一場不帶履歷的面試大會,求職平台Wanted拉近企業與台灣求職者距離
一場不帶履歷的面試大會,求職平台Wanted拉近企業與台灣求職者距離

如果說最老派的求職博覽會中存在一種氣味,必然是安靜的、尷尬的、不自在的,並充滿了西裝與套裝。面試者覺得難受,企業也不一定喜歡這種形式。

來自韓國的求職平台 Wanted,試圖在台灣舉辦一場最 chill 的「職涯嘉年華」,甚至要求職者把履歷跟套裝都留在家裡,不以求職為最大賣點,專注探索對於現場職缺的一切疑惑。

Wanted 成功了嗎?

人才很重要,聆聽人才的聲音一樣重要

Wanted 的台灣總經理陳佳聰認為,過往硬梆梆的求職博覽會過於制式,Wanted 希望可以增進求職者與企業間的「真實交流」,兩方互相聆聽對方的聲音,讓求職不再只是單向傳播,同時也讓求職者有「面試企業」的機會。

對求職者來說,有機會在企業的攤位上直接與團隊接觸,第一線了解工作內容;對企業來說,則可以透過使用者的反饋,避免「開了一個不可能的職缺」的問題。

參與本次職缺嘉年華的企業,毫不意外的以新創多一些,包含雷亞遊戲、旋轉拍賣、KKday、iKala 等,不過也有在業界打滾已久的企業如 GOMAJI、精誠資訊與台灣樂天市場,我們也實地訪問了幾家企業,分享他們對於走向線下實體招募的看法。

雷亞 CTO 鐘志遠
雷亞CTO技術長鐘志遠分享雷亞遊戲的文化與職缺。
圖/ Wanted

雷亞遊戲的 CTO 鐘志遠認為,對於部分懸宕較久的職缺,想知道求職者對於工作敘述或實際的工作內容是否有疑慮,透過直接與求職者接觸,能更理解職缺是否「接地氣」。而鐘志遠在現場也不吝與求職者解釋雷亞所採用的技術細節,期望能夠更貼近目前人才市場的現況。

旋轉拍賣的人資林妤蓁也說,來到現場都是技術的主要負責人,求職者可以直接與負責人互動、互相理解。畢竟進到旋轉拍賣後,求職者都將直接與這些負責人共同工作,對企業來說,提早與求職者面對面,能夠降低後續雙方相互不適應的成本。

最後則是老牌企業代表,精誠資訊。數位轉型顧問林漢坤說,雖然精誠資訊已經在業界較久,但透過直接接觸以及不斷吸收年輕人的創意,有助於精誠資訊打造未來年輕化的團隊。

免費占卜未來職場運勢、拍攝 LinkedIn 相片

不過,在 Wanted 求職嘉年華中,大部分的職缺仍以工程師為主,現場也有不少人在企業攤位詢問工程師之外的職缺。雖然目前台灣企業工程師人才缺口大,卻也能感受到其他職缺人才蠢蠢欲動的焦慮。

Wanted 就業嘉年華
Wanted 就業嘉年華中的 LinkedIn 照片拍攝。
圖/ Wanted

現場除了企業攤位之外,最受歡迎的則是 Wanted 特別設立的兩個攤位:LinkedIn 相片專屬攝影棚,以及塔羅牌與龜卦的職場運勢占卜。這也是讓現場氣氛較為放鬆的其中一個原因,畢竟比起漫無目的的在企業攤位中閒晃,這裡至少目標相當明確。

Wanted 也設置了「企業說故事」的橋段,讓企業能夠在舞台上介紹公司文化,也有許多企業的講者相當直白,毫無保留地將公司內部的工作情況展示給現場求職者。

最後,回歸到一開始的問題,Wanted 的職涯嘉年華成功讓台灣人求職者放鬆了嗎?很難說,現場仍有一點「放不開」的味道、職缺類型也沒有辦法滿足所有人、企業的攤位也稍嫌小了一些,但至少,他們讓台灣求職者在會場開始喝起了啤酒。

關鍵字: #人才
往下滑看下一篇文章
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦

ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓