從紐約立法停發Uber新牌照,看共享浪潮之下是誰在混水摸魚
從紐約立法停發Uber新牌照,看共享浪潮之下是誰在混水摸魚
2018.08.13 | 創業

紐約市議會於上週通過一項新法案,一年內將暫停對 Uber、Lyft 等手機叫車服務商發放新牌照。對於整體共享經濟發展來說,紐約的禁令具有指標性意義,因為紐約是美國第一個限制手機叫車服務車數的大城市。

回顧其他國家,如倫敦、日本以及台灣,Uber 的發展似乎也都沒有這麼順遂,究竟是共享經濟的夢想太美,還是在共享經濟陰影下的雜亂與失序所帶來的壞處遠大於益處呢?

紐約為何停發網路叫車牌照?

紐約市議會除了暫停 Uber 與 Lyft 等手機叫車服務未來一年的新牌照之外,也預計對旗下司機設立最基本工資保障,並研擬減少交通堵塞的方案。目前 Uber 與 Lyft 都處於最早明年 IPO 前的關鍵時刻,它們相當擔心其他城市、國家仿效紐約市的封鎖行動。

而紐約之所以暫停發放相關牌照,最主要的原因有二,一是大量的手機叫車服務不只壓低了傳統計程車的價格,就連 Uber 等企業的司機本身也不好過;第二則是共享經濟似乎沒有造成交通舒緩,反而讓紐約越來越擠。

打著共享經濟名號的 Uber 與 Lyft 在紐約擁有司機數量實在過於龐大,相較於 2015 年紐約的 2.5 萬台車輛,現在已經暴增至 8 萬台。10 萬名司機中,僅有約 1 成為傳統的黃色計程車。

Uber 與 Lyft 旗下的司機數量日益增大,待遇卻沒有變好,據美國經濟政策研究院(Economic Policy Institute)的研究顯示,美國全國 Uber 司機扣掉車輛開銷以及繳給 Uber 的費用後,時薪僅有 11.77 美元。而本次後續修訂的司機最低工資,則期望可以達每小時17.22 美元。

而關於Uber司機在美國生活的難處,《金融時報》曾經製作過一個小遊戲《The Uber Game》,遊戲中可以感受到 Uber 司機對於金錢的掙扎,每一個選擇都有可能讓今日的工作變成白工。

螢幕快照 2018-08-13 上午11.12.29.png
《The Uber Game》,讓大家可以體驗 Uber 司機的生活,每一個選擇都有可能讓一週的辛苦做白工。
圖/ 《FT Times》

紐約市長白思豪(Bill de Blasio)表示,希望透過新的法案,能夠讓更多的司機獲益,並減少汽車持續湧入城市,造成難以忍受的塞車與阻塞。

不過 Uber 與 Lyft 的支持者卻持相反看法,他們認為新法案並不能解決交通壅塞的問題,而且對於紐約郊外的有色人種來說,將會造成很大的招車麻煩。因為傳統計程車仍帶有許多偏見,不願意為有色人種停下車來。

「缺乏企業責任」,倫敦短暫否決 Uber 營業執照

去年 9 月,倫敦交通局以「缺乏企業責任」、「維護大眾安全及維安隱憂」為由,否決核發 Uber 的營業執照。最主要的原因為 Uber 對於司機方面的資料搜集不完全,以及重大犯罪發生後的報告不實。

根據倫敦都會區警察局統計,12 個月內接到 32 起與 Uber 司機有關的性侵或性騷擾報案。因此倫敦市政府願意冒著 4 萬名司機失業,以及國內排山倒海的輿論壓力,也要堅持撤銷 Uber 的營業許可。

倫敦市長的一番話或許可以當成註解:「 我歡迎能提供倫敦人更好、更實惠服務的創新公司,但是提供創新服務,不能成為不遵守法規的藉口。

不過,在新任執行長上任後,Uber 進行了一系列的改革,在今年 6 月,Uber 獲得 15 個月的營運執照,重返倫敦。

日本:共享經濟難以攻克的碉堡

隨著 Uber 不斷在世界各地開疆拓土,日本卻遲遲難以拿下,儘管出生自日本的軟銀本身為 Uber 的大股東,Uber 對於進軍日本卻顯得小心翼翼。

在今年 5 月,Uber 宣布用相當特殊的方式進軍日本市場,在日本西部一座人口約 15 萬人的小島「淡路島」推出試驗計畫,為觀光客及當地居民提供「可靠又安全的交通工具」。

為何選用如此特殊的進場方式,主要是因為日本一直是共享經濟難以打入的市場,就計程車來說,日本當地的計程車品質相當高、速度也快,使用 App、手機叫車反而成為了一種「冒險」。

而在法律方面,日本也一向嚴苛。Airbnb 在日本的推行也不算順利,6 月份的日本新民泊法生效,讓 Airbnb 大動作的下架日本 8 成不合法規的房源,對營收來說絕對是一記猛棍。

而與 Uber 擔心紐約法案造成其他地區的仿效,Airbnb 擔心日本的民泊法實施情形,可能成為其他亞洲國家的參考範本,將對 Airbnb 造成極大的打擊。

台灣:名存實亡的 Uber

目前台灣的 Uber 已經轉為平台,成為租賃業者與消費者間的橋樑。從過去與司機端直接合作,現在則改成與租賃業者合作。想成為 Uber 司機,就必須先取得「職業駕照」,並加入車行。

在經歷過多次與政府的來回拉扯,Uber 拜會過相當多的政府部會,包含交通部、路政司、國稅局、財政局等。為的就是能夠在「不違法」的情況下在台營運。

本次與租賃業者的合作方式,即是在與各部會商討下所產生符合台灣的法律規範, Uber 成為了僅是掛著 Uber 皮的計程車業者

共享狂歡中,業者跟政府都不能偷懶

就連一向接受新創事物的紐約,都不得不對共享經濟先喊個暫停,更何況其他城市、國家,該如何面對這波浪潮。

共享經濟所帶來的破壞創新讓人興奮,背後的理念也相當符合未來的環保與科技潮流,全世界陷入了一種「共享經濟狂歡」。但每一個狂歡的背後,總是有人混水摸魚。

不願意正視當地法律,打著創新大旗侵門踏戶的共享經濟業者,如未有妥善配套,隨意丟棄的共享單車;不願意與時俱進,一味禁止的國家政策法律制定者,如想要直接截斷 Airbnb IP 連結的政府,誰才是這場狂歡中打混最嚴重的人,這個答案攸關著世界接受共享經濟的速度。

一味開放、一味禁止都不是好的解決方案,現在在美國夯起來的共享電動滑板車,就是未來共享經濟中能夠參考的案例之一。

在政策方面,嚴格抓緊投放數量;在業者方面,設立相關配套有限度的營運,儘管在短時間內無法快速擴張,卻不會造成快速的泡沫與城市負擔。

業者與政府必須密切合作,才有可能體現共享經濟的力量,所有人才能享受到共享的好處,任何一方擺爛都絕對會造成傷害。

往下滑看下一篇文章
AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來
AI 時代的創新華爾滋:中華電信用「數位韌性 × 智慧驅動 × 永續未來」賦能產業邁向AI大未來

Google 近日推出 Gemini 3 模型,再次把生成式 AI 的技術邊界往前推了一大步。在全球 AI 競賽全面加速的此刻,市場關注的已不只是模型能力,還有 AI 將如何重塑產業版圖?又會帶來哪些結構性變化?

在 2025 Meet Taipei 全球創業趨勢論壇上,中華電信投資事業處副總經理陳元凱以「AI 華爾滋:中華電信如何帶領產業舞出創新韌性新篇章」為題,分享中華電信如何在 AI 浪潮下重新定位自己——不只是基礎建設的提供者,更是引領台灣產業邁向 AI 時代的領舞者。

AI 趨勢下的三大支柱:從領先電信商到 AI 轉型夥伴

「AI 是當下最具前景、最能推動創新的力量。」陳元凱一開場便指出,從 2025 年全球募資趨勢可以明顯看到,AI 的投資焦點正開始從模型與基礎建設,轉向更貼近產業場景的應用層面,如:AI Agent、工業自動化、無人機等各種創新應用。

面對這股趨勢浪潮,中華電信作為市值逾兆元、台灣最大行動與寬頻服務供應商,不僅要思考「如何讓自身轉型速度跟上 AI 時代」,更須以宏觀視野,將自身的 AI 實戰經驗轉化成可複製的方法論,協助個人家庭用戶、企業客戶、海外台商以及跨國全球企業一起邁向以 AI 賦能的未來。

為此,中華電信提出三大支柱,第一根支柱:數位韌性,打造最可靠且無所不在的網路環境。第二根支柱:智慧驅動,透過 AI Factory 與內外部創新,加速企業 AI 轉型的腳步。第三根支柱:永續未來,將能源轉型、ESG 與循環經濟納入核心策略,持續向淨零碳排邁進。

數位韌性:以「海地星空」四層網路打底,打造具備 AI 韌性的寬頻網路基礎設施

數位韌性,是指提供可信賴的連網能力,這是所有 AI 應用的基礎,有了穩定的網路,資料才能更大量、更快速且安全的流動。陳元凱在演講中特別強調,中華電信近年的核心策略之一,就是打造足以支撐 AI 時代大量資料流動需求的「數位韌性」,並具體落實在海、地、星、空四層網路架構上。

在海底,中華電信已投資興建 14 條國際海纜和 10 條國內海纜,讓台灣能穩定連結到美國、日本、歐洲、東南亞等地,這是台灣面向全球的資訊主幹線。在台灣地面,中華電信一方面持續擴大光纖、4G、5G 的部署,另一方面也以微波系統補強山區、偏鄉或其他特殊地區的通訊服務,讓網路真正做到連得上、連得穩。同時,展望未來 AI 時代的網路需求,積極投入 IOWN 次世代全光化網路的前瞻布局。

再往上走向天空,中華電信導入 OneWeb 的低軌衛星(LEO),作為地面通訊中斷時的即時備援。而在低軌衛星之外,還有 ST-2 高軌衛星(GEO)、Astranis 的微型高軌衛星及 SES O3b 中軌衛星(MEO),打造出整合高中低多軌道衛星的新世代衛星通訊網路,確保台灣在任何環境下都能維持穩定連線。

智慧驅動:用 AI Factory 平台加速企業導入智慧應用

透過由「海、地、星、空」打造的高密度通訊網絡,中華電信建構出真正的數位韌性,確保企業在任何情境下都能保持連線不中斷。並以此為基礎,向上發展出第二根支柱智慧驅動,並以自主研發的 AI Factory 平台,加速賦能產業智慧轉型。

AI Factory 平台共分為三層,最底層為資源平台,以 hicloud AI 算力雲提供運算、儲存等資源 ,讓企業能以更低成本、更高效率取得 AI 所需的算力。中層是模型訓練與推論平台,中華電信整合 AI 算法、DeepFlow 平台,提供開發者一站式模型訓練、微調、推論等服務,有效縮短模型開發時間。最上層則是 AI 服務平台,中華電信將經過內部驗證與外部協作的 AI 應用,轉化為可快速導入的解決方案,讓企業不必從零開始,大幅降低導入門檻。

陳元凱進一步說明,中華電信如何運用「內服」與「外用」兩大策略,打造可快速複製並導入的 AI 解決方案。「內服」指的是,中華電信將 AI 導入(如人力資源、行銷、網路維運等)內部營運流程,透過實際運作驗證可行性,再將這些「經過實戰驗證」的模式,轉化為外部可用的解決方案。

舉例來說,智慧客服中心導入 AI Agent 協助客服人員快速查找資料,使知識檢索有效提升效率逾 44% ,並同步提升線上客服整體滿意度。智慧門市則透過 AI 重新優化櫃台作業與案件檢核流程,不僅讓門市客戶整體等候時間縮短 23%,也提高案件檢核效率 33%。這些成果證明 AI 對提升作業效率的實質效益,更成為可直接輸出給企業客戶的最佳範例。

從內部創業到外部生態:串起台灣 AI 的創新動能

除了打造企業所需的 AI 解決方案之外,中華電信也不遺餘力推動 AI 創新創業生態系,策略做法則是從內部創新以及外部合作兩個方向著手,持續挖掘企業真正需要的 AI 創新解決方案。

在內部創新面向,中華電信積極培育內部創業文化,鼓勵員工成為「內部創業者」,並提供相應資源支持員工將創新想法落地,今(2025)年 10 月成立、專注於 GenAI 服務的中華創智國際(CHT InventAI),便是第一個正式從內部孵化育成的 AI 新創公司。第二家聚焦邊緣(Edge AI)與智慧影像的新創團隊,也將在 2026 年正式落地。這代表中華電信不僅是擁抱 AI,更將其視為可以獨立成長的戰略事業體。

在外部創新合作面向,中華電信持續打造更開放的創新生態系來加速 AI 應用的擴散。從 2018 年啟動台灣首個由電信業主導的 5G 加速器以來,至今已陪跑超過 80 支新創團隊,其中有兩家成功上市。未來,中華電信仍將持續透過加速器與新創一起共創新解方,成為企業邁向 AI 的重要推力。

陳元凱在演講最後強調:「AI 發展才正要起步。」在這波浪潮中,中華電信將以電信服務、企業解決方案及成長型投資(M&A)組成的 AI 飛輪,持續站在最前線引領創新,希望透過 AI 飛輪的轉動,不僅推動中華電信自身成長,更能帶動台灣企業積極擁抱 AI,共同進入 AI 加速的大未來。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
進擊的機器人
© 2025 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓