排除中國選項!繼KUKA之後,協作機器人龍頭UR宣佈將在亞太設廠
排除中國選項!繼KUKA之後,協作機器人龍頭UR宣佈將在亞太設廠
2018.08.03 | 機器人

協作機器人龍頭Universal Robots(UR)總裁Jürgen von Hollen訪台表示,2個月內將會宣布在亞太另覓第二個生產據點,考量人才資源及環境穩定度,排除中國跟東協市場可能性;看好亞太需求,機器人大廠KUKA也計畫在廣東設立新廠加速產能倍增,為讓客戶加快導入自動化,更導入VR模擬環境服務。

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Universal Robots總裁Jürgen von Hollen透露將在亞太設廠,多國評估中。

機器人市場快速發展,Jürgen von Hollen引述市調機構統計,2018年機器人全球市場規模4.59億美元,到2022年將上看32.69億美元,複合成長率63.33%,其中亞太市場成長更高於歐美,成為國際大廠搶進之地。

而UR去年營收年增率72%,亞太跟美國區增幅更超過該幅度,中東歐非則僅50%左右成長,UR說目標2018年營收2.55億美元,年增率5~6成,以今年市場產值4.59億美元計算,期望維持在協作機器人市場保持55%以上的市佔率,以居領先。

協作機器人是什麼?根據業界技術規範ISO10218-1及ISO/TS15066對協作型機器人定義必須有4條件,包括高安全性,觸碰就要停止,可由人操作導引,警戒區域速度可調控,有人進入警戒區就減速,同時對機器人的力道跟功率有一定限制。

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Universal Robots看好台灣自動化產業前景,將繼續深耕在地市場。左至右依序為Universal Robots東北亞區總經理山根剛、台灣區業務開發經理楊博翔、總裁Jürgen von Hollen

而白話的意思是,因為安全性高,發生撞擊機器人會自動停止,所以工作人員跟機器人可以在一個近距離空間內協同工作,而不是讓機器人在鐵籠裡頭高速運作,傳統機器人因為無感應能力,無法判斷事故,所以人無法靠近,容易受傷。

儘管亞太機器人產業成長率超過60~70%,高於歐美的50%以下成長,但機器人業者推廣上仍遭遇難題。

UR鎖定中小企業,「90%中小企業知道機器人,但從沒聽過協作機器人,更不知道如何用。」Jürgen von Hollen說這就是UR的困難點,不過因為全球超過97%企業是中小型,另一個角度來說,市場成長空間很大。

但雖拓展新客戶不容易,但亞太市場仍是機器人業者眼中的明珠,儘管業界都看好亞太市場成長力道超越歐美,但以協作機器人而言,UR卻直到2017年第4季才首度成長率超過歐美,但以營收佔比而言仍僅25%,不過由於亞太市場高速成長,Jürgen von Hollen預估最快4~5年亞洲就會成為最大機器人需求區域。

亞洲2個月內將決定新工廠地點

看好各國經濟成長都不約而同拼智慧製造,Jürgen von Hollen表示,鑑於丹麥唯一的工廠運輸協作機器人到亞洲物流運籌費用過高,2個月內將會決定在亞洲建立第二座工廠據點位置,不過對於內心地點選項,他目前仍三緘其口,只透露有多個國家積極向UR招手提供投資誘因。

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KUKA機器人。

「UR機器人不考慮人力成本,加上考量進出口便利性,第二座工廠不會在中國。」Jürgen von Hollen表示,由於全球地緣政治因素變動大,希望找到具有彈性,且符合長期發展需求的地點,並兼顧物流成本及人才資源豐富度,另外經濟環境穩定也是考量,因此東協也不是屬意對象。

Jürgen von Hollen表示,儘管對外宣佈的年成長目標是50~60%,但內部實際期許100%業績成長,也因此,UR積極招聘員工擴張生力軍,首季就增加150~160人,且目前60%員工任職不滿12個月,意味是短期內快速擴張。

德KUKA被中國美的集團併購,加速亞太建廠

中國美的集團2016年買下德國KUKA機器人公司後,KUKA在亞太發展積極度就更佳明顯,工業自動化展中,KUKA也展示最新iiwa無人搬運車、Force Torque Control機器人等,KUKA亞太事業部經理梁信裕表示,市場快速轉變,預估2020年亞太市場將佔機器人產業5成以上比例,KUKA在亞太市場也呈現爆炸性成長。

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KUKA被美的集團買下後,目前在上海已有二期工廠,並計畫在廣東興建更大基地。
圖/ 王郁倫攝

為讓客戶更快瞭解使用機器人自動化的好處,KUKA也導入VR模擬環境,自己開發軟體跟機器人控制器結合,讓客戶可以實際體驗工廠導入自動化的狀況,加快自動化學習曲線,他舉例,過去客戶雷射打標要分5次工序,現在一次完成,5台機器現在只需1台,7名員工縮至1人,無形成本如水電空間省更多。

KUKA除在匈牙利跟德國有工廠,在上海也有組裝廠,2018年初才剛啟用上海第二期廠房,2019年也將於廣東建廠,將整體產能提升至現有四倍,搶攻汽車及電子產業。

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從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域
從影像晶片到AI感知平臺:芯鼎科技以ThetaEye開啟智慧視覺新篇章,搶攻車用與智慧場域

2009年,芯鼎科技自凌陽科技影像部門獨立(spin-off)而出。當時,數位相機市場正值鼎盛,而芯鼎科技憑藉其深厚的影像訊號處理器(Image Signal Processor, ISP)與影像處理核心技術,迅速在市場上嶄露頭角,不僅長期是日系大廠的合作夥伴,更是日本數位相機品牌的核心供應鏈夥伴。「當時,我們的技術在數位相機領域可說是首屈一指,特別是在處理高像素影像方面。」 芯鼎科技總經理許英偉驕傲地說。

然而,科技浪潮從不等人。隨著2014年後智慧型手機的普及,對數位相機市場造成衝擊,成為半導體業界口中的「典範轉移」經典案例。許英偉回憶道,當時市場營收掉得非常快,我們真切感受到那股壓力,甚至可以說是瀕臨滅頂的邊緣。也正是這股壓力,促使芯鼎科技痛定思痛,開始自問:「在相機領域累積了核心技術後,究竟芯鼎科技還能做些什麼?」

數位相機市場退潮,芯鼎科技尋找新戰場

面對市場重大的典範轉移,芯鼎科技並沒有選擇固守在原本逐漸式微的數位相機領域,而是把多年累積的影像技術,帶往更高門檻、也更具發展潛力的新市場。當時,他們看見了全新的機會點:車用影像。「當時網路攝影機(IP Camera)市場競爭太激烈,尤其大陸廠商進入速度非常快,我們反而選擇挑戰門檻更高的車用市場,特別是前裝市場(Factory-installed products)[註一]。」許英偉回憶說到。

不同於家用相機多數時間是閒置的,車用影像系統一旦啟動就必須在高溫、長時間運作與劇烈震動等極端環境下持續穩定運作。而且,車用市場不只要看得清楚,更關乎安全與責任。這讓芯鼎科技意識到,單純依賴過去的影像演算法已不足以應對市場需求,必須深入系統整合與跨領域的技術布局。

在這段轉型的過程中,芯鼎科技的核心能力不再只是單純的ISP晶片,而是逐步擴展到整合多顆影像感測器、進行車用級系統設計,並在高階影像分析領域累積了能量。他們的產品已成功導入包括歐洲多家車廠在內的車用影像系統,例如電子後照鏡,以及先進駕駛輔助系統(Advanced Driver Assistance Systems, ADAS)的智慧影像分析等高階應用;同時,芯鼎科技也把觸角延伸到室外高階監控市場,投入AI節能感測裝置的開發與工業應用領域,像是機器視覺與工廠自動化等初步探索。

芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
芯鼎科技建置專業測試場域,以確保 AI 視覺方案符合需求。
圖/ 數位時代

然而,隨著車用電子與各行各業對智慧化的需求日益升高,市場開始對晶片提出全新的挑戰,「比如說,如果前方突然衝出行人,晶片必須在千分之一秒內做出反應,這種功能需求已經超越傳統影像處理的範圍,而屬於AI感知與判斷的範疇。」許英偉說,晶片要看得清楚、更要看懂環境。除了車載應用,團隊也看到智慧監控、機器視覺、無人機等多個場域都開始需要相同技術,而22奈米或28奈米等成熟製程的晶片已無法同時兼顧運算效能、功耗以及多感測融合的複雜需求,因此,芯鼎科技開始醞釀打造全新的 ThetaEye AI Solution SoC平臺,聚焦於 AI 視覺系統單晶片(System on a Chip, SoC)的特殊應用晶片(Application Specific Integrated Circuit, ASIC)設計服務,同步導入 6 奈米先進製程技術。不過,從成熟製程跨入先進製程,再加上小晶片(Chiplet)架構、功能安全與資安防護等多重需求,對一家IC設計公司而言,其實是極大的挑戰。

邁向AI視覺 SoC新世代,迎戰高算力與多感測融合挑戰

適逢國科會協調經濟部及各相關部會共同合作,提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」。在此框架指引下,經濟部產業發展署積極推動「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)。芯鼎科技看見了一道可能突破現狀的契機。「如果沒有外部資源的支持,要公司投入到先進製程以及全新的平臺開發,風險實在太高。」許英偉坦言。於是,在「晶創IC補助計畫」的支持下,一個從影像領域累積多年技術的團隊,正式踏上AI視覺系統SoC新世代的道路,也為打造 ThetaEye 平臺奠定了重要基礎。

芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 So
芯鼎科技核心經營與技術團隊合影,藉由晶創IC補助計畫攜手推動從影像 ISP 晶片到 AI 視覺 SoC 的跨域轉型,積極布局智慧車用、機器視覺及工業應用市場。
圖/ 數位時代

決定跨足AI視覺 SoC之後,芯鼎科技最先碰到的,就是先進製程的巨大門檻。「從相機領域的ISP晶片,要進化到AI視覺SoC,算力需求已經高出過往幾十倍,而這又帶來功耗、散熱與成本的挑戰。」許英偉說。為此,芯鼎科技著手打造 ThetaEye AI Solution SoC 平臺,與過去的單晶片解決方案不同,新平臺導入先進的6奈米製程,讓晶片在相同面積下能容納更多AI運算單元,同時降低功耗。「多鏡頭、熱感、紅外線感測的需求愈來愈多,傳統製程做不來,尤其車子未來要做到360度全方位視覺感知,需要非常高的算力。」許英偉指出。更關鍵的是,芯鼎科技在 ThetaEye AI 平臺上導入小晶片設計,它能像積木一樣靈活拼接不同功能的晶粒,實現模組化、可客製的設計思維。這對 IC 設計公司意義重大,許英偉表示,若客戶只需要影像融合,可以只選擇相對應的模組;若需要 AI 推論或進階安全防護,也能彈性加進來,無須重頭打造整顆晶片。

除了硬體設計,芯鼎科技也同步把功能安全(支援ASIL-B安全等級)與資安架構,納入ThetaEye AI 平臺的設計考量,滿足車用產業對安全性與可靠性的高標準。「我們不只是做一顆晶片,而是希望打造一個可以快速導入不同市場的感知平臺。」許英偉強調。這樣的平臺化策略,不僅能讓芯鼎科技在車用市場、無人機、機器視覺、工業自動化等不同領域間快速複製技術成果,大幅縮短客戶導入時間,更是未來企業的競爭利基,也有助臺灣半導體產業在AI浪潮中掌握更多話語權。

回首這條轉型路,芯鼎科技從過去熟悉的靜態影像,踏入需即時判斷與決策的AI視覺新戰場,應用場景也更多元,期許讓臺灣成為AI感知晶片的關鍵力量,「我們相信,未來不只是車子,而是任何需要眼睛與大腦的智慧裝置,都將是我們的舞臺。」許英偉有信心的說。

|企業小檔案|
- 企業名稱:芯鼎科技
- 創辦人:羅森洲
- 核心技術:影像處理晶片IC設計
- 資本額:新臺幣9億509萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

【註一】
前裝市場 (factory-installed products):在汽車製造過程中,由原始設備製造商(OEM)所預先安裝或整合的零組件、軟體或設備。

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