不以娛樂分潤為主力,StarVR用兩招突破企業市場大門
不以娛樂分潤為主力,StarVR用兩招突破企業市場大門

成立不到兩年,宏星技術(StarVR)今年有兩大突破點;首先是打入最大VR內容商城SteamVR,讓過去StarVR頭戴顯示器看不到的豐富內容得以被看見,其次,儘管進展不錯,宏星管理團隊決定放棄最初的「遊樂園賣斷+分潤」模式,把火力集中企業端,宣布支援VALVE打造的最新追蹤系統SteamVR2.0,讓企業便利上手。

娛樂業不再參與分潤,專注賣斷市場

宏星剛發表第二代StarVR One頭盔,副董事長高樹國接受《數位時代》專訪時表示,第三代頭盔已經在規劃中,而提到宏星營運方針變化,他指出只是營運模式改變。

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宏碁集團旗下宏星StarVR跟IMAX合作VR體驗中心,但未來娛樂相關產業合作方向會做調整。
圖/ acer

過去杜拜或日遊戲公司SEGA的合作案,除VR頭盔等硬體賣斷,宏星還會參與營運分潤,這意味要參與經營權,先期要拿一筆資金出來。「我們沒有放棄娛樂市場,」高樹國說,但「未來對先期投資大的項目不再積極。」

未來娛樂業要合作,宏星會傾向於一次賣斷硬體。這也意味,後續跟SEGA的第二座遊戲中心、IMAX的新VR體驗中心都將談其他調整模式,避免前期投資金額過高。

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StarVR公司副董事長高樹國表示企業垂直應用訂單大,LBE營收長期。
圖/ starVR

為何不分潤?高樹國說,參與營運長期一定會賺錢,「但時間拉長,這也意味不可預期率提高,相對來說,企業市場利潤更好。」對宏星而言,這是將資金與人擺在哪裡的選擇題,「(分潤)永遠有賺錢,但不是那麼好賺,」高樹國解釋,分析經濟效益大不大之後,宏星改變了對娛樂產業的策略。

相對而言,企業的生意一轉十,十轉百,賣斷硬體有利潤,會是好生意。高樹國說,「企業乘數效果很大,風險低,利潤更好。」

讓客戶看到過去看不到的內容

要吸引企業採用VR解決方案是一條漫長之路,但若確實導入,對許多工程開發流程而言將有如吃大力丸,時程大幅縮短,舉例引擎開發,企業總計要製作12次油土模型呈現引擎實體,讓工程師參與討論,但透過VR解決方案3D模擬其中4次,整個引擎開發時間整整節省6個月。

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宏星技術副董事長高樹國看好企業市場未來貢獻。
圖/ 王郁倫攝

而打入企業市場的策略之一,宏星選擇與曾經支持HTC VIVE頭盔追蹤系統開發的西雅圖遊戲開發商VALVE子公司Steam攜手合作。

Steam這個團隊先前開發出Lighthouse這套簡易但高精準的追蹤系統,讓VIVE頭盔玩家體驗度大幅領先對手,且現場的架設簡易方便,更適合企業用戶。

而宏星StarVR頭盔8月也正式宣布首度支援Steam發表的第二代SteamVR 2.0追蹤系統,這個意義是,雖追蹤區域比StarVR另一套PhaseSpace光學追蹤系統要小,精準度也稍低,但企業客戶可以很快很簡單的架設應用,整套解決方案成本也相對便宜。

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VR除娛樂應用,企業端也期望導入加速開發產品速度或教育訓練,但現階段軟體完整度及是否會頭暈都是挑戰。
圖/ Shutter Stock

而更重要的是,串接上現今最大的VR數位內容平台「SteamVR商城」,意味更廣大的VR內容將能在StarVR頭盔上被看見。

為何這麼說?一切是因為,StarVR頭盔是目前市面唯一畫面視角廣度210度,垂直視角130度的VR頭盔,過去VR內容開發商若非專門為StarVR開發內容,StarVR頭盔就無法播放,導致內容受限,而現在串接上SteamVR商城後,不僅可以播放現今眾多開發商以110度視角製作的VR內容,還有機會吸引更多內容開發商製作以210度視角的內容(110度視角頭盔也可以看)。

除了引進Steam這個重要合作伙伴大咖,宏星跟VR生態圈裡頭的幾個大咖如歐特克(Autodesk)、達梭系統(Dassasult)合作,高樹國表示,重點在「讓客戶看到過去看不到的內容,而一切重點在軟體。」

扭轉「客戶沒得選,所以不用」的命運

而只是把所有軟體相容環節打通還不夠,高樹國說,若StarVR跟大家做一樣的事,速度還沒有同業快,但如果StarVR規格比較好,以前客戶看不到的內容,現在看得到,客戶就有機會在不改軟體系統架構下,選擇買宏星產品。

為什麼這樣說?因為宏星發現,過去不少企業曾熱情擁抱VR,買一百台他牌VR頭盔系統讓工程師用以開發產品,但一陣子之後工程師喊會頭暈,最後束之高閣。

高樹國說「StarVR頭盔第二代更不頭暈,透鏡元件更清晰,工程架構跟訓練系統完備,軟硬體SDK(開發者套件)開放對接的伙伴更多,」宏星準備好要跟所有生態系伙伴拱大市場。

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Steam VR 是目前業界最大的VR遊戲及商用軟體商城。
圖/ 數位時代翻攝自 Steam 官網

HTC VIVE三款產品包括VIVE Focus是一款一體成型機針對大眾消費者,VIVE則是針對VR愛好者,旗艦產品VIVE Pro規格最高,鎖定專業用戶市場,宏星第二代顯示器StarVR One無疑就是與VIVE Pro競爭,不過高樹國顯然早已做過敵情分析「我們的頭盔比VIVE Pro輕30%」。

幾乎是集一年半以來功夫之大成,StarVR的第二代頭盔很快將進入量產,面對企業市場之爭,高樹國輕鬆地說,跟其他競品都是朋友。

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宏星StarVR頭盔即便在開發者版本硬體規格都領先,而2.0版本重量更僅430~450g,創業界最輕盈。
圖/ StarVR

他分析,企業要願意用VR解決方案協助內部流程,有必要跟充分條件之分,StarVR支援達梭或歐特克軟體是屬於必要條件,但頭盔規格就是充分條件,客戶有多種選擇,StarVR規格是業界現今最好,「但價格也比別人貴。」高樹國表示,會跟競品分食不同市場客層。

「過去企業沒有選擇,所以不用」高樹國說,顯而易見,他認為當可以選擇的VR頭盔增多,未來客戶採用VR解決方案的意願將會大增。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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