,專家不論如何都迫切地想要嘗試使長毛象這種動物復活。目前有兩條路可走。一是使用保留在極地冰塊中的長毛象遺骸DNA。這項工作由日本的複製專家主導,計劃將這種DNA注入大象的卵子,再將卵子放回大象的子宮,希望那隻大象能孕育長毛象寶寶,生出已經在地球上消失數千年的品種。

但在環境比較舒服愉快的郊區裡,哈佛大學有個很不一樣的計畫。喬治.喬區(George Church)帶領的團隊打算自己建構長毛象的DNA。他們知道怎麼做,因為我們已經有兩個保存在零下溫度裡的完整長毛象基因體。其中一個大約是四千年前的,另一個大約是四萬五千年前的。

比較年輕的那個,來自東西伯利亞海的夫蘭格爾島,就我們所知,這裡是長毛象最後的家。這個基因體內有很多近親繁殖的跡象——可能暗示了這個物種最後滅亡的原因。較古老的標本則保有令人讚賞的基因多樣性,看起來是重建的好樣本。喬區和同僚能在電腦中規劃DNA序列,利用化學物質處理機器人從庫存不多的化學物質中建立長毛象的DNA。

哈佛計劃將相關的、獨特的長毛象DNA片段剪接到亞洲象的細胞內,利用化學觸發劑將這些細胞轉變成能生長成所有組織的「幹細胞」。所以如果你將這個混血幹細胞的細胞核,放入已除去細胞核的亞洲象卵子中,應該就會生長成一頭龐大、毛絨絨、有巨大象牙的大象。

好,接著來說說恐龍。牠們是下一個復活的候選人嗎?如果能說「對」就好了。但是所有專家都說「不」。問題在於DNA會劣化、腐壞,恐龍存活的時代太古老,幾乎不可能還找得到堪用的DNA。

丹麥國立歷史博物館的潑冷水大師摩頓.艾倫托夫(Morten Allentoft)表示,只要五百年左右的時間,DNA單股內的分子就有一半已經分解成別的東西了。而你現在面對的是活在六千五百萬年到兩億三千萬年前的生物,腐化的程度非同小可。減半了幾十萬次以後,已經沒有什麼剩下來了,就算你一開始有幾百萬個DNA字母都一樣。

雪上加霜的是,有人真的查證「琥珀封死的昆蟲體內DNA」這件事。曼徹斯特大學的大衛.佩尼(David Penney)是一名琥珀專家,他一直很懷疑1990年代的那些說法:能從被困在樹脂內變成化石的蚊子體內取得DNA。所以他找了一位DNA專家泰瑞.布朗(Terry Brown)來幫忙,選出相對年輕的含昆蟲琥珀標本,最古老的也才一萬年前。他們從琥珀內部的昆蟲身上取出DNA,結果發現,這些DNA也一樣劣化得很嚴重——其實是更嚴重——和在各大博物館內風乾的古代昆蟲體內的DNA沒兩樣。

很遺憾,不過就科學上來說,目前還不可能使恐龍復活,克萊頓一直都在騙我們。但是為了讓你打擊沒那麼大,我們有別的提議,恐龍雞。

其實……科學家正在重新「創造」恐龍!

科學家正在重新創造恐龍,只是不是你預期的那一種。如果耶魯大學的安陽.布拉(Anjan Bhullar)和阿漢.阿札諾夫(Arhat Abzhanov)的研究成功,那麼未來的侏羅紀公園裡將充滿有著迅猛龍口鼻部的雞。想像一下,如果鳥長得比現在更大,牠們會是可怕的怪物;若有了迅猛龍的口鼻部,那牠們可能會更可怕。

乍看之下,使消失已久的物種復活似乎是個好點子。但去滅絕會消除緊急感,危及保育工作。如果你認為你能從DNA樣本重新製造動物,那麼就沒人想保育自然資源了。

此外,若是古代的物種復活,牠們能好好和人類共存嗎?我們能不能使牠們遠離城市,或是不受盜獵者、陷阱、獵人捕捉?長毛象的象牙將會價值多少?是不是要不了多久,就會有個混蛋拿著高級來福槍,用幾百萬美元的代價換取射擊復活的劍齒虎的機會?

我們不想看到「去滅絕」變成走向「再次滅絕」之路的第一步。我們要小心行事,或者根本不要開始。

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聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局
聚焦智慧醫療,汎定科技藉 NVIDIA 新創計畫挹助,加速小心肝 AI 軟體服務開發與全球布局

汎定科技(FindingsTech)成立於2020年,以力學模擬、人工智慧與數據分析三大核心技術為基礎,迅速在智慧醫療領域打出名號,目前公司的主力產品有二:分別是小心肝 AI(HepatoWell.ai)與 AI Foundry 服務,前者透過 NVIDIA MONAI 為框架的 MRI 影像訓練,開發計算量化脂肪肝程度的 AI 軟體;後者則是因應客戶需求、使用情境提供最佳 AI 架構與解決方案,例如跟豐藝母公司和醫學中心合作開發的 OmniSurgery 手術房 AI 器械盤點平台,用來協助醫院器械供應中心自動偵測與盤點醫療機械設備。

汎定科技之所以會聚焦 AI 醫療影像市場,與創辦人的學經歷背景息息相關。汎定科技總經理許駿鵬表示:「10多年前,我曾在麻省理工學院的電腦科學與人工智慧實驗室擔任科學家,當時的計畫主持人都聚焦在醫療影像跟重症數據分析,在過程中深刻感受到,我們雖然不是第一線醫護人員,但依然可以透過科技實現『曲線救人』。」這段經驗以及教授鼓勵,讓其決定創立汎定科技,目標是以 AI 科學幫助醫療體系更快找到精準答案,無論是物理實驗、醫療輔助判別與撰寫報告都可以即時掌握關鍵發現 (Findings)。

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卓越的創新與技術能量,不僅於參加 NVIDIA Inception 新創計畫後獲得更多 AI 技術資源,更在2024年獲得豐藝集團的投資支持,正式成為集團旗下成員,接下來,汎定科技除持續深化產品服務,也會透過集團資源、以軟硬整合等方式擴展在醫療產業的服務能量。

聚焦脂肪肝 MRI 影像分析,汎定科技小心肝 AI–HepatoWell.ai– 進入臨床試驗階段

研究機構 Fortune Business Insight 預測,全球 AI 醫療影像市場規模將從2025年的392.5億美元快速成長到2032年的5,041.7億美元,年複合成長率高達44%,其中,「解決方案」類型的產品需求最高,其次才是平台型服務,顯示市場最需要的是能夠真正解決臨床痛點的應用。

在眾多 AI 醫療影像市場中,汎定科技會鎖定脂肪肝 MRI 影像分析、推出小心肝 AI(HepatoWell.ai)的原因有三:

首先是 AI 全自動量化計算肝臟脂肪密度。 全球脂肪肝盛行率高。目前的檢測脂肪肝的方式多為質化判斷不夠精準;即便現行的量化分析,也需要人工圈選。HepatoWell.ai 藉由讀取 MRI-PDFF(質子密度脂肪分數)訊號,AI 自動計算全肝臟體積脂肪分數(VLFF),可更精確的計算脂肪肝程度。

其次是整合新藥臨床試驗平台。 過去脂肪肝無藥物可治療,第一線治療方式多以飲食與調整生活習慣為主。因此,國際藥廠紛紛投入新藥臨床試驗。小心肝 AI 能提供標準化 MRI-PDFF 數據,可整合進臨床試驗工具。

最後是帶動產業鏈發展。 全球專注脂肪肝AI醫療影像的業者極少。小心肝 AI 的出現,讓醫療機構、健檢中心、臨床試驗公司、國際醫材設備商乃至國際藥廠有新的合作選擇,有助於形成更完整的產業生態系。

汎定科技總經理許駿鵬表示:「我們自從2023年7月展開前期研究(Pilot Survey),2025年進入臨床試驗、預計將於今年底完成,明(2026)年正式取證、將小心肝 AI 推向全球市場。」值得特別注意的是,醫療產業特性使然,「有技術」不等於「能落地」,研發實力、客戶需求,以及品牌能見度缺一不可,而藉由 NVIDIA Inception 新創計畫的支援,汎定科技不僅強化了產品開發速度,如以 MONAI Core 選擇適切的演算法、MONAI Label 加速影像標註等,也在品牌行銷與市場拓展上獲得關鍵性的極大推力。

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以2025年獲邀參展 COMPUTEX InnoVEX 大會中的 NVIDIA Inception for Startup Pavilion 新創展區為例,汎定科技在展會期間收到超過100個客戶諮詢,會後有逾50家潛在客戶表達興趣,其中10多家已進入洽談階段,對正在推進的臨床試驗與未來市場擴張極具幫助。「我們的計畫是在取證後三年將小心肝 AI 推向20家健診中心,並且積極發展亞洲市場商機,而後再一步一腳印地擴展歐美市場。」關於小心肝 AI 的未來規劃,許駿鵬如是說道。

善用集團與 NVIDIA 技術資源,加速智慧醫療布局

在加入 NVIDIA Inception 新創計畫後,新創團隊可在 NVIDIA Inception 新創計畫網站清楚寫下產品服務等資訊,NVIDIA 全球各個部門便都可以查詢到新創團隊資訊,更有機會取得 NVIDIA 軟體產品的早期試用(Early Access),並能免費下載使用各種 NVIDIA 軟體套件(SDK),以及受邀參加地區活動曝光等。至於新創公司擴展最重要的資金環節,新創團隊則可透過 Inception Capital Connect 與全球 NVIDIA Inception VC Alliance 創投夥伴接觸,加速募資流程。

汎定科技與豐藝集團即是透過 NVIDIA Inception 新創計畫而結識。

豐藝集團策略長陳少翎表示:「汎定科技擁有絕佳的技術實力與發展潛力,瞄準的市場與豐藝集團的布局方向一致,很快就決定投資團隊。目前雖由豐藝集團100%持股,但仍維持汎定科技的獨立營運彈性,鼓勵其以新創速度深耕市場,同時,透過鏈結集團資源等方式深化對智慧醫療產業的佈局。」舉例來說,當豐藝集團與 GE、飛利浦、西門子等全球醫療大廠進行產品藍圖與市場規劃討論時,也會同步介紹汎定科技的產品服務與實務經驗,進而創造更多跨國合作的可能性。

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展望未來,汎定科技除持續推進小心肝 AI 的產品與市場布局、也將與 NVIDIA Inception 新創計畫更緊密連結到全球新創與創投網絡以強化產品的海外布局,也會透過跟集團子公司與客戶合作等方式,更好布局未來市場。

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