排除中國選項!繼KUKA之後,協作機器人龍頭UR宣佈將在亞太設廠
排除中國選項!繼KUKA之後,協作機器人龍頭UR宣佈將在亞太設廠
2018.08.03 | 機器人

協作機器人龍頭Universal Robots(UR)總裁Jürgen von Hollen訪台表示,2個月內將會宣布在亞太另覓第二個生產據點,考量人才資源及環境穩定度,排除中國跟東協市場可能性;看好亞太需求,機器人大廠KUKA也計畫在廣東設立新廠加速產能倍增,為讓客戶加快導入自動化,更導入VR模擬環境服務。

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Universal Robots總裁Jürgen von Hollen透露將在亞太設廠,多國評估中。

機器人市場快速發展,Jürgen von Hollen引述市調機構統計,2018年機器人全球市場規模4.59億美元,到2022年將上看32.69億美元,複合成長率63.33%,其中亞太市場成長更高於歐美,成為國際大廠搶進之地。

而UR去年營收年增率72%,亞太跟美國區增幅更超過該幅度,中東歐非則僅50%左右成長,UR說目標2018年營收2.55億美元,年增率5~6成,以今年市場產值4.59億美元計算,期望維持在協作機器人市場保持55%以上的市佔率,以居領先。

協作機器人是什麼?根據業界技術規範ISO10218-1及ISO/TS15066對協作型機器人定義必須有4條件,包括高安全性,觸碰就要停止,可由人操作導引,警戒區域速度可調控,有人進入警戒區就減速,同時對機器人的力道跟功率有一定限制。

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Universal Robots看好台灣自動化產業前景,將繼續深耕在地市場。左至右依序為Universal Robots東北亞區總經理山根剛、台灣區業務開發經理楊博翔、總裁Jürgen von Hollen

而白話的意思是,因為安全性高,發生撞擊機器人會自動停止,所以工作人員跟機器人可以在一個近距離空間內協同工作,而不是讓機器人在鐵籠裡頭高速運作,傳統機器人因為無感應能力,無法判斷事故,所以人無法靠近,容易受傷。

儘管亞太機器人產業成長率超過60~70%,高於歐美的50%以下成長,但機器人業者推廣上仍遭遇難題。

UR鎖定中小企業,「90%中小企業知道機器人,但從沒聽過協作機器人,更不知道如何用。」Jürgen von Hollen說這就是UR的困難點,不過因為全球超過97%企業是中小型,另一個角度來說,市場成長空間很大。

但雖拓展新客戶不容易,但亞太市場仍是機器人業者眼中的明珠,儘管業界都看好亞太市場成長力道超越歐美,但以協作機器人而言,UR卻直到2017年第4季才首度成長率超過歐美,但以營收佔比而言仍僅25%,不過由於亞太市場高速成長,Jürgen von Hollen預估最快4~5年亞洲就會成為最大機器人需求區域。

亞洲2個月內將決定新工廠地點

看好各國經濟成長都不約而同拼智慧製造,Jürgen von Hollen表示,鑑於丹麥唯一的工廠運輸協作機器人到亞洲物流運籌費用過高,2個月內將會決定在亞洲建立第二座工廠據點位置,不過對於內心地點選項,他目前仍三緘其口,只透露有多個國家積極向UR招手提供投資誘因。

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KUKA機器人。

「UR機器人不考慮人力成本,加上考量進出口便利性,第二座工廠不會在中國。」Jürgen von Hollen表示,由於全球地緣政治因素變動大,希望找到具有彈性,且符合長期發展需求的地點,並兼顧物流成本及人才資源豐富度,另外經濟環境穩定也是考量,因此東協也不是屬意對象。

Jürgen von Hollen表示,儘管對外宣佈的年成長目標是5060%,但內部實際期許100%業績成長,也因此,UR積極招聘員工擴張生力軍,首季就增加150160人,且目前60%員工任職不滿12個月,意味是短期內快速擴張。

德KUKA被中國美的集團併購,加速亞太建廠

中國美的集團2016年買下德國KUKA機器人公司後,KUKA在亞太發展積極度就更佳明顯,工業自動化展中,KUKA也展示最新iiwa無人搬運車、Force Torque Control機器人等,KUKA亞太事業部經理梁信裕表示,市場快速轉變,預估2020年亞太市場將佔機器人產業5成以上比例,KUKA在亞太市場也呈現爆炸性成長。

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KUKA被美的集團買下後,目前在上海已有二期工廠,並計畫在廣東興建更大基地。
圖/ 王郁倫攝

為讓客戶更快瞭解使用機器人自動化的好處,KUKA也導入VR模擬環境,自己開發軟體跟機器人控制器結合,讓客戶可以實際體驗工廠導入自動化的狀況,加快自動化學習曲線,他舉例,過去客戶雷射打標要分5次工序,現在一次完成,5台機器現在只需1台,7名員工縮至1人,無形成本如水電空間省更多。

KUKA除在匈牙利跟德國有工廠,在上海也有組裝廠,2018年初才剛啟用上海第二期廠房,2019年也將於廣東建廠,將整體產能提升至現有四倍,搶攻汽車及電子產業。

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業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長
業績兩年從28億突破百億,諾億保經攜手自由系統強化IT與資安以接住高速成長

企業高速成長,市場最先看見的是業務營收與市場排名的飆漲,但真正決定企業能走多遠的,往往是水面下看不見的IT與營運骨幹。

諾億保經就是一個經典案例。

2024年,諾億保經的全年保費規模約28億元,隔年直接翻被衝破60億,今年,更預計挑戰120億到150億大關,強勢躍居台灣前十大保經公司;業績快速成長的同時,諾億保經的組織配置也很精實:外勤業務團隊約500人,負責核保、行政與稽核的後勤單位卻僅約30人。

值得特別注意的是,隨著營收在短時間內翻倍,受到考驗的不只是業務能力,也包括後台系統、資訊設備、網路、資安,以及法遵與內控能否同步跟上。

諾億保經總經理賴柏翰直言:「客戶資料是諾億保經的核心資產,特別是我們以投資型保單為主力業務,對個人隱私與財務資訊的防護要求極高。」此外,隨著營運規模擴大,金管會對資訊安全與內控稽核的監管標準也隨之提高,必須重塑IT與資安體質以回應高速成長。

評估完自身資源後,諾億保經做了一個重要決定:不從零自建IT團隊,而是採取資訊外包模式,提供企業擴展所需的支援。

諾億保經
諾億保經總經理 賴柏翰
圖/ 數位時代

諾億保經總監張維倫表示:「我們需要合作夥伴提供完整支援,自由系統不僅具備金融產業經驗與深厚維運實力,還能提供一站式服務,因而雀屏中選。」由自由系統負責台北與台中辦公室的端點設備、儲存架構、網路與資安維運等工作。

診斷重於工具:先清查環境盲點,再談防禦升級

缺乏專職資訊人力的中小企業或快速成長型組織,很常陷入一個迷思:市場上出了什麼新工具、新架構,就急著導入;然而,自由系統的作法是先回歸營運本質:盤點現況。

在雙方正式簽約前,自由系統的顧問團隊便深入檢視諾億保經的既有環境,找到一個最急迫的營運隱患:內勤行政人員與外勤業務人員,竟在辦公室內共用同一套網路網段,這意味著外部裝置一旦連網中毒,極可能直接橫向感染存放敏感保單資料的內部系統,為降低風險,自由系統隨即協助諾億保經進行網段隔離與權限切割,在第一時間化解安全未爆彈。

這套「先釐清現況、確認優先級、消弭落差」的邏輯,也體現在資安合規的推進上。

自由系統服務顧問黃麒翰以ISO 27001認證輔導為例指出:「諾億的認證合規由專職顧問主導,但底層關鍵的端點偵測回應(EDR)、託管偵測回應(MDR)、防火牆規則、特權帳號管理及硬體資產盤點,全由自由系統提供技術支援。我們的目標是替企業建立完整的『環境可視性』(Visibility),讓風險一目了然。」

對諾億保經來說,資訊設備、網路與日常維運雖然是營運不可或缺的基礎,卻不是公司的核心業務,如果自行建立完整IT部門,不僅要負擔人力成本,也必須長期維持涵蓋網路、設備、資安與系統維運的專業能力;相較之下,將這些工作交給自由系統的專業團隊負責,諾億保經可以將時間與精力放在可直接創造營收的核心業務。

「與自由系統合作至今,我們不僅更好強化IT體質、順利補強合規缺口,也為接下來的AI應用打下穩健基礎。」張維倫如是說道。

從防守走向進攻:雲地協同架構,讓AI真正走入第一線

IT與資安基礎逐步穩定後,諾億保經開始將資源放到下一階段:如何利用AI提升業務與營運效率。

在業務端,諾億嘗試透過AI實現「保險情境遊戲化」。

賴柏翰指出,一般客戶很難體會重大疾病帶來的財務衝擊,與其單向說明「萬一罹癌怎麼辦」,不如透過AI模擬動態情境,讓客戶在虛擬人生中面臨關鍵決策;甚至,將台股加權指數、S&P 500走勢融入情境,模擬面臨資金缺口時,抵押借款或贖回投資將對個人資產產生何種實質影響,讓保險規畫轉化為主動的探索體驗。

同樣的邏輯也導入內部培訓與後勤自動化。

過去高度仰賴資深講師與紙本教材的訓練流程,被轉化為AI互動式推演,讓500位業務能在高度擬真的客戶抗拒或理財情境中反覆演練,大幅縮短新人上手週期。至於在行政方面,傳統業務助理得耗費大量時間進行分類、掃描、校對保單文件的繁瑣流程,也交由AI與自動化工具處理,助理僅需做最終核對與歸檔,使30人的後勤編制得以支撐暴增數倍的合規案件。

在AI探索的過程中,自由系統就像是諾億保經的IT團隊、協助評估與提供所需產品服務。

自由系統售前顧問劉威利強調:「金融保險業涉及大量機敏個資,絕不能盲目把所有資料拋上公有雲AI。」因此,自由系統協助諾億精準劃分「地端與雲端邊界」,例如,哪些非機敏資料可藉助雲端模型運算、哪些敏感核保數據必須保留在地端進行私有化推論,並協同評估相應的地端硬體算力與加密機制,讓創新應用不以犧牲資安為代價。

總的來說,從28億飆升至百億規模,諾億保經展現了一家新銳金融服務企業的高敏捷度;而自由系統則證明了託管服務(MSP)已不再只是被動的修電腦與顧網路,更是高速成長企業在架構選擇、資安風控與AI轉型路上,不可或缺的最佳夥伴。

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