Sigfox亞洲營運商優納比獲A輪3億元融資,日法股東大有來頭
Sigfox亞洲營運商優納比獲A輪3億元融資,日法股東大有來頭

法國物聯網公司 Sigfox 在台灣及新加坡的獨家營運商優納比(Unabiz)獲得日本電信公司 KDDI 領投,能源企業 ENGIE 與新光保全跟投 1,000 萬美元(約新台幣 3 億元)的 A 輪融資,將持續推動物聯網普及。

本輪新光參與的融資,在詢問過 UnaBiz 後確認與 5 月宣告的為同一輪融資,新光並未加碼投資。

全球對於物聯網的應用需求不斷成長,不管是航空航太、設施管理、食品與飲料、物流、保全,甚至是供應鏈和智慧城市等相關產業都有應用的場景。過去兩年,優納比靠著 Sigfox 鞏固了在亞洲的實力,提供各行各業低成本的物聯網對接。本輪募資資金將用來整合既有的設備協定及解決方案。

法國、日本投資者皆大有來頭

優納比本次 A 輪的投資者都大有來頭,除了新光集團旗下子公司,新光保全,期望以物聯網為保全業帶來更完善的應用之外,日本電信公司 KDDI 與法國能源企業 ENGIE 都在各自的領域中占有一席之地。

日本電信公司 KDDI、NTT、Softbank 在日本為營業規模的前三大。對來台灣人來說,最熟悉的是 KDDI 於 2010 年收購 KKBOX 76% 的股權,KKOBX 成為 KDDI 旗下子公司。

KDDI本次投資優納比是透過旗下多重標準物聯網平台 SORACOM IoT Fund Program 領投。SORACOM Inc 執行長兼聯合創始人 Ken Tamagawa 表示,將與優納比合作打造國際物聯網體系,並擴大交流及合作,加深彼此合作夥伴及客戶的成功發展。

而專注在能源領域的法商 ENGIE 也透過 ENGIE New Ventures 再次參與投資。ENGIE 亞太區戰略與新業務執行副總裁 Csilla Kohalmi-Monfils 表示,物聯網數據科學、人工智慧和機器學習是 ENGIE 企業戰略的核心,而他們認為與優納比有相似的價值觀。而且在新加坡的設施、能源管理等智慧城市解決方案上,雙方有相當緊密的合作,期望藉由本次投資能夠提升雙方的合作水準。

新光保全:將提供更全面的 AIoT 服務

近年新光保全積極布局智慧生活與物聯網服務,因此參與優納比的融資並不感到意外。本輪策略性投資優納比便是為了成為更全面的 AIoT 服務者,提供使用者更廣闊的場景應用、有深度的安心服務。除此之外,結合新光本身的企業資源,將持續發展智慧家庭、銀髮照護及機器人等。

新光保全總經理洪國超表示,保全服務可說是最早的物聯網應用,以雲端平台結合機動巡防,串連客戶端的感知器反應,達到安全預防效果。

對於本輪融資,優納比台灣總經理暨共同創辦人邱賞恩(首圖右)則認為,透過國際夥伴戰略投資合作,將有助於公司進入快速成長的階段,「此輪融資的成功是優納比發展道路上的一個重要的里程碑,」邱賞恩說,「未來將持續拓展市場,建設物聯網大規模普及,普惠於民。」

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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