林上校用漫畫作為革命的武器|數位時代 BusinessNext

全力出版社社長、也是漫畫月刊發行人林依俐，她喜歡員工喊她「林上校」，就像是漫畫作品「銀河傳說」中喜歡向不可能挑戰的「林上校」，她希望隨時保持工作場域中的「革命」氣氛。

**用漫畫建立「台灣的主體性」

**
28歲的林依俐當初創辦這本雜誌，最重要的目的，是希望台灣能像日本在1970年代開始的社會運動一樣，帶來二次戰後新的反省和不滿，進一步建立主體性。她訴說著影響自己最大的漫畫家島本和彥，雖然是個悲劇性的人物，卻帶給後世漫畫家很好的榜樣。有趣的是，在一般人眼中，她絕不是和時代對抗的悲劇性人物，反而是一個可以得到家人500萬台幣創業資金支持的幸運兒。
挑戰者月刊地址位於敦化南路的高級商業大廈之中，旁邊就是全球前五大封測公司矽品精密。比起過去九○年代最出名的漫畫公司「大然」位於三重、「尖端」位於新店、及「東立」位於承德路上，挑戰者的辦公室可說是相當的「奢華」，主要還是因為林依俐的父親，正是矽品精密執行長林文伯的關係。
林文伯是聯電副董事長宣明智口中天生的商人，林依俐不諱言她從國中開始就一路唸父親買的管理書籍，不過當他到日本唸書、工作後，發現自己比父親多了「創造性格」，「沒有的東西，你就是想做出來。」林依俐形容那種感覺。
那時在日本動畫公司工作時，每天半夜3點才從辦公室騎40分鐘腳踏車回到萩窪，她常常都忙到凌晨、只能吃泡麵充飢。但也是在這段時間，她學會和更多不同的創作者溝通、學習打造更大的「作品」。

**希望台灣漫畫作者能夠置身於社會動盪之中

**
從學生時代畫漫畫、到參與動畫作品的製作，她覺悟到只有去做一些改變，才能帶動更多的改變，像台灣漫畫作者一直好像置身於社會前進事物之外，不像國外的漫畫家多半有著強烈的創作動機和思考。年輕作者愈來愈沒有「中心德目」，她覺得這正是她可以扮演的角色，也是她決定從日本回來台灣的原因。
不要再抱怨台灣漫畫環境太差，自己先動手做。「我當然希望自己的答案是對的！」林依俐說，誰都沒有把握，但是沒有一群人交相影響，根本搞不了變化。
「飛機因為有阻力，所以才會飛得更高。」林依俐用這句島本和彥的名言來勉勵自己面對外界的懷疑及現實的阻力，而她也用一個小故事來說明自己不計成敗：漫畫家手塚治虫本來最大的願望是當醫生，後來雖當了漫畫家，但是他畫得「怪醫秦博士」卻影響了更多人做醫生！「我希望自己是一個改變的契機。」林依俐感性的說。

林依俐
年齡：28歲
現職：全力出版社社長、《挑戰者漫畫月刊》發行人
學歷：東吳大學日文系畢業、日本Multi Media Art結業、日語一級檢定通過
經歷：日本Digiimation製作執行助理

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。