不合作，就等死？Facebook高層透露祖克伯不在乎新聞業|數位時代 BusinessNext

不合作就等死？Facebook與新聞業關係緊張

據傳，最近Facebook新聞合作夥伴負責人坎貝爾·布朗（Campbell Brown）對新聞業者表示，如果不跟社群巨頭合作，「你的事業就會如同半腳踏進安寧病房。」

Facebook 發言人認為這樣的說法是斷章取義，聲明中坎貝爾·布朗談到：「這些引用相當不精確，並沒有反應我們在會議中的討論。我們知道還有很多工作要做，團隊每天與全球各地新聞業者和記者合作，就是為了振興新聞業，這代表需要專注建立永續的商業模式，這才是討論的重點。」

隨著Facebook成為許多新聞業者主要流量來源，拿走更多廣告客戶的預算，雙方的關係近年日趨緊張。尤其是Facebook在去年修改演算法規則，優先呈現好友內容。今年二月在Code Media論壇中，Facebook 動態時報負責人亞當．莫瑟里（Adam Mosseri）曾說，未來幾個月內，新聞內容只會占最新動態的 4%，許多新聞業者受影響。

Facebook並非唯一解方

為了改善Facebook上的新聞環境，2017年Facebook找來前CNN、NBC News記者坎貝爾·布朗（Campbell Brown）擔任新聞合作夥伴主管，上任時他曾說未來要幫助新聞出版商、記者與Facebook更加緊密的合作，及替大家增添事業價值。

過去幾個月，Facebook測試新聞付費牆（paywalls）功能，並優先推播可信任的消息來源，試圖抑制假新聞散布，同時坎貝爾·布朗也宣布，未來會開闢原創新聞影音專區，填補Facebook上沒有新聞專區的缺縫，在重大新聞發生時，也會在版面上特別出標註突發新聞，除了加深與新聞媒體的合作，同時也優化平台整體新聞體驗。

今年二月的Code Media論壇中，坎貝爾·布朗強調基本上流量是波動的，這就是Facebook的本質，論壇中他重複了三次「如果新聞媒體覺得不適合可以離開Facebook」，他認為他的工作並不是拜託新聞機構把內容放到Facebook上，而是要確保平台上的新聞都具有一定的品質，以及協助有商業模式想要使用Facebook平台的業者。

由此看來，Facebook並不是媒體面對新時代唯一的解方，僅是媒體面對新時代的挑戰之一，別把雞蛋通通放在同一個籃子中、減少對單一平台的依賴，或許才是新聞業真正必須學習的課題。

AI正以驚人速度重塑世界樣貌，金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一，不僅積極擁抱創新變革，更透過開放分享促進產業共好：在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」，揭示多代理（Multi-Agent）雲端協作架構，讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴，拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎，加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務（AI as a Service）提出的關鍵技術框架，歷經一年的發展，不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出：「隨著代理式AI技術崛起，我們在今年提出GAIA 2.0技術框架，目標是讓AI助理（Assistant）進化成AI Agent，可以跨單位整合工具、數據與分工，實現真正的智慧協作。」

舉例來說，為深化集團員工運用AI提升工作效率，我們打造員工AI助手—Agia，協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務，提升效率與生產力；另外，透過AI自助開發平台—GAIA Studio，讓員工以No Code工具，連結內部知識庫，並以視覺化介面或Prompt快速自主開發，打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務（包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等）。

在技術面，具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組，包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」，以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」，以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示：「接下來，我們將以GAIA為引擎，打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用，如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務，一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈，型塑智慧金融新格局。」

舉例來說，隨著生成式AI普及，客戶對於數位（助理）服務的期待更高，國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務，包含「升級版」智能助理–阿發，滿足客戶詢問複雜問題的需求，無論客戶提出什麼問題，都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結，讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示：「除了升級版阿發，另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋（CUBE Search）』，就像把行員放到CUBE App一樣，讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務，讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地，加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力，是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出：「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識，國際通用模型並不適用，必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台，發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型，方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充：「本地大型語言模型的成功關鍵，不僅是掌握充足且高品質的數據，還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型，藉此提升答案的精準度，尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功，除了應用場景、模型，算力也扮演至關緊要角色，對此，鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示：「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過，他也強調，AI算力快速迭代且進入門檻高，不是每一間企業都可以自建算力，因此，亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心，讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力，解決資料共享等敏感問題，加速金融AI應用的多元發展。

產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用，左起為：國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗

圖／數位時代

總的來說，從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動，可以清楚看到，國泰金控正由內而外推動全面AI創新：強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗，並透過技術開放與跨域合作，為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。