排除中國選項!繼KUKA之後,協作機器人龍頭UR宣佈將在亞太設廠
排除中國選項!繼KUKA之後,協作機器人龍頭UR宣佈將在亞太設廠
2018.08.03 | 機器人

協作機器人龍頭Universal Robots(UR)總裁Jürgen von Hollen訪台表示,2個月內將會宣布在亞太另覓第二個生產據點,考量人才資源及環境穩定度,排除中國跟東協市場可能性;看好亞太需求,機器人大廠KUKA也計畫在廣東設立新廠加速產能倍增,為讓客戶加快導入自動化,更導入VR模擬環境服務。

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Universal Robots總裁Jürgen von Hollen透露將在亞太設廠,多國評估中。

機器人市場快速發展,Jürgen von Hollen引述市調機構統計,2018年機器人全球市場規模4.59億美元,到2022年將上看32.69億美元,複合成長率63.33%,其中亞太市場成長更高於歐美,成為國際大廠搶進之地。

而UR去年營收年增率72%,亞太跟美國區增幅更超過該幅度,中東歐非則僅50%左右成長,UR說目標2018年營收2.55億美元,年增率5~6成,以今年市場產值4.59億美元計算,期望維持在協作機器人市場保持55%以上的市佔率,以居領先。

協作機器人是什麼?根據業界技術規範ISO10218-1及ISO/TS15066對協作型機器人定義必須有4條件,包括高安全性,觸碰就要停止,可由人操作導引,警戒區域速度可調控,有人進入警戒區就減速,同時對機器人的力道跟功率有一定限制。

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Universal Robots看好台灣自動化產業前景,將繼續深耕在地市場。左至右依序為Universal Robots東北亞區總經理山根剛、台灣區業務開發經理楊博翔、總裁Jürgen von Hollen

而白話的意思是,因為安全性高,發生撞擊機器人會自動停止,所以工作人員跟機器人可以在一個近距離空間內協同工作,而不是讓機器人在鐵籠裡頭高速運作,傳統機器人因為無感應能力,無法判斷事故,所以人無法靠近,容易受傷。

儘管亞太機器人產業成長率超過60~70%,高於歐美的50%以下成長,但機器人業者推廣上仍遭遇難題。

UR鎖定中小企業,「90%中小企業知道機器人,但從沒聽過協作機器人,更不知道如何用。」Jürgen von Hollen說這就是UR的困難點,不過因為全球超過97%企業是中小型,另一個角度來說,市場成長空間很大。

但雖拓展新客戶不容易,但亞太市場仍是機器人業者眼中的明珠,儘管業界都看好亞太市場成長力道超越歐美,但以協作機器人而言,UR卻直到2017年第4季才首度成長率超過歐美,但以營收佔比而言仍僅25%,不過由於亞太市場高速成長,Jürgen von Hollen預估最快4~5年亞洲就會成為最大機器人需求區域。

亞洲2個月內將決定新工廠地點

看好各國經濟成長都不約而同拼智慧製造,Jürgen von Hollen表示,鑑於丹麥唯一的工廠運輸協作機器人到亞洲物流運籌費用過高,2個月內將會決定在亞洲建立第二座工廠據點位置,不過對於內心地點選項,他目前仍三緘其口,只透露有多個國家積極向UR招手提供投資誘因。

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KUKA機器人。

「UR機器人不考慮人力成本,加上考量進出口便利性,第二座工廠不會在中國。」Jürgen von Hollen表示,由於全球地緣政治因素變動大,希望找到具有彈性,且符合長期發展需求的地點,並兼顧物流成本及人才資源豐富度,另外經濟環境穩定也是考量,因此東協也不是屬意對象。

Jürgen von Hollen表示,儘管對外宣佈的年成長目標是50~60%,但內部實際期許100%業績成長,也因此,UR積極招聘員工擴張生力軍,首季就增加150~160人,且目前60%員工任職不滿12個月,意味是短期內快速擴張。

德KUKA被中國美的集團併購,加速亞太建廠

中國美的集團2016年買下德國KUKA機器人公司後,KUKA在亞太發展積極度就更佳明顯,工業自動化展中,KUKA也展示最新iiwa無人搬運車、Force Torque Control機器人等,KUKA亞太事業部經理梁信裕表示,市場快速轉變,預估2020年亞太市場將佔機器人產業5成以上比例,KUKA在亞太市場也呈現爆炸性成長。

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KUKA被美的集團買下後,目前在上海已有二期工廠,並計畫在廣東興建更大基地。
圖/ 王郁倫攝

為讓客戶更快瞭解使用機器人自動化的好處,KUKA也導入VR模擬環境,自己開發軟體跟機器人控制器結合,讓客戶可以實際體驗工廠導入自動化的狀況,加快自動化學習曲線,他舉例,過去客戶雷射打標要分5次工序,現在一次完成,5台機器現在只需1台,7名員工縮至1人,無形成本如水電空間省更多。

KUKA除在匈牙利跟德國有工廠,在上海也有組裝廠,2018年初才剛啟用上海第二期廠房,2019年也將於廣東建廠,將整體產能提升至現有四倍,搶攻汽車及電子產業。

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
圖/ 數位時代

趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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