Google向人民幣靠攏,找上騰訊重返中國雲端市場
Google向人民幣靠攏,找上騰訊重返中國雲端市場
2018.08.06 | 蘋果

中國是全球第二大雲端市場,退出中國市場已久的Google近來態度轉趨積極,除了上周傳出打算推出一款符合中國言論審查標準,專為中國人民設計的搜尋App。據傳現在正與騰訊、中國浪潮集團(Inspur Group)以及其他公司接洽,希望與中國在地夥伴合作推出旗下雲端服務。

據傳Google將重返中國雲端市場

雲端服務進軍中國的討論,最早出現在今年年初,過去一段時間,Google逐步將合作的候選名單,縮小至騰訊控股、中國浪潮集團(Inspur Group)及其他當地業者共三個選項。

去年六月,中國實施新的《網路安全法》,強制規定外國企業,必須將包括用戶資訊、商業數據等所有資料儲存在中國境內,並且通過政府安全審查。最經典的例子,莫過於中國iCloud 業務交由合作夥伴「雲上貴州公司」負責,當時被不少人批評,蘋果為了賺錢,已經選擇將民主自由的堅持暫時擺在一邊。

不過,在AI、無人車、IoT等技術迎來龐大商機的現在,雲端服務的需求也越來越龐大,不只是蘋果,亞馬遜的AWS和光環新網合作、微軟和世紀互聯合作,以共同經營的方式在中國提供服務。根據熟知內情人士的消息指出,Google希望將在地合作夥伴的計算及儲存能力,來執行包括Google Drive、Docs、G Suite等雲端生產力工具。

Apple
中國實施新的《網路安全法》,強制規定外國企業,必須將包括用戶資訊、商業數據等所有資料儲存在中國境內,並且通過政府安全審查。最經典的例子,莫過於中國iCloud 業務交由合作夥伴「雲上貴州公司」負責。
圖/ shutterstock

截至目前,Google、騰訊、浪潮集團皆未對此發表任何意見 。不過根據Google公開招聘的資訊,目前正在尋找駐上海的業務開發經理,必須具備中國市場相關經驗和知識,透露出Google經營中國市場的企圖。

中國雲端市場商機大,但競爭也不小

Google在2010年因不願配合中國當局的內容審查制度,最終關閉中國版網頁搜尋服務,改以香港域名及伺服器為中國用戶提供簡體中文服務。

然而隨著中國市場越來越壯大,Facebook、Google都透過各種努力想進入,尤其Google近期更是動作頻頻,今年初才在香港設立新的雲端資料中心,去年也在北京設立AI研究中心、今年七月更以5.5億美元入股電商巨頭京東,上週更以「Dragonfly」計畫,想在中國推出有內容審查功能的搜尋服務。

根據Google最新一季財報,母公司Alphabet第二季總營收為 326.57 億美元,同比成長 26%,旗下的雲端事業部、硬體產品銷售、智慧家居等部門,營收為44億美元,較去年同期成長36.5%,不過財報中並沒有透露雲端部門個別營收,執行長皮查(Sundar Pichai)僅在財報會議中表示「雲端事業仍強勁成長中」;而對手亞馬遜本季營收為528.9億美元(約合新台幣1兆6173億元),雲端服務AWS(Amazon Web Services)也是主力之一,本季營收為61億美元(約合新台幣1865億元)年增49%;最後雲端業務是這幾年推升微軟營收的強力引擎,本季微軟雲端服務整體營收達到96.1億美元,比去年同期的78.22億美元成長了22.81%,微軟也沒有單獨公布Azure的營收具體情況,僅表示Azure較去年成長了89%。

Google
Google不論最後是跟哪一家中國公司合作,也是必須要面臨本土業者的挑戰。
圖/ shutterstock

不過,目前整個中國的雲端市場,仍由在地公司主導,以2017年來說,中國公有雲服務整體市場規模超過40億美元,市占排名分別為阿里雲、騰訊雲、天翼雲、金山雲、AWS。

因此Google不論最後是跟哪一家中國公司合作,也是必須面臨本土業者的挑戰,對Google自己來說,重返中國市場對於跟微軟、亞馬遜的競爭有加分的作用,另一方面,如果最後合作夥伴由騰訊勝出,騰訊也能夠藉由跟Google結盟,增加與阿里巴巴競爭的籌碼,無論最後結果為何,巨頭們各自都有盤算。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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