用區塊鏈革命電影產業,徐嘉凱透過虛擬貨幣邀請觀眾加入劇情
用區塊鏈革命電影產業,徐嘉凱透過虛擬貨幣邀請觀眾加入劇情
2018.08.06 | 區塊鏈

「你的夢想太大。」這句話,是導演徐嘉凱一路走來最常聽到的評語,而現在他有一個更遠大的目標:用區塊鏈改寫台灣電影產業的規則。

被打槍的沈浸式娛樂創業夢

80年次的徐嘉凱從來不循規蹈矩,想拍電影,卻不像多數人一樣從製片公司、片場助理做起,而是從零開始拍攝網路劇,2014年至今已完成《Mr.Bartender》、《私室》等網路影集。

他不只拍影集,還在去年開了一間酒吧,把劇中場景搬到真實世界,讓觀眾也能在酒吧裡點到劇中出現的調酒、彷彿成為影集主角,實現「沈浸式娛樂」的概念。只不過,三年前當他以此概念為發想創業時,向政府提計畫、申請輔導金時卻不斷碰壁。

SELFPICK 私室
導演徐嘉凱將網路影集「私室」的劇中場景搬到真實世界,開了一間同名酒吧,讓觀眾也能在酒吧裡點到劇中出現的調酒、彷彿成為影集主角,實現「沈浸式娛樂」概念。
圖/ SELFPICK

「每個創業補助計畫的評審,都說我們的夢想太大,」徐嘉凱雖然幾番欲言又止,但最後仍忍不住一吐對台灣電影產業現況的不滿。

他認為,當政府和電影產業仍用原本的邏輯做事,很難真的振興國片,而這也是他所創辦的新媒體公司SELFPICK PRODUCTION雖然在去年籌得千萬元資金,但卻選擇將這筆錢用在科技創業而非單純拍片的原因。「當時我就覺得,如果我要在這邊創業、改變這一切,那我就不能用以前的方式來做這部電影。」

一部關於無間道、華爾街和區塊鏈的電影

而源自於次貸風暴的區塊鏈,似乎成為新一世代革命舊體制和中心化權力的共同解答,也是徐嘉凱寫下電影《聖人大盜》劇本的初衷——這是一部《無間道》加《華爾街》、當然還有區塊鏈的電影,並邀請到知名製片人葉如芬和港星曾志偉擔任監製。

「我最初的想法和憤怒是,我們為什麼在台北買不起房子?」徐嘉凱緊接著說,「因為所有勞動都回饋給資本家,而不是回饋給我們自己,社會只會越來越對立。」徐嘉凱「人如其劇」,色調和光線調配得柔和,台詞卻字字透露著對主流社會框架的反叛,對既有遊戲規則的不服從。「次貸風暴發生時,我就覺得世界上怎麼會有這麼瞎的事情,憑什麼銀行可以把債券亂賣、世界被這樣一群投機人操控?」

區塊鏈出現後,一切的不滿似乎有了解答。徐嘉凱說,暗網「絲路」事件爆發時,比特幣普遍被認為是洗錢、買賣毒品的工具,但他看到的是,世界上原來真的有一件事實現真正的去中心化、有機會改變現況,而他看到的就是區塊鏈。

電影中,《聖人大盜》主角想用區塊鏈革命既有勢力,回到真實世界,這也是徐嘉凱想在電影圈做到的事。

電影產業的問題,區塊鏈如何解決

面對現在的台灣電影產業,徐嘉凱點出兩大痛點。從電影製作方來說,目前要拍國片的唯一方法,是先拿到政府輔導金,才有較高機會獲得銀行和投資人的投資,已經變成名符其實的「輔導金產業」;另一個問題是,台灣電影產業很多票房不公開透明,利潤無法回饋到產業本身。

區塊鏈如何解決上述現象?徐嘉凱發起的SELF計畫,希望透過區塊鏈發行「SELF」代幣籌措拍片和創業資金,而換來的SELF幣除了可用來兌換電影票,還能去其他合作餐廳消費。根據SELF白皮書,威秀影城和多間知名連鎖餐飲店都可以使用。

徐嘉凱表示,將電影票代幣化(tokenized),第一個好處就是可用代幣販售預售票做到「保底」,讓電影不至於虧錢;再者,利用區塊鏈不可篡改的特性,可將觀眾消費、推廣電影票的行為記錄在鏈上,並根據此行為透過智慧合約自動給予獎勵,進一步鼓勵觀眾參與更多生態系,就像是不只看迪士尼動畫,還能透過去迪士尼樂園、買迪士尼娃娃支持這個產業。「我們給大家一個incentive(動機),去參與這件事、支持國片。」他說。

有趣的是,在真實世界發行的SELF計畫,同時也是電影中的劇情,過去將酒吧從影集搬到現實,現在則是將電影故事在電影消費市場中重現,加深「沈浸式娛樂」的體驗。

SELFPICK 聖人大盜
電影《聖人大盜》邀請到知名製片人葉如芬和港星曾志偉擔任監製,已於8月正式開拍,預計2019年第一季上映。若順利完成,將是首部以區塊鏈為主題的華語電影。
圖/ SELFPICK

代幣採三種技術

SELF計畫也罕見同時採三種不同技術的代幣發行模式。計畫共同發起人和區塊鏈技術顧問葛如鈞說明,其發行的消費代幣「SELF」,採用的是ERC20技術,但採該技術所發行的代幣,特色是「幣幣相同」,無法區別每個人手上持有的代幣有何不同,並不適用必須以場次分類的電影票券。

而提供給消費者兌換的電影票,採用的是和以太坊遊戲「加密貓」相同的ERC721技術,可做到「票票不同」。葛如鈞舉例,就像現在電影院常出電影角色杯,由於代幣化的每張電影票券都是獨一無二,可能未來電影票券本身就有收藏性,而且能像加密貓可在區塊鏈上交易。

另外,他們也推出綁定用戶身份的角色卡牌,採用的是目前較少見的ERC860技術,可以讓卡牌的屬性和等級,隨著用戶持有的代幣多寡和消費過程而產生變化,例如看越多部電影、角色等級越高。

「我們能做到是,在真實世界裡把生活遊戲化,」葛如鈞說,「所以你在真實世界裡,用SELF每吃一頓飯、看一部電影,都是在累積生活角色的經驗值和等級。」

區塊鏈可望解決電影產業痛點,但從另一個角度看,也可以說電影或許是區塊鏈產業更為成熟的推手。葛如鈞認為,目前數位資產發展面臨的兩大問題,一是了解區塊鏈、實際擁有電子錢包的人還是不夠多,其次是現在99.9%的虛擬貨幣,在真實世界中都沒什麼作用。

「這兩個挑戰,一部電影會是最好的解決方案。」葛如鈞解釋,電影不僅可以引起更多人對區塊鏈的興趣,甚至是想進一步體驗,藉此提升大家使用電子錢包的動機。

國片和虛擬世界的那塊綠洲

「我們不要再做一部片子就結束的東西,」徐嘉凱說,當初他之所以選擇創業而不是直接當導演,就是希望有朝一日能改善國片產業,讓他能留在台灣好好拍片、和家人相處、跟這土地一起成長。

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SELF計畫的團隊成員近20人,平均年齡不到三十歲,他們希望用區塊鏈革命電影產業。
圖/ 蔡仁譯攝

但徐嘉凱認為這並非能靠補助、一部暢銷片或任何一首歌就能改變,能否將科技和金融納入電影圈、打造成一個產業鏈才是關鍵。「科技也需要品牌、文化也需要不一樣的出口,只有這兩個結合,才有辦法打造新的世界。」

《聖人大盜》已於本月開拍,預計明年第一季上映,而這只是第一步,「另一個更大的未來是『綠洲』。」徐嘉凱說的「綠洲」,指的是電影《一級玩家》中虛擬世界,他希望透過區塊鏈建立一套大家共同信仰的價值和貨幣,進而吸引人參與基於此打造的虛擬世界,一座大家共享的虛擬遊樂場,也回扣到他創業理念:沈浸式娛樂。

「我們離那樣的世界並不遠。」他如此深信。

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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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