中國三大入口網站大限至?
中國三大入口網站大限至?
2004.11.01 | 人物

通往北京電信樞紐大廈14樓的大門始終緊鎖。據說,大門之內是不久前雅虎不遠萬里從美國運抵中國的上千台伺服器。市場人士說,雅虎專門從美國拉了條光纜可達14樓機房,「多年來,在中國無甚大作為的雅虎真的要玩中國躍進的遊戲了嗎?」
一切都秘而不宣,焦急的是同一大樓裏的其他房客:11、12樓是搜狐、百度的伺服器機房,而網易、新浪的部分伺服器也存放在其他的幾個樓層。
猜想變成了事實。10月19日,雅虎中國區總裁周鴻褘高調宣佈,雅虎中國已經與中國12家網站結成「電郵聯盟」,雅虎將為這些網站的用戶提供包括千兆免費電郵在內的互聯網產品和服務。「這是雅虎大規模在中國攻略掠地的開始。」一位網路資深人士對此深表憂慮。

**郵箱用戶爆增數千萬

**10月21日下午,記者致電攜程旅行網首席執行官梁建章,這個已在納斯達克上市的中國最大商務旅行網出現在雅虎的「電郵聯盟」名單。然而梁建章的回答閃爍其辭:「雅虎的合作我不太清楚,你問我們市場部吧。」攜程號稱擁有幾十萬會員用戶,但從未提供郵箱用戶服務。根據電郵聯盟協定,他們必須把這幾十萬用戶拿出來與雅虎共用。
在一份不完整的名單裏,與攜程一樣被雅虎攬入懷中的還有天極網、當當、光通、西陸、金山、矽谷動力、網星、浩方線上。知情人士透露,還有部分地方資訊網站也入圍了。
網路市場資深人士認為,雅虎此舉最大的收穫就是直接截獲了12家專業網站數量龐大的中國互聯網用戶,從而彌補了自己在門戶上的弱勢,從理想的角度估算,其郵箱用戶可瞬間達到幾千萬。
市場資深人士說,客觀而言,類似於攜程、當當這樣的中型網站,雅虎的條件是誘人的,畢竟自己建一套系統,在硬體、開發週期、運營維護成本上的確有點大。他分析,按照Google的統計,建立一個1G郵箱用戶一年所需成本為1~2美元,另外還有維護的成本和嚴密的技術支持,這對於不夠家大業大的網路公司來說確實有一定困難。

**技術魔咒攻城掠地

**
在給「電郵聯盟」的說帖裡,雅虎告訴浩方線上等遊戲網站:「缺少遊戲以外更具粘著力和有長期運營前途的產品,現有產品也缺少更廣泛的通信和互動服務」;雅虎還告訴金山這樣的專業軟體提供商:「你們的用戶註冊、交換、使用的電郵位址很多來自競爭對手,競爭對手可能不在此列,而在向你們的會員發送廣告資訊。」
而且雅虎還稱,「雅虎定位在搜索、電郵,沒有網路遊戲產品,其產品線與各網站完美互補,不存在競爭衝突,而且還可使各網站快速提供電郵服務,投入零成本。」
資深人士分析,由於雅虎在中國未獲ICP牌照,該公司多年來在中國的業績與其在全球擁有3億用戶和「第一門戶」的地位極不相襯。今年3月,周鴻褘出任雅虎中國區總裁後,動用了一切非常規手段加速在中國市場攻城掠地。該人士透露,原為3721當家人的周鴻褘深諳技術的巧妙運用對於市場推進的美妙作用。
該人士分析,3721曾在中國三大入口網站以上千萬元的廣告投入推廣其「3721中文實名插件」,用戶一經下載即自動安裝一個難以卸載的插入軟體以干擾用戶對搜索工具的選擇。今年以來,「3721中文實名插件」又功勳卓著地推廣雅虎中國的搜索產品──「一搜網」。「這是一種灰色手段,」業內資深人士說,「但是很管用,據我所知已經有不少用戶開始在使用一搜網。」
與此同時,雅虎一直在為未來的擴張做技術準備。過去兩年來,雅虎以26億美元巨資,先後收購5家國際知名的搜索服務商:Inktomi、Overture、Fast、Alta Vista、Kelkoo,獲得了各個領域搜索的核心技術,並在此基礎上開發出了YST,從而擺脫對競爭對手Google的依賴。去年底,雅虎中國就開始派中國工程師去美國總部準備YST中文本地化的技術準備,並依靠其100多名華人工程師,保證了YST中文化的推進;不久後,雅虎終於在蓄勢良久,把業內猜測有上千台的伺服器搬至北京。
這一千台伺服器將發揮怎樣的效能?資深人士分析,雅虎締結聯盟的用意顯然是假道滅虢。他舉例說,比如與攜程合作,雅虎在美國也有強大的旅遊業務,儘管目前宣稱在中國以搜索、電郵、即時通訊三大業務為主,但假以時日,進軍中國商務旅行網的可能性不是沒有可能。

**入口網站大限將至?

**
距離中國WTO中關於ICP(網路內容提供商)牌照放開只有不到兩年時間了,按約定,2006年外資進入中國互聯網業務的牌照將放開。而在此之前,雅虎以租借ICP牌照的方式在中國舉足維艱。記者查閱雅虎中國ICP經營許可證資料顯示,其2001年獲准的牌照實為北京北大方正集團公司持有,並且業務經營範圍許可中並不包含雅虎目前已在經營之中的新聞、短信、電子公告(BBS)等內容。也就是說,雅虎一直遊走在政策管理制的邊緣。
但是管制即將破閘。「這是一件可怕的事情,」上述資深人士說,新浪、搜狐和網易三大門戶網站的市值均在10億美元上下,而對抗的將是460億美元和300億美元市場規模的雅虎和Google。雅虎與Google在歐美已打得不可開交,在歐洲Google的媒體到達率甚至超過了雅虎,這將加劇兩者在海外其他地區的爭奪。今年6月,Google入股百度,業界認為Google實為防止百度落入他人之手。
他認為,受威脅最大的是三大門戶。儘管三大門戶已在遊戲、郵箱等服務品質上先行了一步,但在資本和技術上與雅虎相差甚遠。「這樣下去,18個月玩完。」
記者致電搜狐董事長張朝陽,他對雅虎「電郵聯盟」事件表現得極其敏感,在斷然拒絕後迅速掛斷電話,而網易創始人丁磊也在記者長久的等待回復中保持沈默。
資深人士說,雅虎最需要的是在2006年牌照放開前積累用戶資源,這才是「電郵聯盟」的真實意圖。他同時擔心,當當、攜程等加入聯盟的中國網路公司可能落入一個誘人的技術陷阱。

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓