上半年營收跳增3倍,iStaging如何用不到百人團隊滿足逾50國跨產業需求
上半年營收跳增3倍,iStaging如何用不到百人團隊滿足逾50國跨產業需求

「今(2018)年應該可以比去年成長5倍。」iStaging愛實境創辦人暨執行長李鐘彬表示,上半年業績跳躍式成長了3倍,下半年動能可望持續,而且除了營收成長,預計第三季也有機會開始賺錢。

大環境成熟推升VR應用發展

iStaging營收快速成長的背後,有幾個主要原因,第一是VR頭戴顯示器的硬體發展愈來愈成熟。因為iStaging提供的是VR、AR軟體解決方案,如果能夠乘載其解決方案的硬體端不夠普及,或效果不夠好,推動上就會很困難。

而李鍾彬所謂成熟,包括在產品設計上,已經開始有愈來愈多不需要透過手機、不需要接線連上電腦,卻也不會犧牲太多觀看體驗的VR一體機。更重要的是,相對於過去VR頭戴顯示器搭配高效能電腦的整套設備支出可能不下10萬元,今天以Facebook和小米合作的Oculus Go來說,209美元的訂價,換算台幣則是不到6500元。

Oculus Go
Oculus Go換算台幣還不到6500元,對於相關應用普及有一定的幫助。
圖/ Oculus Go 提供

試想,當硬體採購成本從原本可能需要10萬元,一口氣降到1萬元以下來看,勢必有助於提高企業客戶導入VR、AR解決方案的接受度,同時隨著環境成熟,客戶心態也漸漸不再只是嘗鮮而已。

不過iStaging的成長背後,不單純只有大環境在後面當推手。

不只是「宅妝」,產業觸角橫跨電商、汽車、旅遊

如果是比較早認識iStaging的人可能知道,最早他們是以房產相關解決方案起家,如透過VR看屋,或是傢俱導購等等,台灣的永慶房屋就是他們的客戶之一。而這也是為什麼一開始iStaging的中文公司名稱會叫做「宅妝」。但可以想像的是,如果只鎖定台灣的房產市場,那未來發展空間無疑是受到侷限的。

所以後來他們先是在2016年獲得阿里巴巴台灣創業者基金的投資,走入阿里巴巴生態系,開始接觸到電商客戶,發展相關解決方案,進而也因為阿里巴巴平台上有上千萬個商家,讓他們得到接觸各行各業的機會,陸續發現汽車、教育、旅遊等許多垂直產業都也都有VR、AR應用需求。

只是需求缺口看到了,實務上可能面臨的挑戰是,一套解決方案不可能滿足所有產業、所有公司的需求,隨著產業別擴大、客戶數增加,iStaging必須避免讓每一個客戶都變成高度客製化專案,才能在有限度人力擴張下,快速成長,卻不至於變成有如「代工廠」的角色。

鎖定產業龍頭,讓資源最大化

因此iStaging採取的策略是:鎖定產業龍頭。這一方面是因為李鐘彬看準「採用新科技有助企業形象」,這點會讓產業龍頭對他們的解決方案有較高接受度,同時他認為企業龍頭也確實比較有餘裕能夠嘗試新科技、新應用。

除此之外更重要的一點是,他相信龍頭企業對於產業的未來走勢和掌握度比較高。透過和龍頭企業的密切合作,iStaging可以在提供技術服務的過程中,同時深入了解該產業需求痛點,也就更有機會將力氣精準地用在對的地方。李鐘彬認為企業發展一定要不斷試錯,但錯也要錯得值得。

若以房地產產業來說,他表示iStaging目前在法國、加拿大、紐西蘭、台灣等地,都是跟當地最大的房產業者合作。

當然,要拿企業龍頭的訂單也不是那麼容易,因為企業規模大,做事也更謹慎,往往前期評估可能就花掉3個月時間,才能換來小規模測試的機會,等到解決方案真正獲得認可,大量採用,可能又是半年、一年後的事情了。而這可能也是為什麼一直到成立的第8年,iStaging營收才有比較顯著跳升的原因之一。

減法經營,別人能做的就不要自己來

不過單單鎖定龍頭企業這個策略其實也還無法解決所有問題,因為iStaging想要服務的目標產業不只有一個。所以李鐘彬提到,他其實一直都是用「減法」在經營公司,也就是「別人能做的事,就不要自己來」盡可能讓團隊維持在精實的規模,專注於核心能力的提升。

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iStaging執行長李鐘彬(右)今年找來方怡雯(左)擔任公司的營運長暨台灣區總經理
圖/ 何佩珊攝影

「有些錢就是要讓別人賺,不一定什麼都要自己來。」他相信如果當初的想法是什麼都要自己做,那現在公司的營運資金恐怕早就已經見底。這也是為什麼iStaging既不自己做硬體,也不生產內容,只專注扮演中間的平台角色。還有就銷售端來說,他們也會依產業別去尋找當地代理商夥伴。

而減法原則也同樣適用於核心技術開發這件事。如同前面提到的,畢竟iStaging想服務的不只有單一產業,所以要如何讓3、40人的研發團隊有效率地因應遍布逾50國,橫跨不同產業、不同客戶的需求,其實是很大的挑戰。

所以一方面在優先排序上,他們一定要做的,就是找出所有需求的最大公約數,同時也努力讓更多事情可以讓客戶「自己做到」,如開放SDK和API,就可以讓客戶在iStaging提供的既有平台基礎架構下,不必耗費太大力氣就能針對各自營運上的細部需求,自行開發解決方案,也藉此創造該企業的服務獨特性。

持續打造更大舞台

藉由外部環境推力,加上內部策略逐漸看到成效,在公司成立的第8年,iStaging營收開始看到比較大的跳躍,也預期下半年將有機會開始獲利。

李鐘彬表示,接下來他們將持續努力打造更大的國際舞台,他相信:「我們能做的事,是現在的100倍。」

關鍵字: #VR_AR_MR
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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