加速版圖擴張，全球最大同志平台Grindr也要IPO了|數位時代 BusinessNext

加速版圖擴張，全球最大同志平台Grindr也要IPO了

全球最大的男同志手機交友App「Grindr」，也準備計畫上市，根據Grindr母公司崑崙萬維提交的最新文件，董事會已經同意全資子公司Grindr在境外證券交易所上市。

將赴海外IPO，不過時間仍未定

目前Grindr是中國遊戲科技公司崑崙萬維，旗下的全資子公司，根據在深圳證券交易所，向中國證券監督管理委員會提交的文件，將分拆Grindr業務到海外進行IPO。

不過目前並不清楚確切的上市時間，根據提交的文件，發行的具體時間，將根據境外資本市場狀況，以及境外監管部門的審查進度而定。崑崙集團的董事會表示：「上市可以加強Grindr的競爭力，讓業務持續成長。」在IPO完成後，將會透過融資募集資金，協助Grindr進一步擴張版圖。

Grindr在2009年成立於美國洛杉磯，是全球最受歡迎的男同志手機交友軟體，最大特色是可以利用GPS定位幫助用戶尋找附近的可能約會對象，現在是美國同類型社交軟體市占第一名。目前在全球196個國家，擁有超過2,700萬用戶，每日活躍用戶數達到300萬，全球用戶每天平均傳送2.28億條訊息，以及2,000萬張照片。

根據統計，用戶每天平均使用Grindr的時間長達54分鐘，黏著度甚至比社群龍頭Facebook還高，創辦人喬爾·辛米克海（Joel Simkhai）過去曾表示，在伊朗、伊拉克、以色列、哈薩克這些民風相對保守的國家，也有許多用戶使用Grindr服務，可見產品在全球受歡迎的程度以及影響力。商業模式主要靠高級會員會費以及平台廣告收入，近來還發展出線上雜誌、開發異性戀交友功能，積極朝社群、內容布局。

擁抱「粉紅經濟」，Grindr 今年也在台灣設點

雖然Grindr來自美國，不過中國遊戲公司崑崙萬維曾在2016年以9300萬美元收購Grindr 61.53%的股份，今年一月又以1.52億美元收購剩餘38.47%的股份，目前崑崙萬維100%全資擁有Grindr。

跟許多社交軟體一樣，Grindr今年也面臨隱私危機，傳出與許多第三方業者共享用戶資料，內容涵蓋性別、年齡、身高、體重、HIV狀態，以及HIV的最後一次檢測日期；此外，還被發現有兩項安全漏洞，不僅會洩露用戶非公開資訊，定位資訊也有被有心人士掌握風險，雖然App、網路服務掌握大量用戶資料早已不是新聞，但在同志受到壓迫的地區，這項資安漏洞，就可能讓用戶受到安全威脅，Grindr也飽受各方批評。

近年同志權益抬頭，隨著美國在2015年6月宣布同性婚姻合法化，以及西方各國對於同性戀議題的開放態度，Grindr幾乎已經成為同志社群中的一種文化現象，台灣社會也在最近積極連署平權公投，「粉紅經濟」的發展想必也是Grindr在IPO後想要更進一步著墨的。

今年六月，Grindr也正式在台灣設立辦公室，設立據點，Grindr技術長（CTO）陳俊仰也於Facebook上徵求工程師，包含運維工程師（DevOps）、Java後端工程師、Android與iOS工程師，開出年薪150～300萬的優渥條件，看準的就是台灣對於LGBTQ社群相對友善的開放文化，以及台灣優秀的技術人才。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。