上半年營收跳增3倍,iStaging如何用不到百人團隊滿足逾50國跨產業需求
上半年營收跳增3倍,iStaging如何用不到百人團隊滿足逾50國跨產業需求

「今(2018)年應該可以比去年成長5倍。」iStaging愛實境創辦人暨執行長李鐘彬表示,上半年業績跳躍式成長了3倍,下半年動能可望持續,而且除了營收成長,預計第三季也有機會開始賺錢。

大環境成熟推升VR應用發展

iStaging營收快速成長的背後,有幾個主要原因,第一是VR頭戴顯示器的硬體發展愈來愈成熟。因為iStaging提供的是VR、AR軟體解決方案,如果能夠乘載其解決方案的硬體端不夠普及,或效果不夠好,推動上就會很困難。

而李鍾彬所謂成熟,包括在產品設計上,已經開始有愈來愈多不需要透過手機、不需要接線連上電腦,卻也不會犧牲太多觀看體驗的VR一體機。更重要的是,相對於過去VR頭戴顯示器搭配高效能電腦的整套設備支出可能不下10萬元,今天以Facebook和小米合作的Oculus Go來說,209美元的訂價,換算台幣則是不到6500元。

Oculus Go
Oculus Go換算台幣還不到6500元,對於相關應用普及有一定的幫助。
圖/ Oculus Go 提供

試想,當硬體採購成本從原本可能需要10萬元,一口氣降到1萬元以下來看,勢必有助於提高企業客戶導入VR、AR解決方案的接受度,同時隨著環境成熟,客戶心態也漸漸不再只是嘗鮮而已。

不過iStaging的成長背後,不單純只有大環境在後面當推手。

不只是「宅妝」,產業觸角橫跨電商、汽車、旅遊

如果是比較早認識iStaging的人可能知道,最早他們是以房產相關解決方案起家,如透過VR看屋,或是傢俱導購等等,台灣的永慶房屋就是他們的客戶之一。而這也是為什麼一開始iStaging的中文公司名稱會叫做「宅妝」。但可以想像的是,如果只鎖定台灣的房產市場,那未來發展空間無疑是受到侷限的。

所以後來他們先是在2016年獲得阿里巴巴台灣創業者基金的投資,走入阿里巴巴生態系,開始接觸到電商客戶,發展相關解決方案,進而也因為阿里巴巴平台上有上千萬個商家,讓他們得到接觸各行各業的機會,陸續發現汽車、教育、旅遊等許多垂直產業都也都有VR、AR應用需求。

只是需求缺口看到了,實務上可能面臨的挑戰是,一套解決方案不可能滿足所有產業、所有公司的需求,隨著產業別擴大、客戶數增加,iStaging必須避免讓每一個客戶都變成高度客製化專案,才能在有限度人力擴張下,快速成長,卻不至於變成有如「代工廠」的角色。

鎖定產業龍頭,讓資源最大化

因此iStaging採取的策略是:鎖定產業龍頭。這一方面是因為李鐘彬看準「採用新科技有助企業形象」,這點會讓產業龍頭對他們的解決方案有較高接受度,同時他認為企業龍頭也確實比較有餘裕能夠嘗試新科技、新應用。

除此之外更重要的一點是,他相信龍頭企業對於產業的未來走勢和掌握度比較高。透過和龍頭企業的密切合作,iStaging可以在提供技術服務的過程中,同時深入了解該產業需求痛點,也就更有機會將力氣精準地用在對的地方。李鐘彬認為企業發展一定要不斷試錯,但錯也要錯得值得。

若以房地產產業來說,他表示iStaging目前在法國、加拿大、紐西蘭、台灣等地,都是跟當地最大的房產業者合作。

當然,要拿企業龍頭的訂單也不是那麼容易,因為企業規模大,做事也更謹慎,往往前期評估可能就花掉3個月時間,才能換來小規模測試的機會,等到解決方案真正獲得認可,大量採用,可能又是半年、一年後的事情了。而這可能也是為什麼一直到成立的第8年,iStaging營收才有比較顯著跳升的原因之一。

減法經營,別人能做的就不要自己來

不過單單鎖定龍頭企業這個策略其實也還無法解決所有問題,因為iStaging想要服務的目標產業不只有一個。所以李鐘彬提到,他其實一直都是用「減法」在經營公司,也就是「別人能做的事,就不要自己來」盡可能讓團隊維持在精實的規模,專注於核心能力的提升。

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iStaging執行長李鐘彬(右)今年找來方怡雯(左)擔任公司的營運長暨台灣區總經理
圖/ 何佩珊攝影

「有些錢就是要讓別人賺,不一定什麼都要自己來。」他相信如果當初的想法是什麼都要自己做,那現在公司的營運資金恐怕早就已經見底。這也是為什麼iStaging既不自己做硬體,也不生產內容,只專注扮演中間的平台角色。還有就銷售端來說,他們也會依產業別去尋找當地代理商夥伴。

而減法原則也同樣適用於核心技術開發這件事。如同前面提到的,畢竟iStaging想服務的不只有單一產業,所以要如何讓3、40人的研發團隊有效率地因應遍布逾50國,橫跨不同產業、不同客戶的需求,其實是很大的挑戰。

所以一方面在優先排序上,他們一定要做的,就是找出所有需求的最大公約數,同時也努力讓更多事情可以讓客戶「自己做到」,如開放SDK和API,就可以讓客戶在iStaging提供的既有平台基礎架構下,不必耗費太大力氣就能針對各自營運上的細部需求,自行開發解決方案,也藉此創造該企業的服務獨特性。

持續打造更大舞台

藉由外部環境推力,加上內部策略逐漸看到成效,在公司成立的第8年,iStaging營收開始看到比較大的跳躍,也預期下半年將有機會開始獲利。

李鐘彬表示,接下來他們將持續努力打造更大的國際舞台,他相信:「我們能做的事,是現在的100倍。」

關鍵字: #VR_AR_MR
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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
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快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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