智慧零售夯,元太電子標籤出貨今年首度超越電子閱讀器
智慧零售夯,元太電子標籤出貨今年首度超越電子閱讀器

元太科技先進彩色電子紙技術(ACeP)成熟化,彩色數位看板將在年底推出,總經理李政昊表示,商業應用會以店頭看板廣告等市場為主,效益會在2019年逐步發生。此外他特別點名中國市場是業務上大機會。

Kindle
元太表示受到客戶新舊機種轉換影響,今年電子閱讀器出貨量會比去年少,相對往年逐年成長,今年是例外的一年。
圖/ shutterstock

彩色電子紙下半年商轉,李政昊說會朝電子筆記本及中國教育市場發展,舉例而言中國近期新聞播報校園禁止使用平板,擔心學生眼睛傷害,元太年底推出的電子閱讀器就會專注中國市場,其次彩色數位看板廣告將不需要供電,透過太陽能充電板,就能支應4G傳訊及看板電力,內容更換由廣告商遠端傳送更新。

李政昊說,元太本來是面板廠商,有2.5跟3.5代廠,但現在已經關閉韓國跟台灣廠,轉型著重研發跟行銷,改由跟面板廠合作或賣材料給對方,或授權面板廠收權利金。

元太是全球電子紙龍頭

元太科技在2005年買下飛利浦電子紙事業部後,就躍升為全球最大電子紙製造商,電子紙的應用包括電子閱讀器(eReader)、電子筆記本(eNote)及電子貨架標籤(Electronic Shelf Label,ESL)三大類,電子閱讀器可以看電子書,主要客戶包括Amazon的Kindle及Barnes & Noble的Nook。

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全家首家智能商店在南科推出,用的就是元太電子標籤。
圖/ 蔡仁譯攝

而元太營收中,約70%來自消費市場的電子書閱讀器及電子筆記本銷售收入,剩下30%為商用市場的電子貨架標籤、數位看板與物聯網裝置等,其中純電子貨架標籤營收約占15~20%。

電子標籤出貨材積首度超越電子閱讀器

受到新零售需求催化,通路賣場積極導入電子標籤應用,李政昊說,電子貨架標籤(ESL)屬於快速成長,在O2O趨勢推動下,零售市場朝線上線下整合,導致需求面大幅成長,由於零售業占全球GDP比例高達25%,在日用品可網購下,他格外看好生鮮食品對電子標籤需求會大幅提高。

盒馬鮮生
生鮮食品是實體零售商未來重要來客吸引品項,而生鮮產品上架速度與價格變化也更需要彈性,電子標籤需求大增。
圖/ 曾靉攝影

舉例而言,他指出中國如阿里巴巴旗下盒馬鮮生採用後,也敲動其他零售商跟進,所以中國市場成長率尤為樂觀,相對之下歐洲需求則屬於穩定發展。

在智慧零售需求殷切下,李政昊首度表示,目前電子紙應用在電子貨架標籤的出貨面積,已經超越電子閱讀器與電子筆記本總和,只是因為,電子貨架標籤是出材料,營收計算小,而電子閱讀器賣的是模組,所以營收單價較高。

不過長期而言,李政昊說,由於電子貨架標籤出貨產品大小從1吋多到10吋都有,而電子閱讀器朝8吋變大發展,未來材積誰大仍很難預測。

榮總採用數位看板及藥盒標籤

在電子紙數位看板商用方案方面也正逐步推出,李政昊看好下半年業績高速成長,在智慧城市跟智慧醫療方面,元太也耕耘很多年,下半年將有幾個概念測試場域(POC)進行。

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智慧醫院未來在病房或部分醫療空間也將逐步導入電子紙看板或電子標籤,取代手抄寫的人力成本。
圖/ 王郁倫

在實際成績方面,元太已經跟榮總合作在病房與醫院體系導入數位看板,台中榮總部分病房也導入電子紙應用,比方病床後方面有電子紙看板拼接的告示,護理車上有2.9吋藥盒標籤,另外也有醫院以電子標籤做點滴袋標示,由於電子紙有省電、輕薄、無光害等優勢,醫院導入意願相當高。

美系客戶庫存調整,今年電子閱讀器不增反減

在消費電子方面,李政昊表示,電子閱讀器每年穩健成長,但今年是特例,主要是受到美系客戶新舊機種轉換以及庫存調整影響,使元太上半年出貨下滑,全年預估電子閱讀器出貨量也將罕見比去年衰退,所幸今年下半年會比上半年成長。

不過在中國方面仍是樂觀成長。元太也與中國智慧教育業者OKAY合作新款電子閱讀器,去年雙方展開深度合作,今年市場導入,辦公室應用上,電子筆記本也跟SuperNote在中國合作,應用在辦公場域,至於日本則跟富士通合作結合其系統打入B2B客戶,協助日本企業無紙化需求。

上海浦西的電子紙數位看板候車亭與公車站牌已進入試營運.jpg
元太供貨的上海浦西的電子紙數位看板候車亭與公車站牌已進入試營運。
圖/ 元太

今年元太也量產以軟性塑膠基板(flexible backplane)取代傳統TFT玻璃基板的新電子筆記本,李政昊坦言上半年量產初期良率低一點,影響到毛利率,下半年可望逐步提升,全年毛利率將維持與去年相當,李政昊強調「今年是例外」明年電子閱讀器還是會持續成長。

看好貨架電子標籤應用,下半年元太資本支出也會擴大,以擴充電子紙材料產能,後段塑膠基板方面也會提高自動化投資,以改善良率。李政昊估今年因電子閱讀器因素,年營收與去年持平,但下半年營收會比上半年成長。

關鍵字: #新零售
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AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關
AI 智慧代理人時代來臨!三大導入階段, AI 落地企業不卡關

生成式 AI 帶動企業數位轉型浪潮持續升溫,各界不再滿足單一任務型的 AI 應用,而是期盼 AI 能真正成為具備主動決策與多工能力的「智慧代理人」(Agentic AI),在最少人為干預的情況下,自主推進工作流程、完成複雜任務。

但企業導入AI並非一蹴可幾,而是需要對AI有正確認識,並制訂循序漸進的導入流程,才能真正發揮AI功效。在2025台灣人工智慧年會中,cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和提出三大導入關鍵階段,深入剖析企業如何從概念驗證(PoC)階段,逐步推進到實際上線(Production),並分享實務經驗與觀察。

延伸閱讀:生成式AI可以怎麼用?cacaFly現身說法,助企業應用GCP服務智慧轉型

解鎖 Agentic AI,企業邁向多任務智慧代理

「很多公司會問,One AI 要做什麼事?但實際上,若要讓 AI 回答公司內部政策或新法條的相關問題,僅靠基礎模型並不足夠。」吳振和指出,要讓 AI 真正成為能「做事」的智慧代理人,前提是它必須理解企業內部的脈絡與知識,並即時掌握外部變動的資訊。

企業必須先釐清內部規範是否與最新法規相符,這意味著系統必須具備持續爬取與解析最新資料的能力。為此,企業必須先截取與整理內容,再建構成專屬的知識庫(Knowledge Base),確保資料品質達到可用標準後,再透過檢索增強生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技術,使 AI 能夠即時動態查詢並生成符合企業語境的回答。

延伸閱讀:從資料清洗到 RAG,大型語言模型的必需品,做出專屬企業的 AI 知識庫!

吳振和強調,這是一個動態循環的過程:從資料蒐集、品質控管、知識庫建構到生成應用,每一環節都息息相關,任何一處鬆動都會影響最終產出的準確性與可信度。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

破除「一次到位」迷思,從驗證到落地的三大關鍵階段

許多企業對 AI 寄予厚望,因此常將 PoC 視為年度計畫的重點,希望能「一次到位」做出具體成果。但吳振和提醒,若缺乏清楚的系統工程思維,PoC 容易淪為「概念展示」,難以真正走入組織的日常營運。

他將導入 Agentic 系統工程的歷程,分為三個關鍵階段:

1.第一階段:可行性評估(Feasibility Study)
企業必須在投入資源前,先明確界定「最需要被 AI 解決的關鍵問題」是什麼,並進一步設計可量化的驗證指標。這不僅包括評估技術實作的可行性,更要從商業目標出發,釐清導入 AI 的具體使用情境、預期成效與風險邊界,如此才能確保後續模型選型與資料蒐集方向正確對齊業務需求。

2.第二階段:系統設計與驗證(Design & PoC)
在確定導入方向後,必須規劃清楚資料蒐集與整理流程,確保知識庫的內容具備正確性、完整性與時效性。吳振和特別強調,這個階段不能只追求展示效果,而應以「產品化思維」來構築 PoC,使其具備可擴充性、可維護性及安全性,才能為後續上線打下基礎。

3.第三階段:產品化與營運(Production & Operation)
當 PoC 驗證完成後,進入正式上線階段,挑戰也隨之而來。除了需要整合企業內部系統與流程,還必須建立持續監控與維運機制,確保模型表現隨時間演進不會劣化,並能快速回應法規變動或資料更新的需求。吳振和指出,這往往是最容易被低估、但也是最考驗企業組織能力的關鍵環節。

cacaFly 聖洋科技技術副總吳振和
圖/ cacaFly

建立模型優化根基,打造高品質的黃金資料集

吳振和特別強調,要讓 Agentic 系統工程真正發揮效益,企業必須先建立一套高品質的「黃金資料集」(Golden Dataset),作為模型評估與優化根基。他指出,黃金資料集的價值在於能為模型選擇與前測提供客觀依據,讓團隊能針對不同任務挑選最適合的模型,避免導入初期就誤踩方向。

同時,黃金資料集也能協助團隊辨識模型的常見錯誤與脆弱點,進而快速回應「模型飄移」(Model Drift)的風險。吳振和說明,所謂模型飄移,指的是即使模型本身未經改版,效能也可能隨著環境與資料變動而突然下降,導致原本表現良好的模型出現偏差。透過持續比對模型預測與黃金資料集結果,團隊才能即時察覺效能衰退,並進行迭代更新,確保系統長期穩定運作。

從小規模應用起步,漸進擴展至核心業務

吳振和分享,在實際輔導企業導入 AI 的經驗中,最常見的挑戰來自於「期待落差」。許多企業誤認為概念驗證(PoC)階段即可呈現完整的產品原型,然而實際情況顯示,若企業未能建立完善的資料架構與流程基礎設施,即使短期內展現亮眼成效,也難以確保長期營運的穩定性與可持續性。

也因此他建議企業在規劃 AI 導入時,應採取漸進式策略,從小規模應用場景著手,逐步擴展至核心業務領域。企業應將 PoC 定位為整體產品開發生命週期的重要環節,而非獨立的一次性專案。

AI 的導入不僅是一場技術升級,更是企業組織文化與決策流程的轉型工程。唯有從資料治理、流程優化到人才培訓同步布局,才能確保 AI 能在企業內部真正「落地生根」,創造長期商業價值,成為真正的智慧代理人。

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