林上校用漫畫作為革命的武器
林上校用漫畫作為革命的武器
2004.11.01 | 人物

全力出版社社長、也是漫畫月刊發行人林依俐,她喜歡員工喊她「林上校」,就像是漫畫作品「銀河傳說」中喜歡向不可能挑戰的「林上校」,她希望隨時保持工作場域中的「革命」氣氛。

**用漫畫建立「台灣的主體性」

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28歲的林依俐當初創辦這本雜誌,最重要的目的,是希望台灣能像日本在1970年代開始的社會運動一樣,帶來二次戰後新的反省和不滿,進一步建立主體性。她訴說著影響自己最大的漫畫家島本和彥,雖然是個悲劇性的人物,卻帶給後世漫畫家很好的榜樣。有趣的是,在一般人眼中,她絕不是和時代對抗的悲劇性人物,反而是一個可以得到家人500萬台幣創業資金支持的幸運兒。
挑戰者月刊地址位於敦化南路的高級商業大廈之中,旁邊就是全球前五大封測公司矽品精密。比起過去九○年代最出名的漫畫公司「大然」位於三重、「尖端」位於新店、及「東立」位於承德路上,挑戰者的辦公室可說是相當的「奢華」,主要還是因為林依俐的父親,正是矽品精密執行長林文伯的關係。
林文伯是聯電副董事長宣明智口中天生的商人,林依俐不諱言她從國中開始就一路唸父親買的管理書籍,不過當他到日本唸書、工作後,發現自己比父親多了「創造性格」,「沒有的東西,你就是想做出來。」林依俐形容那種感覺。
那時在日本動畫公司工作時,每天半夜3點才從辦公室騎40分鐘腳踏車回到萩窪,她常常都忙到凌晨、只能吃泡麵充飢。但也是在這段時間,她學會和更多不同的創作者溝通、學習打造更大的「作品」。

**希望台灣漫畫作者能夠置身於社會動盪之中

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從學生時代畫漫畫、到參與動畫作品的製作,她覺悟到只有去做一些改變,才能帶動更多的改變,像台灣漫畫作者一直好像置身於社會前進事物之外,不像國外的漫畫家多半有著強烈的創作動機和思考。年輕作者愈來愈沒有「中心德目」,她覺得這正是她可以扮演的角色,也是她決定從日本回來台灣的原因。
不要再抱怨台灣漫畫環境太差,自己先動手做。「我當然希望自己的答案是對的!」林依俐說,誰都沒有把握,但是沒有一群人交相影響,根本搞不了變化。
「飛機因為有阻力,所以才會飛得更高。」林依俐用這句島本和彥的名言來勉勵自己面對外界的懷疑及現實的阻力,而她也用一個小故事來說明自己不計成敗:漫畫家手塚治虫本來最大的願望是當醫生,後來雖當了漫畫家,但是他畫得「怪醫秦博士」卻影響了更多人做醫生! 「我希望自己是一個改變的契機。」林依俐感性的說。

林依俐
年齡:28歲
現職:全力出版社社長、《挑戰者漫畫月刊》發行人
學歷:東吳大學日文系畢業、日本Multi Media Art結業、日語一級檢定通過
經歷:日本Digiimation製作執行助理

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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