499之亂後,中階手機出頭天? HTC、華為出招,產品線佈好佈滿了
499之亂後,中階手機出頭天? HTC、華為出招,產品線佈好佈滿了

根據NCC先前統計,5月的一場「499之亂」,在7天優惠期內申辦499方案的人數,光是中華電信就將近144萬人,台灣大哥大、遠傳電信則各約30萬、共將近210萬人。

一時間,不僅導致電信業者ARPU(每月戶平均收入)降低、難以回血,另一方面,499方案一簽就是24至30個月,但方案補貼全用在資費上、不能「配套購機」,導致在台灣向來以「電信門號綁約」銷售為主的手機市場,整體業績下滑並創下了歷年新低,6月台灣手機市場銷售量僅為45.1萬部,相較5月減少了6.7萬部。

在這「特殊時期」想換新機,「買空機」反倒成為第一選擇。沒有電信補貼,高階手機自然買不下手,中階手機反倒成為現在手機品牌必爭之地。

HTC新機U12 Life,身負499之亂後的重任

HTC搶在IFA德國消費性電子展開展前,發表了最新手機U12 life。搭載Android 8.1 Oreo HTC Sense系統、高通Snapdragon 636處理器、4GB+64GB記憶體及容量,1,600萬畫素及500萬畫素雙主鏡頭、1,300萬畫素前置鏡頭,預計將於10月中旬上市。針對台灣市場,而後還將推出6GB+128GB版本。

若以HTC整體手機產品線來看,旗艦機款為U系列為主,今年5月已推出U12+、售價2萬3,900元;而入門中低階機款,則有售價不超過8,000元的Desire 12和Desire 12+;至於中階機款,則是以U系列為延伸,主打某項特色的延伸機種——去年有主打採用Android One原生系統的U11 Life,但卻未進駐台灣,直到今年U12 Life才開始在台灣露面。

雖然U12 Life沒有延續「Android One」的特色,也還未公布具體售價,但在產品定位策略上卻身負重任,補齊了今年HTC中階手機的產品線。

699和999資費,受市場重視最熱門

「在這個時間點,切入中階市場是必要的」,HTC台灣區總經理的陳柏諭表示,在499之戰後,台灣中階手機市場的確被拱大,U12 Life也「識時務」,雖然售價仍在和通路商討中,但他傾向不超過1萬元,9月便能最終確定。

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2017年,售價1萬至1萬5000元的中階手機市場,是站就提高了4%。
圖/ GFK

其實在499之亂前,手機品牌近年已陸續推出媲美高階手機功能的中階機種,以「合理價格」、「高規格」作為主打籌碼,根據GFK統計,在2017年售價1萬至1萬5,000元的中階手機,市占較前年已經從11%攀升至15%。

而陳柏諭則認為,價格落在7千至1萬2,000元間的機種,則可以歸類為中階機。而在電信商「吃到飽」資費上,熱門集中在699跟999兩種方案。「電信商現在應該也正想辦法提高ARPU而傷腦筋,」他表示,若資費方案再低於這兩個價格,對於ARPU則成長有限,U12 Life此次也希望,著墨在這兩個資費上。

華為中階手機已補齊,補強電商銷售

手機品牌作為499之亂「後遺症」影響者,華為日前也發表了自身看法,台灣總代理訊崴科技總經理雍海表示,雖然總體手機銷量勢必會下滑,但也帶動了電商市場空機銷量。

【HUAWEI】華為nova 3/3i.JPG
華為日前在台上市主打自拍的nova 3及nova 3i,售價分別為1萬5990元及1萬990元,高中低階產品線就此佈齊。
圖/ 華為

「在499之後,有消費者還是想沿用分期付款來購機,」雍海表示,這時電商購機便是首選。這也讓過去在電商銷售佔比很小的華為,現已加大電商團隊的投入,而華為日前也透過nova3及nova 3i,售價介於1萬至1萬5,000元間,補齊在台灣空缺的中階手機產品。

過去華為在中階市場上,沒有任何產品。高階機種有mate系列和P系列,低階入門機則有Y系列,且佔整體銷量七成以上,即便主打自拍的nova系列,在台灣已經推出過幾款產品,但定價皆萬元有找,透過nova3及nova 3i的「中階定價」,產品線就此佈滿。

「希望之後高中低階銷量能平衡,預計銷售佔比為2:3:5最好。」

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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