一場不帶履歷的面試大會,求職平台Wanted拉近企業與台灣求職者距離
一場不帶履歷的面試大會,求職平台Wanted拉近企業與台灣求職者距離

如果說最老派的求職博覽會中存在一種氣味,必然是安靜的、尷尬的、不自在的,並充滿了西裝與套裝。面試者覺得難受,企業也不一定喜歡這種形式。

來自韓國的求職平台 Wanted,試圖在台灣舉辦一場最 chill 的「職涯嘉年華」,甚至要求職者把履歷跟套裝都留在家裡,不以求職為最大賣點,專注探索對於現場職缺的一切疑惑。

Wanted 成功了嗎?

人才很重要,聆聽人才的聲音一樣重要

Wanted 的台灣總經理陳佳聰認為,過往硬梆梆的求職博覽會過於制式,Wanted 希望可以增進求職者與企業間的「真實交流」,兩方互相聆聽對方的聲音,讓求職不再只是單向傳播,同時也讓求職者有「面試企業」的機會。

對求職者來說,有機會在企業的攤位上直接與團隊接觸,第一線了解工作內容;對企業來說,則可以透過使用者的反饋,避免「開了一個不可能的職缺」的問題。

參與本次職缺嘉年華的企業,毫不意外的以新創多一些,包含雷亞遊戲、旋轉拍賣、KKday、iKala 等,不過也有在業界打滾已久的企業如 GOMAJI、精誠資訊與台灣樂天市場,我們也實地訪問了幾家企業,分享他們對於走向線下實體招募的看法。

雷亞 CTO 鐘志遠
雷亞CTO技術長鐘志遠分享雷亞遊戲的文化與職缺。
圖/ Wanted

雷亞遊戲的 CTO 鐘志遠認為,對於部分懸宕較久的職缺,想知道求職者對於工作敘述或實際的工作內容是否有疑慮,透過直接與求職者接觸,能更理解職缺是否「接地氣」。而鐘志遠在現場也不吝與求職者解釋雷亞所採用的技術細節,期望能夠更貼近目前人才市場的現況。

旋轉拍賣的人資林妤蓁也說,來到現場都是技術的主要負責人,求職者可以直接與負責人互動、互相理解。畢竟進到旋轉拍賣後,求職者都將直接與這些負責人共同工作,對企業來說,提早與求職者面對面,能夠降低後續雙方相互不適應的成本。

最後則是老牌企業代表,精誠資訊。數位轉型顧問林漢坤說,雖然精誠資訊已經在業界較久,但透過直接接觸以及不斷吸收年輕人的創意,有助於精誠資訊打造未來年輕化的團隊。

免費占卜未來職場運勢、拍攝 LinkedIn 相片

不過,在 Wanted 求職嘉年華中,大部分的職缺仍以工程師為主,現場也有不少人在企業攤位詢問工程師之外的職缺。雖然目前台灣企業工程師人才缺口大,卻也能感受到其他職缺人才蠢蠢欲動的焦慮。

Wanted 就業嘉年華
Wanted 就業嘉年華中的 LinkedIn 照片拍攝。
圖/ Wanted

現場除了企業攤位之外,最受歡迎的則是 Wanted 特別設立的兩個攤位:LinkedIn 相片專屬攝影棚,以及塔羅牌與龜卦的職場運勢占卜。這也是讓現場氣氛較為放鬆的其中一個原因,畢竟比起漫無目的的在企業攤位中閒晃,這裡至少目標相當明確。

Wanted 也設置了「企業說故事」的橋段,讓企業能夠在舞台上介紹公司文化,也有許多企業的講者相當直白,毫無保留地將公司內部的工作情況展示給現場求職者。

最後,回歸到一開始的問題,Wanted 的職涯嘉年華成功讓台灣人求職者放鬆了嗎?很難說,現場仍有一點「放不開」的味道、職缺類型也沒有辦法滿足所有人、企業的攤位也稍嫌小了一些,但至少,他們讓台灣求職者在會場開始喝起了啤酒。

關鍵字: #人才
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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