一場不帶履歷的面試大會,求職平台Wanted拉近企業與台灣求職者距離
一場不帶履歷的面試大會,求職平台Wanted拉近企業與台灣求職者距離

如果說最老派的求職博覽會中存在一種氣味,必然是安靜的、尷尬的、不自在的,並充滿了西裝與套裝。面試者覺得難受,企業也不一定喜歡這種形式。

來自韓國的求職平台 Wanted,試圖在台灣舉辦一場最 chill 的「職涯嘉年華」,甚至要求職者把履歷跟套裝都留在家裡,不以求職為最大賣點,專注探索對於現場職缺的一切疑惑。

Wanted 成功了嗎?

人才很重要,聆聽人才的聲音一樣重要

Wanted 的台灣總經理陳佳聰認為,過往硬梆梆的求職博覽會過於制式,Wanted 希望可以增進求職者與企業間的「真實交流」,兩方互相聆聽對方的聲音,讓求職不再只是單向傳播,同時也讓求職者有「面試企業」的機會。

對求職者來說,有機會在企業的攤位上直接與團隊接觸,第一線了解工作內容;對企業來說,則可以透過使用者的反饋,避免「開了一個不可能的職缺」的問題。

參與本次職缺嘉年華的企業,毫不意外的以新創多一些,包含雷亞遊戲、旋轉拍賣、KKday、iKala 等,不過也有在業界打滾已久的企業如 GOMAJI、精誠資訊與台灣樂天市場,我們也實地訪問了幾家企業,分享他們對於走向線下實體招募的看法。

雷亞 CTO 鐘志遠
雷亞CTO技術長鐘志遠分享雷亞遊戲的文化與職缺。
圖/ Wanted

雷亞遊戲的 CTO 鐘志遠認為,對於部分懸宕較久的職缺,想知道求職者對於工作敘述或實際的工作內容是否有疑慮,透過直接與求職者接觸,能更理解職缺是否「接地氣」。而鐘志遠在現場也不吝與求職者解釋雷亞所採用的技術細節,期望能夠更貼近目前人才市場的現況。

旋轉拍賣的人資林妤蓁也說,來到現場都是技術的主要負責人,求職者可以直接與負責人互動、互相理解。畢竟進到旋轉拍賣後,求職者都將直接與這些負責人共同工作,對企業來說,提早與求職者面對面,能夠降低後續雙方相互不適應的成本。

最後則是老牌企業代表,精誠資訊。數位轉型顧問林漢坤說,雖然精誠資訊已經在業界較久,但透過直接接觸以及不斷吸收年輕人的創意,有助於精誠資訊打造未來年輕化的團隊。

免費占卜未來職場運勢、拍攝 LinkedIn 相片

不過,在 Wanted 求職嘉年華中,大部分的職缺仍以工程師為主,現場也有不少人在企業攤位詢問工程師之外的職缺。雖然目前台灣企業工程師人才缺口大,卻也能感受到其他職缺人才蠢蠢欲動的焦慮。

Wanted 就業嘉年華
Wanted 就業嘉年華中的 LinkedIn 照片拍攝。
圖/ Wanted

現場除了企業攤位之外,最受歡迎的則是 Wanted 特別設立的兩個攤位:LinkedIn 相片專屬攝影棚,以及塔羅牌與龜卦的職場運勢占卜。這也是讓現場氣氛較為放鬆的其中一個原因,畢竟比起漫無目的的在企業攤位中閒晃,這裡至少目標相當明確。

Wanted 也設置了「企業說故事」的橋段,讓企業能夠在舞台上介紹公司文化,也有許多企業的講者相當直白,毫無保留地將公司內部的工作情況展示給現場求職者。

最後,回歸到一開始的問題,Wanted 的職涯嘉年華成功讓台灣人求職者放鬆了嗎?很難說,現場仍有一點「放不開」的味道、職缺類型也沒有辦法滿足所有人、企業的攤位也稍嫌小了一些,但至少,他們讓台灣求職者在會場開始喝起了啤酒。

關鍵字: #人才
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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