Google想撼動中國市場容易嗎?百度CEO李彦宏一句話自信爆表
Google想撼動中國市場容易嗎?百度CEO李彦宏一句話自信爆表
2018.08.08 | Google
百度執行長李彦宏
如果現在 Google 回來,我們正好可以真刀真槍地再 PK 一次,再贏一次。

上週Google傳出打算推出一款符合中國言論審查標準,專為中國人民設計的搜尋App,搜尋巨頭重返中國市場的消息,在中國社會掀起一陣討論。目前中國的搜尋巨頭百度當然不可能不吭聲,執行長李彦宏就在微信朋友圈中發表了一篇文章,表示現在「全球都在 Copy from China」,就算今天Google決定重返中國,百度也絕對有信心打贏這場仗。

李彦宏:全球都在 Copy from China

重返中國市場的想法,對Google來說早已不是一兩天的事情,執行長桑德爾·皮蔡(Sundar Pichai)在2015年時曾說過:「中國是一個可觀、重要且獨特的市場。我們非常樂於為中國用戶提供 Google 服務,對於新的可能性持開放態度,但現在我們能做的就是觀望。」

桑德爾·皮蔡口中的「觀望」,近年陸續化做一波波實際行動,像是在北京設立AI研究中心、推出中文版Files Go、微信小程序「猜畫小歌」,上周還傳出要透過內部被稱為「Dragonfly」的計畫,推出一款符合中國言論審查標準的搜尋App,以及據傳現在正與騰訊、中國浪潮集團(Inspur Group)以及其他公司接洽,希望與中國在地夥伴合作推出旗下雲端服務。

Google重返中國的消息,過去一周在中國社會引發討論,《人民日報》就在官方Twitter和Facebook帳號回應,表示非常歡迎Google重返中國,前提是必須遵守中國法律,文章中認為當初Google選擇離開中國市場就是一個錯誤,因此錯失中國網路發展的黃金時機,在過去的八年裡,中國行動上網用戶從 2010 年的 3.03 億,成長到今天的7.53 億,「Google 已經成為一個政治化的標籤;這對於一個知名的跨國公司來說,無疑是一個悲劇。」

李彦宏
「如果現在 Google 回來,我們正好可以真刀真槍地再 PK 一次,再贏一次。」李彥宏自信地說。

百度執行長李彦宏對此也在個人朋友圈發表看法,他認為中國科技公司已經有足夠的能力和信心,在良性競爭中變得更強,「如果 Google 決定回到中國,我們非常有信心再 PK 一次,再贏一次。」李彦宏提到,百度目前在中國的市占率高達70%,自從Google 2010年離開後,百度已經變得更加強大,「這些年,我們的產業環境和發展規模已經發生了翻天覆地的變化,全球都在 Copy from China。這是每個想要進入中國市場的國際企業,都必須認真考量和面對的。」

百度跟Google在許多業務上有高度的重疊,「這些年來,百度一直被認為是占了 Google 退出中國的便宜,我們無法證明一件沒有發生的事情。百度是後來居上,透過技術和產品創新反超 Google。如果現在 Google 回來,我們正好可以真刀真槍地再 PK 一次,再贏一次。」李彥宏自信地說。

產業環境大翻轉,Google要撼動中國市場不容易

的確,這幾年中國的網路生態有了很大的變化,百度變得更加強大也是事實,不過李彥宏口中的「再贏一次」或許不是每個人都能認同,當年Google是因不願配合中國當局的內容審查制度,最終關閉中國版網頁搜尋服務。2010年1月,當時Google高級副總裁大衛•多姆德在官方部落格上表示,因為遭到駭客攻擊,以及抵制中國政府的網路審查,考慮關閉Google中國以及辦事處,時任中國外交部副部長何亞飛當時表示:「互聯網企業在中國發展必須依照中國法律,不論哪個國家都有監管,不同看法可以通過法律手段。」如果Google當年安安穩穩地留在中國,或許根本就不會有今天的百度。

Google
如今Google考慮重返中國,整體條件也大不如前,事實上也很難在中國取得影響地位。
圖/ shutterstock

如今Google考慮重返中國,整體條件也大不如前,事實上也很難在中國取得影響地位。主要原因是這些年中國發展出獨特的網路生態,微信、今日頭條等服務大行其道,更熟悉中國法規、潛規則、文化的本土公司占盡優勢,無論是在搜尋或是資訊的分發上,要撼動恐怕都不是太容易;此外還有雲端事業,目前整個中國的雲端市場,仍由在地公司主導,以2017年來說,中國公有雲服務整體市場規模超過40億美元,市占排名分別為阿里雲、騰訊雲、天翼雲、金山雲、AWS,也都必須面對本土業者的挑戰。

李彦宏一席評論信心爆表,然而中國《新浪財經》在微博上發起一份調查,問到:「如果谷歌回來了,谷歌和百度,你選擇用哪一個?」結果顯示有幾乎高達86%的人,會選擇Google 而非百度,不知道李彦宏對此又做何感想?

李彥宏在微信朋友圈發布內容全文

今天《人民日報》在海外的社交媒體上說歡迎Google回歸,但前提是遵守中國法律。這個事情有朋友問我怎麼看。我想說,中國的科技公司今天有足夠的能力和信心,在與國際企業的良性競爭中變得更強,共享全球化紅利。如果Google決定回到中國,我們非常有信心再PK一次,再贏一次。

今天的百度,已經是一家在全球人工智能領域有巨大影響力的公司,我們的全球生態合作夥伴已經超過300家。Google也是我們國際市場上的合作夥伴。在產業的下一幕人工智能時代,百度已經做好充分準備,和世界共同拓展技術邊界、分享創新成果。

再來看中國市場。這些年,我們的產業環境和發展規模已經發生了翻天覆地的變化,中國的科技公司在發現新問題,服務新需求方面已經走在了世界的前面,全球都在Copy from China。這是每個想要進入中國市場的國際企業,都必須認真考量和面對的。

這些年來,百度一直被認為是占了Google退出中國的便宜。我們無法證明一件沒有發生的事情。事實上,谷歌是2000年先於百度在中國市場上推出獨立搜索服務的,2005年更是加大投入,而百度是後來者居上,通過技術和產品創新反超Google。到2010年,谷歌在市場份額持續下降的情況下退出中國時,百度的市場份額已經超過70%。如果現在Google回來,我們正好可以真刀真槍地再PK一次,再贏一次。

關鍵字: #百度
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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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