號稱比亞馬遜更高效!區塊鏈平台Dfinity融資1億美元,要和AWS互別苗頭
號稱比亞馬遜更高效!區塊鏈平台Dfinity融資1億美元,要和AWS互別苗頭

自從區塊鏈技術問世以來,「大規模商用怎麼做?」一直都是讓人困擾的問題,舉以太坊為例,因為性能與容量有限,很難應用在大規模的商業場景中,在現有的區塊鏈系統無法滿足實際應用需求下,去中心化雲端技術平台Dfinity就號稱,可以做到比亞馬遜AWS更高效、安全同時兼具可用性的公共雲端運算平台。

而最近Dfinity也宣布剛完成1.02億美元的新一輪融資,公司自2016年成立以來,已經成功募到1.95億美元,團隊預計今年年底要推出一個去中心化的公共雲端運算平台「Cloud 3.0」,要與亞馬遜AWS互別苗頭,究竟Dfinity想要解決什麼樣的問題?

區塊鏈應用將大規模落地,但技術難實現?

以太坊(Ethereum)創辦人維塔利克·布特林(Vitalik Buterin)曾將區塊鏈的發展分為三大階段,2009~2014年,是比特幣稱霸的黃金時期,2014~2017年,市場上開始出現百花齊放的區塊鏈應用,而2017年以後,將進入區塊鏈應用大規模落地。

區塊鏈技術發展火熱,然而技術的阻礙讓真正的大規模應用難以實現,因此區塊鏈兩大社群不斷地在改善基礎架構,像是比特幣社群就提出閃電網絡和多次硬分叉、以太坊則提出大都會計劃與Plasma,此外還有那麼一群人跳脫出這兩大勢力範圍,提出新一代開源的區塊鏈平台,這就是我們今天要介紹的「Dfinity」。

DFINITY
Dfinity 是一家總部位於瑞士的新創公司,他同時也是一個非營利性基金會,簡單來說,他們想打造一個全新的區塊鏈協議,建立一個去中心化公共雲端運算平台「Cloud 3.0」。

Dfinity是一家總部位於瑞士的新創公司,他同時也是一個非營利性基金會,簡單來說,他們想打造一個全新的區塊鏈協議,建立一個去中心化公共雲端運算平台「Cloud 3.0」,這款全新的技術架構,可以做為軟體應用以及軟體公司的基礎,號稱要比亞馬遜的AWS更安全、更有效率,他們將這樣的目標稱為「網路電腦(Internet Computer)」。

Dfinity的D,指的是「decentralized(去中心化)」,finity 則代表「infinity(無限)」,創辦人之一的Dominic Williams畢業於倫敦國王學院,2014年他開始鑽研密碼貨幣平台技術,接著在2016年創立Dfinity。

Dfinity想要解決什麼問題?

因為意識到現有的區塊鏈系統無法滿足實際的應用需求,因此Dfinity創立之初就以大規模商業化應用為導向,相較於以太坊,Dfinity使用閾值中繼技術(threshold relay technology),可以做到快速生成區塊、大幅提升交易的吞吐量,同時採用新的架構,將共識、驗證和存儲分為不同層次,在性能及擴展性方面提升不少,Dominic Williams表示,透過他們技術,可以讓交易在3-5秒內完成,相較於比特幣的3,600秒、以太坊的600秒,可以比較出明顯差異。

不只是速度快,Dominic Williams強調Dfinity還免去了其他密碼貨幣所存在的安全風險,「基本上,Dfinity是一種新型技術協議,因為沒有後門,駭客根本無法進入。」他也強調跟以太坊並非競爭關係,關係反而更像是姊妹,不過在理念上還是有些微的不同,像是以太坊認為「代碼即法律」,而Dfinity則是導入區塊鏈神經系統進行運算管理,因此理念上相信「AI即法律」。

Dominic Williams
創辦人之一的Dominic Williams強調Dfinity還免去了其他密碼貨幣所存在的安全風險,「基本上,Dfinity是一種新型技術協議,因為沒有後門,駭客根本無法進入。」

而Dfinity由分散式電腦網路控制,因此不受特定組織控制,因此可以確保立場中立,Dominic Williams談到,Dfinity的理想是打造新一代的雲端運算平台,讓企業可以使用的「網路電腦(Internet Computer)」,意思是基於網路單一、無限擴充的電腦,像是亞馬遜的AWS,必須要租用很多台電腦,而每個電腦都需要額外配置跟維護,還是有其限制跟麻煩的地方,未來一但Dfinity的構想能夠實現,企業就能在同一個地方運作所有的系統,Dfinity認為這將有能力跟亞馬遜的AWS抗衡。

預計明年初,推去中心化公共雲端運算平台「Cloud 3.0」

Dfinity最近宣布完成1.02億美元的新一輪融資,由Andreessen Horowitz旗下的加密貨幣投資基金a16z和Polychain Capital 領投,事實上,今年初Dfinity才從Andreessen Horowitz和Polychain Capital融資6,100萬美元,公司2016年創立至今,短短兩年的時間,已經累積募到1.95億美元資金。

DFINITY
Dfinity打算用募到的錢,來開發新的區塊鏈協議,建立一個全新去中心化公共雲端運算平台「Cloud 3.0」,預計在2018年底或2019年初推出。

據了解,Dfinity打算用募到的錢,來開發新的區塊鏈協議,建立一個全新去中心化公共雲端運算平台「Cloud 3.0」,預計在2018年底或2019年初推出,不過回過頭來,雖然Dfinity理念看起來很厲害,但在實際看到成果前,一切仍只是紙上談兵。

關鍵字: #區塊鏈
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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