強調不跟小黃搶生意,Uber擴大台灣布局培養AI人才
強調不跟小黃搶生意,Uber擴大台灣布局培養AI人才

「Uber 不是要跟計程車競爭,完全不是這樣的,」Uber北亞區公共政策總監Emilie Potvin語氣平穩又堅定地說:「不是要扼殺可能性,而是要創造更多經濟機會。」

在台灣滿五年的Uber,今天宣布「Uber深耕台灣計畫」,其中包括交通數據庫上線、AI人才培育、產業鏈合作等三大願景;此外,即將在本周於日本亮相的「Uber空中計程車(Uber Elevate)」選中台灣鋰電池廠商合作,Uber想藉由與台灣政府、民間的深度合作,在智慧交通產業創造更多機會,而不單單只是一個手機叫車平台。

透過科技結合大數據,打造交通運輸解決方案

「大家所認識的Uber,就是App按下去就能叫很方便。」Uber首席運營長Barney Harford進一步談起未來的野心,他認為Uber不單只是幫助大家交通移動,未來將打碎每天累積的大量叫車數據去識別化,通通上線到公開平台上。

Barney Harford解釋,不論是叫車、行車的資訊都能即時呈現,還能比較不同時間、地點的交通狀態,「我們不只是幫助大家移動,還能成為城市規畫幫手,」Uber計劃未來能與政府機關合作,將這些大數據資料分享給都市規劃人員、政府、公民社群,作為打造交通運輸解決方案的參考。

加深與台灣市場合作,UBER宣布三大計畫
「許多科技公司都在發展軟體,卻忽略了硬體也相當重要,」運營長 Barney Harford 認為台灣擁有厚實的硬體實力。
圖/ Uber

近來Uber在台灣推行UBERTAXI 計程車服務,Uber北亞區公共政策總監Emilie Potvin談到,除了與皇冠大車隊合作,未來透過交通行動服務MAAS(Mobility as a Service)計畫,藉由分享Uber的軟體技術,在UBERTAXI 的架構下,讓沒有辦法開發App的小型計程車司機業者,能夠有更多的機會使用手機平台招攬生意。

建立人才生態系,加速台灣在人工智慧、自駕車領域人才

除了開放數據,Uber也計劃在台灣培育人工智慧(AI)以及自駕車人才,「台灣在IT產業有競爭力,」運營長Barney Harford表示,未來會與科技部、教育部合作,除了會引薦AI專家到台灣來,也會帶台灣開發者到美國Uber交流,此外,也將推型「AI實驗室人才培育計畫」,會在台灣選出一名優秀的AI科學家,到舊金山總部的Uber AI 實驗室研究一年。

看中台灣硬體實力,空中計程車選用台廠鋰電池

「許多科技公司都在發展軟體,卻忽略了硬體也相當重要,」運營長 Barney Harford 認為台灣擁有厚實的硬體實力。

除了大家已經很熟悉的手機叫車服務,近年Uber也將野心投向空中運輸,2017年年初宣布,將在2023年推出垂直起降的電動飛機(eVTOL),將比照叫車服務,乘客能夠一鍵隨選搭乘,當時產品長傑夫‧霍登(Jeff Holden)表示:「我們希望推出很低的票價,讓大家每天都能搭乘,而不只是推出一項有錢人的玩具而已。」不過鎖定的不是短程接駁,構想是將結合自駕車載送使用者到飛行接駁點,展開長距離的快速移動,這套共享服務暫定名稱為「Uber Elevate」,目前已經跟五家飛機製造商簽訂合作合約。

UberAir
本周Uber也將於日本東京舉辦「Uber峰會」,將會揭露進一步有關「Uber Elevate」合作消息。

而這類不需要跑道可以垂直升降的空中載具,需要輕量、靜音的鋰電池技術,而「Uber Elevate」所使用的鋰電池,就是來自台灣鋰電池製造大廠「能元科技(MOLICEL)」,也難怪Uber希望跟台灣有更多的合作,本周Uber也將於日本東京舉辦「Uber峰會」,將會揭露進一步合作消息,《數位時代》採訪團隊也將前進東京現場。

技術創新,帶來更多的經濟機會

過去幾年Uber在全球許多市場都曾引起爭議,在地的計程車司機時常抱怨Uber搶生意,「Uber不是要跟計程車競爭,完全不是這樣的,」Uber北亞區公共政策總監Emilie Potvin也特別重新說明Uber在台灣市場的態度。

「我們藉由技術創新,帶來更多的經濟機會,一開始很難讓大家信任、相信,懷疑Uber是否會願意跟政府合作。」Emilie Potvin 談到,Uber的使命是要服務更多的旅客,以紐約來說,許多計程車司機不願意去到曼哈頓以外的地區,Uber能夠涵蓋傳統司機不願意去,或是大眾運輸沒能涵蓋到的地方。

Uber
「Uber 不是要跟計程車競爭,完全不是這樣的,」Uber北亞區公共政策總監EmiliePotvin也特別重新說明Uber在台灣市場的態度。
圖/ Uber

根據統計,一般計程車司機一天中有三分之一的時間都浪費在等待上,「以前台灣很多司機都用無線電,或是等待路邊攔車。」Emilie Potvin 認為這樣的方式很沒效率,司機也會少了很多收入,「Uber上的數據資料,可以帶著司機到對的時間跟地點,」據Uber官方統計,20%的台灣司機每月至少可以增加100位乘客的載客機會,「有良性合作的機會,是智慧城市對話的一部分。」Emilie Potvin說。

關鍵字: #人工智慧 #Uber
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代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎
代理式商務來襲:萬事達卡與NCCC攜手產業打造信任新基礎

隨著代理式 AI(AI Agent)的快速普及,其在商務交易中的應用也從智慧搜尋、商品比價一路延伸至自主下單,逐步形塑出全新的代理式商務(Agentic Commerce)模式。為因應此一趨勢,萬事達卡攜手聯合信用卡處理中心(NCCC)於 15 日舉辦「 AI 時代支付安全與數據信任高峰會」,匯聚產官學界專家共同交流,深入探討代理式商務下的支付授權與驗證機制,以及 AI 時代金融監理的演進與詐欺防治重點。

萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文表示,無論交易是由人或代理式 AI 發起,都應該在安全可信的環境中完成,萬事達卡將持續強化支付安全的把關能力,不僅著眼於風險控管,更期望將「信任」轉化為未來創新的基礎與成長動能。聯合信用卡處理中心董事長桂先農則認為,面對 AI 浪潮,支付安全已不再只是技術問題,更要在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡。金融監督管理委員會主任委員彭金隆表示,金管會未來將持續秉持安全與發展並進的原則,致力於打造可信賴、穩健且具有包容性的環境,加速金融 AI 應用的發展。

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金融監督管理委員會主任委員彭金隆特別出席,表示金管會核心理念為「負責任創新」,並於2025 年成立『金融科技產業聯盟』,期待結合金融周邊單位與金融機構的力量,打造可信任及穩健的AI 金融應用環境。
圖/ 數位時代
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萬事達卡台灣區董事總經理陳懿文(左)攜手聯合信用卡處理中心董事長桂先農(右)致詞不約而同提到:面對 AI 浪潮,支付安全將會是如何在消費體驗、數據運用與隱私保護之間取得動態平衡的治理課題。
圖/ 數位時代

AI Agent 重新定義消費旅程,萬事達卡提 4 大要素保障支付安全

Google Cloud 台灣技術總經理林書平認為,代理式商務正在重新定義消費旅程,而 Universal Commerce Protocol(UCP)則是支撐這場變革的關鍵。他表示,UCP 就好像電商界的 Type-C 接口,可以串聯不同代理式 AI 與電商平台後台系統,讓代理式 AI 可以根據消費者需求,自主完成商品搜尋與推薦、比價到下單的交易流程,打造更即時、更個人化的消費體驗。

在此情況下,支付不再只是交易流程中的最後一步,而是串聯個人化服務、授權機制、風險控管與信任的核心環節。萬事達卡數據與顧問服務部資深副總裁戴輝瑾指出,要確保代理式商務下的交易安全,必須具備 4 個關鍵要素,包括可驗證代理式 AI 身份、明確的使用者授權、確保代理式 AI 執行的任務沒有超出授權範圍,以及在發生爭議時,能透過公開透明且可追溯的機制進行處理,確保各方權益。

此外,他也強調,風險管理不應侷限於付款當下,需從交易前、交易中、交易後到持續性的監控,建立端到端的治理架構。為此,萬事達卡推出多元解決方案強化整體防護能力,包括以 Identity Solution 強化數位身分驗證、以 Decision Intelligence Pro 提升即時風險判斷能力、透過 Ethoca 優化爭議處理流程,以及藉由 Recorded Future 提供即時網路威脅情報,全面覆蓋交易生命週期,打造更完整的支付安全生態系。

AI 監理邁入新階段,以信任為核心的監管新框架

從監理角度來看,AI 所帶來的變革也同步改寫治理思維。金管會銀行局局長童政彰指出,監理機關不僅要加強國際合作,更應深化與金融業及科技業的對話,建立更開放且具前瞻性的監理模式。進一步針對代理式商務來看,政大金融AI創新中心主任王儷玲認為,金融監理重心應由模型與資料管理,轉向代理式 AI 安全,尤其當 AI 可以代理消費者進行支付時,如何確保代理式 AI 在授權範圍內執行交易,將成為未來的監理重點。

在國際監理趨勢方面,萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong 分析亞太與全球支付生態並指出,AI 時代的監管核心已轉向「以信任為基礎」,金融業在應用 AI 時,必須具備可解釋性、可問責性與可稽核性,確保決策透明且可追溯。同時,隨著詐騙與洗錢行為跨境化,監理機制也應向外延伸,確保跨境一致性,並透過如 ISO 20022 等標準強化資料透明與治理能力。

回到金融機構實務面,國泰世華銀行數據長梁明喬表示,代理式 AI 將對既有支付與風控機制帶來結構性改變,以信用卡支付為例,過往的驗證重點在於是否為本人,但在代理式 AI 情境下,則轉變為驗證 AI 的身份、授權來源與行為意圖。未來,隨著代理式 AI 的普及發展,授權與權限管理將變得更加重要。

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關鍵對談以「AI 時代的資安監管趨勢與企業應對策略 」為題,左起邀請:數位時代總編輯 王志仁主持及重磅與談人國立政治大學金融 AI 創新中心主任 王儷玲、國泰世華銀行數據長 梁明喬及萬事達卡數據與顧問服務部副總裁 Audrey Wong與會。
圖/ 數位時代

AI 詐騙升級,聯防機制成新關鍵

最後,本場研討會亦聚焦討論 AI 造成詐欺風險升級的議題。台灣大哥大資訊長蔡祈岩觀察,詐騙已從單一管道演變為跨平台、跨場景的複合型攻擊,尤其是假冒「代理式 AI 」的詐騙手法,透過對話引導消費者提供個資與支付資訊,正成為新興且高風險的威脅來源。

萬事達卡 Franchise Innovation 副總裁Dennis Koh 進一步歸納出 3 大詐欺發展趨勢。第一,Deepfake 服務化使詐騙門檻與成本大幅降低。第二,詐欺行為跨境化與遠端化,已經突破地理限制、走向全球攻擊。第三,社交工程從大量投放釣魚信件,轉為高度個人化、難以辨識的精準攻擊。

面對詐欺手法持續演進,聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理李錦堯表示,聯卡中心正透過區塊鏈與FIDO生物識別技術,打造無密碼的數位身分認證系統,並結合AI數據模型提升TRACE風險預警系統的效能。未來,聯卡中心將持續優化模型,並建立跨機構資料共享的聯防機制,整合發卡機構與國際組織資源,以提升整體防詐能力,對抗日益複雜的詐欺攻擊。

代理式商務將為消費者帶來更好的消費與支付體驗,但同時也對安全、治理與信任造成更大的影響,促使產業必須從單點防護走向跨機構、跨生態系的整體治理思維。在此趨勢下,萬事達卡將持續扮演關鍵推動者角色,攜手監理機關與產業夥伴,強化支付安全標準,推動台灣支付產業的監管框架與創新發展,打造兼顧效率與信任的數位商務環境。

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回應AI 代理經濟下的詐欺防制與個資挑戰,本論壇特別邀請台灣大哥大資訊長 蔡祈岩、聯合信用卡處理中心風險管理部資深協理 李錦堯、萬事達卡Franchise Innovation副總裁 Dennis Koh交流趨勢觀點。
圖/ 數位時代

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