「談論」科技是在談什麼?看技術的信仰、權利和隱喻
「談論」科技是在談什麼?看技術的信仰、權利和隱喻

我們將從技術與信仰、技術與權力、技術與隱喻三個面向,一起討論「談論技術」背後的意義。

技術與信仰

再多虛擬祭品,也不如親手送上一籃水果

電子媒介的便利、低成本的本質,所消減的正是對神聖事物應當「花時間、花錢」的儀式性價值,對教徒而言,沒有了必須遵守的禁忌,就算走進了比現實輝煌百倍的VR教堂也毫無意義。

電子輓聯、線上祭祀、虛擬實境求籤,新的技術似乎正為新的宗教形式(或傳統宗教的變革)帶來新的可能。但是,認為新的科技可以改變傳統宗教行為,可能是過度樂觀的。讓我們回顧一下1985年美國社會學家尼爾.波茲曼(Neil Postman)的《娛樂至死》(Amusing Ourselves to Death)。

《娛樂至死》一書主要是對當時「電視」這種「新媒體」的批判,其中有段關於媒介與宗教的討論:在1985年電視發展的黃金期,曾有不少宗教組織嘗試以「電視佈道」(很類似台灣有線電視100多台的宗教台)來取代耗費人力、物力的現場講授,卻以失敗告終,為什麼呢?

背後的原因,在於訊息媒介和內容「情境」本身的衝突。波茲曼指出:「並不是所有的話語形式都能夠從一種媒介轉換成另一種媒介,電視本身的幾個特點以及它的周圍環境,使得真正的宗教體驗無法實現。」

波茲曼認為,「我們無法神化電視節目播出的空間。宗教儀式要求舉行儀式的地點要具有某種程度的神聖性,在這些地方不能吃東西或閒聊,必須戴上禮帽、或在適當時跪下⋯⋯,但在看電視宗教節目時,我們不會遵守這些規範。不論電視上是在播宗教節目還是在播電視劇《達拉斯》(Dallas),我們都不會改變在自己的客廳、臥室或廚房裡進行的活動。我們吃東西、聊天、上廁所、做俯臥撐或做看動畫片時習慣做的任何事情。」

他總結:「如果觀眾不能沉浸在非世俗世界的神秘氛圍中,也就不可能獲得宗教體驗。」

從這裡,我們或可推測「電子輓聯」使用率低迷的原因。明明都是代筆,卻仍覺得送紙本花籃才有心意。民代的「跑紅白場」背後是一種手機無法取代的儀式性行為,「親自花時間跑來現場致哀」就像進香團「三跪九叩辛苦到廟裡參拜」一樣,宗教行為的過程就是行為的意義所在。

進一步說,電子媒介的便利、低成本的本質,所消減的正是這種對神聖事物應當「花時間、花錢」的儀式性價值。對教徒而言,沒有了必須遵守的禁忌,就算走進了比現實輝煌百倍的VR教堂也毫無意義,而線上祭祀提供再多虛擬供品,還是比不上親自到廟裡獻上一籃水果。

但是,這種情形不是永恆不變的。看似「傳統」的紙本聖經,在機械複印時代來臨的中世紀前,是由羊皮紙謄寫製作的。媒介不斷改變,唯一確定的是:唯有當我們不再意識到媒介的存在,唯當一切回到了自然,才是它真正發揮作用的開始。

「以手指月,得月忘指」,這段《楞嚴經》中的「手指」意味著佛經或文字,「月亮」則是佛理內容本身。但在符號與媒介的現代世界中,月亮一開始就不存在,而暗暗指向某處的那隻指頭、那媒介的力量,則創造出一切,為意義定錨、為事物命名。

技術與權力

香港占中事件,時勢造就「占中神器」

科學及技術常被比喻成雙面刃,代表使用技術的人可以決定技術發揮的社會功能。但科技真的是中性的嗎?回答這個問題之前,我們可以先回顧一場發生在20世紀中蘇聯的科學災難──著名的「李森科事件」。

當時,蘇聯官方認為歐美主流的達爾文演化論「自然選擇學說」,因太接近資本主義「優勝劣敗」的競爭市場邏輯,不符合蘇共思想路線,反而是已遭到淘汰的拉馬克生物學(Lamarckism,主張用進廢退,例如生物經常使用的器官會逐漸發達,不使用的器官會逐漸退化,如鐵匠的手臂較粗、一代一代的長頸鹿因為吃高的葉子所以脖子慢慢拉長等),成為蘇聯官方認可的正統「科學」。

而當時擁抱此種符合官方信念的李森科(Trofim Lysenko),逐漸掌握科學界的發言權,其後主導了後期蘇聯科學院的發展方向。科技史學者認為李森科的主政,實際阻礙了蘇聯(乃至後來的俄羅斯聯邦)的科技發展,並造成生物科技領域落後了西方至少20年的差距。

這是國家意識形態主導技術發展的後果,但今日,科學或技術的政治性往往是以更加細微的方式滲透到生活領域之中。美國社會科學家朗頓.溫納(Langdon Winner)曾舉紐約長島的橋體設計為例:她觀察到,在當時通往度假海灘的空橋設計過低,以致於難以讓當時的公車駛過。這項設計,實際影響了必須搭乘大眾運輸的中下階層前往海灘度假的權利。

溫納曾指出:「技術天生具有政治後果,而民主是避免或馴服技術政治的最佳途徑。科技的確不是中性的,而民主的任務就是讓它變得中性——去除技術物的政治。」

但若技術的政治性不可避免,在商業、國家權力、階級不對等前提下,科技有可能是「民主」的嗎?Facebook有無可能從根本上促進言論自由?區塊鏈及虛擬貨幣可以使交易權力更分散嗎?有「窮人的手榴彈」之稱的莫洛托夫雞尾酒(一種在廚房就可以自製的燃燒彈),會因為芬蘭人用以抵抗蘇聯紅軍入侵,而變得更「具有反抗性格」嗎?

傅柯(Michel Foucault)認為現代權力是由高度分散、微觀的權力網路中心所構成的。有別於前現代時期,這種分散處於社會各處,權力背後不存在任何一統的目的論(單一的壓迫、統治階級)。

若從傅柯的權力分析來考察技術物的政治性,或許今天我們期待或實踐的就並非技術的反抗,而是技術的個人化──如何讓具體的技術,在具體的時空,為具體的個人或社群所用。例如2014年香港占領中環期間,出現免上網、不用Wi-Fi就可以群組互傳訊息的「占中神器」FireChat,在電信商的4G網路癱瘓時,讓占領者僅須利用藍芽,就可以互通訊息。

不像核能科技、重工業、國防技術等,消費性科技往往被製造成無涉政治、權力、意識型態的中性樣貌。但這當然不是真的──而我們也無法預測何時它們會再次回到權力的螺旋中;正如個人從國家、商業宰制的技術體系縫隙中,總是找得到自由得以存在的空隙。

技術和隱喻

理解科技,如何影響我們的世界觀?

面對一切新的技術發展,我們將必須面對一個最初的問題:我們是如何講述、談論、理解發生在我們周遭的「科技」這件事情的?談論「科技」的方式又會如何影響我們的世界觀?

生於1895年的科學哲學家路易士.芒福德(Lewis Mumford)曾如下描述「鐘錶」這種技術物:「鐘錶⋯⋯,它是一種動力機械,其產品是分和秒。在製造分秒時,鐘錶把時間從人類的活動中分離開來,並且使人們相信時間是可以以精確而可計量的單位獨立存在的⋯⋯,分分秒秒的存在不是上帝的意圖,不是大自然的產物,而是人類運用創造出來的機械和自己對話的結果。」

芒福德的結論看似平凡,其實驚人,因為他揭示了一種可能性:就連看似最自然的「時間」概念,事實上也是一種人造物生產的文化成果。技術會改變我們對世界的信念,包括感知最基礎的認識框架:空間與時間。

芒福德的例子還有第二層意思,即我們在理解一項新技術、新的科學觀念時,往往必須以熟悉的事物來做隱喻。諸如時間「流動」(以河川來比喻),「網」、「路」傳遞訊息(以織物或蜘蛛絲的形象表達其廣袤),區塊「鏈」(以金屬鏈條的堅固意象呈現其穩固性)構成可信賴交易機制等。

更淺顯的如電腦「病毒」,藉由將某種位元運算賦予具侵害性的形象,人們把電腦擬人化(物是不會感染「病毒」的),同時也將實際上只是「零與一的運算」的過程給病理化了。上述隱喻也會延伸出第二級的文化符碼,例如將Logo做成綠色藥丸的防毒軟體ESET,以及紅色針筒注射狀的Kaspersky。

可以說,正是將某種「零與一的運算過程」稱為「電腦病毒」,這種現象才得以被理解、歸納,並且生產出新的意義。科技的例子,正類似於電磁學之父馬克士威(James Clerk Maxwell)所說:「隱喻不但是科學的合理產品,而且能夠反過來產生科學。」當某些新的技術詞彙形成社會共識時,就預設了我們可能理解他們的方式,並投射了對這項技術可能蘊含的侷限與想像。

那麼,不涉及「隱喻」的客觀的科學╱技術語言是否存在?20世紀中的歐美實證主義曾認為隱喻「會造成一種模糊的語言效果,與科學所要求的精確互相排斥」。但事實上,有些新科技的確完全無法不透過隱喻來說明,例如「email address電子郵件地址」,除了以「郵件」代表有收件人、寄信人,同時更以「地址」暗示它在實際生活空間的意義上,不會隨意消失的半永久性。不用「信箱」、「地址」來隱喻這種「SMTP協定架構下的位元遞送」,我們將不會如今日般來理解、使用這項技術。不能被既有事物隱喻的技術,可能根本無法在社會上傳播,並出現在我們眼前。

科學史研究者孔恩(Thomas Kuhn)則在《科學革命的結構》(The Structure of Scientific Revolutions)一書指出,科學典範的轉移往往牽涉到「語意變化,即以語詞指稱自然對象之方式的變化」以及「模式、隱喻、類比的根本變化」。

舉例來說,古典上我們以「流動」來表現時間的線性與不可逆,但在近代相對論的體系裡,「時間」不再是單向、像河流無可逆止往前的了,而是瀰漫在整個物質波宇宙的可能性中──這一次,時間以「瀰漫」的氣態方式被描述,使我們得以理解它和古典物理時間概念的差別。

當我們談論科技──我們談論的不是未來,而是已知事物的相遇與整合,它讓我們能夠明白我們創造出來的世界,亦即了解自身。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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