電子票證二哥icash連三季轉盈背後，聯名卡是大功臣|數位時代 BusinessNext

icash聯名卡發卡量和交易額皆比去年同期成長6成

為什麼虧了4年的愛金卡，會在去年第四季大翻身？推測這背後原因除了逐步將應用場景從統一集團內，向外部持續擴大，如打入台北捷運、雙北公車和台鐵等各大交通服務外，還有一個更大的關鍵可能是來自聯名卡合作。

從金管會的公開資料可以看到，icash在2018年6月的流通卡數約1807萬張，相比去年同期增加約12%；而累計icash今年上半年交易額68.65億元，年成長幅度則是15%。對比之下，愛金卡公布今年上半年icash聯名卡的發卡數和交易額都比去年同期大幅成長6成，遠高於icash整體流通卡數和交易額的平均增幅，看來聯名卡在這波成長應該扮演關鍵角色。

雖然icash早在2015年就開始有銀行聯名卡的合作，截自去年為止，市面上發行的icash聯名卡數量大約超過60款（一種卡面為一款），合作的銀行家數到目前則是有9家，但真正產生顯著帶動效果的，應該是一直等到去年第四季和國泰世華銀行合作發行的KOKO icash聯名卡。

國泰世華KOKO icash聯名卡扮要角

國泰世華對這張KOKO icash聯名卡的推廣很積極，除了提出自動加值3% OPENPOINT點數回饋、15萬OPENPOINT首刷禮，以及超商購物和指定網購 3％現金回饋外，後續也投入許多行銷推廣資源，成功讓這張卡登上國泰世華熱門信用卡排行榜的第一名，很自然也帶動icash發卡數和交易量成長。

而以電子票證聯名卡的合作來說，每發出一張卡，銀行都必須付給電子票證公司一筆授權金，所以發卡量愈大，愛金卡公司的營收也會直接受到挹注。除此之外，每筆交易還可以再有手續費收入。

另外更重要的是，透過OPENPOINT點數回饋，還可能再進一步刺激消費循環。實際上對統一集團來說，愛金卡能否達成活絡點數生態圈的任務，應該比本身營運能否賺錢還要更加重要。

第三季再推6款，icash將延續聯名卡策略

而在國泰世華KOKO聯名卡之後，愛金卡仍計劃持續推行聯名卡的策略，以今年第三季來說，就與合作金庫、第一銀行和華南銀行合作，總計推出6款icash2.0聯名卡。其中，愛金卡對於與第一銀行合作，主打加油回饋的速邁樂鈦金icash卡有很高的期望，另愛金卡方面也表示還將持續接洽新合作銀行的發卡意願。

不過如果從icash聯名卡過去幾年的表現來看，與其衝刺合作銀行的家數和卡片款數，似乎不如單一銀行願意投入大量推廣資源來得更有效。只是回顧當時在市場上有悠遊卡、一卡通等多個電子票證夥伴可以選擇，icash非當中使用量和使用率最高的一家，國泰世華卻選擇了icash，推測其背後考量可能不單單只是icash，也可能與後來國泰世華和7-11的信用卡收單合作有關，是全面深度合作下的一部分。

所以接下來也值得觀察和思考的可能是，KOKO聯名卡是否已經足以幫助icash達到拓展使用者基礎，以及進一步活絡OPENPOINT點數生態圈的目的？還有在去除7-11信用卡收單合作這類全盤布局合作考量的原因後，icash是否仍具備比其他競爭對手更值得獲得銀行投入資源的理由？

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。