北京奧運IT總承包商揭秘
北京奧運IT總承包商揭秘
2004.11.01 | 人物

「下周,我們公司負責北京奧運會IT專案的全球主管將抵達北京,開展2008年奧運會的前期工作。」
10月18日,在香港舉行的源訊資訊技術公司(AltosOrigin,以下簡稱“源訊”)世界級數據中心開幕典禮上,源訊北亞區總裁李平透露,「下個月我們的研發隊伍將進駐北京,屆時將開展徵集IT合作夥伴的相關活動。」
作為2004年雅典奧運會的IT總承包商,總部設在法國巴黎的源訊正在著手開展下一屆奧運會的資訊系統合作計畫。躍躍欲試的各國商家都急於知道:哪些企業將有幸成為2008年北京奧運會的IT合作夥伴?

**2008 IT合作名單未定

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「我們會選擇12至50家合作夥伴。」源訊亞太區總裁梁國禎說,「其中一部分由國際奧會指定,一部分由北京奧會指定;除此之外,源訊也會自己尋找符合條件的合作夥伴。」
除了國際IT巨頭外,中國的IT企業能否從源訊的大單中分得一杯羹?梁國禎稱,這除了要看國際奧會、北京奧會的決定之外,還要看這家企業的實力。他說,「在不同的合作領域,我們會有不同的選擇標準。基本上,我們會挑選信譽好、資源強以及財務狀況良好的企業。」
據悉,稱源訊是「頂級」贊助商,主要是由於奧運會的主要IT服務合同都是通過它分包出去的;也就是說,源訊是整個奧運會賽事的IT項目總承包商。聯想與三星等贊助商,主要為奧運會提供一些硬體設備,如無線通訊器材、PC設備以及伺服器等,而源訊則是奧運會整體IT戰略的整合商。
對於北京奧運會的IT合作夥伴名單,李平稱,目前離2008年還有四年時間,因此還沒有最後定妥。
至於其他IT服務領域,李平說,「我們的資料庫也將採用其他廠商提供的產品,但目前沒有決定選用哪一家。」
據他透露,在2008年奧運會上,PC、伺服器以及列印設備已經決定採用奧運會頂級合作夥伴聯想公司的產品;如果聯想沒有相關的高端伺服器,源訊將另行尋找廠商,SUN、HP以及IBM都是重點選擇物件。不過,在雅典奧運會上,採用的是SUN的伺服器。

**源訊的奧運淵源

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在奧運會全球最重要的11家贊助商中,大家耳熟能詳的有可口可樂、三星、通用電氣、麥當勞等知名企業,而作為歐洲IT企業的源訊,對於大多數中國人來說,它更像是一個謎。
事實上,早在1992年巴賽隆納奧運會上,源訊就曾參與IT服務。在1996年亞特蘭大奧運會上,源訊作為IBM的分包商,再次在奧運會中扮演IT服務的重要角色。
不過,源訊公司以主人翁姿態成為奧運會頂級贊助商是在今年1月。當時,源訊完成了對國際奧會第6期TOP合作夥伴斯倫貝謝神碼公司(SchlumberSema)的收購。
這次收購使源訊公司一舉成為2004年至2008年夏季和冬季奧運會的全球資訊技術(IT)合作夥伴。也就是說,源訊會負責2004年雅典奧運會、2006年都靈冬奧會以及2008年北京奧運會的整體IT服務。
目前源訊在中國的品牌知名度尚低,但梁國禎毫不掩飾對中國市場的追求。不過,源訊能否成功實施其品牌戰略,跟2008年奧運會成功與否息息相關。
其實,承接奧運會IT合同是一項相當冒險的生意,當年IBM公司就由於1996年亞特蘭大奧運會服務不利而形象大損。隨著近年來網路安全問題以及恐怖主義的盛行,再加上奧運會規模的不斷擴大,承接IT服務對任何一家企業來說都是巨大的挑戰。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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