砸2.5億美元在一間78年的老店上,Tiffany是如何贏回年輕世代的心?
砸2.5億美元在一間78年的老店上,Tiffany是如何贏回年輕世代的心?

奧黛麗·赫本(Audrey Hepburn)飾演的霍莉·戈萊特利(Holly Golightly)優雅地走出鮮黃色的計程車,緩慢散步到Tiffany坐落的紐約第五大道57街上,由花崗石與石灰石興建的旗艦店櫥窗前,從紙袋中拿出牛角麵包咬上一口,背景音樂播放著亨利·曼奇尼(Henry Mancin)跟約翰尼·默瑟(Johnny Merce)合唱的《月亮河》(Moon River),這是1961年電影《第凡內早餐》(Breakfast at Tiffany’s)中的經典橋段。

Breakfast at Tiffany’s
電影《第凡內早餐》,奧黛麗·赫本(Audrey Hepburn)飾演的霍莉·戈萊特利((Holly Golightly)緩慢地散步到Tiffany坐落在紐約第五大道57街上。

過去一個世紀以來,Tiffany的品牌形象深深地與這部經典電影交織在一起,擁有一個Tiffany藍(Tiffany Blue)方盒裝著的珠寶,更成為許多人的夢想,隨著網路浪潮、行動優先時代的崛起,57年後的今天,消費者與奢侈品牌的距離發生巨大的翻轉,經典的歷史品牌雖然擁有豐富的品味與故事,卻在銷售的現實面上頻繁面臨挑戰。

Tiffany在第五大道57街上擁有78年歷史的旗艦店,砸下2.5億美元,在數位時代下重新思考與消費者之間的關係,重新贏回一整個世代的心。

從業績下滑,到上修全年業績預測

先從Tiffany最新的財報看起,受惠於美國、中國業績的成長,今年第二季淨銷售額成長12.1%來到10.8億美元,高於市場預期的10.4億美元,細部來看,美國市場銷售額成長8%,來到4.75億美元;包括中國的亞太市場成長28%,來到3億美元,Tiffany更因此上修全年業績預測。

隨著科技的演進,數位化成為各個產業共同課題,以美國零售集團Target為例,過去一年投資70億美元在網路銷售上,最新一季的財報中也看到了回報,線上銷售成長41%,不過Target認為「實體店面是重要的關鍵」,因為許多美國人還是喜歡這種老派的購物方式,即便Target的網路銷售一直在提升,執行長Brian Cornell仍表示,實體店面在最新的一季,仍可以看到「前所未有的流量」,因此除了布局線上,線下也開了許多小型商店。

Tiffany
擁有一個Tiffany藍(Tiffany Blue)方盒裝著的珠寶,更成為了許多人的夢想。
圖/ shutterstock

不只是一般的百貨零售,高單價的精品也同樣面臨挑戰,過去一段時間Tiffany陷入前所未有的困境,去年第二季雖然銷售額同比上漲3%來到9.59億美元,但店鋪銷售卻連續七季下滑,為了挽救實體店鋪面臨的挑戰,2017年10月,Tiffany找來前寶格麗(Bulgari)主管Alessandro Bogliolo接手執行長一職,期待能夠重新贏回年輕世代的心,再次擦亮Tiffany招牌。

除了思考數位化轉型,實體店面消費體驗也不能輕忽

Alessandro Bogliolo將腦筋動到了位於紐約第五大道57街上,擁有78年歷史的旗艦店上,這一家店鋪除了是電影《第凡內早餐》中的經典場景,光是這一家店每年的營收,就佔公司總體銷售額42億美元的10%。

看準這家實體店鋪背後獨特的影響力,Tiffany砸了2.5億美元重新裝修店鋪,將旗艦店的四樓,改裝成藍盒子咖啡館(Blue Box Café)。聰明的商人,必須將顧客在網路上的購物習慣,與實體店面的體驗結合在一起,除了必須思考數位化轉型,同時也必須持續投資,提升實體店面的消費體驗。

Tiffany
圖/ shutterstock

而將賣珠寶的店鋪,打造成如同電影般可以用餐的體驗空間就是一招,咖啡廳內供應的「第凡內早餐」最便宜要29美元,可以吃到一道前菜、主菜、牛角麵包、水果、煙燻鮭魚,配上咖啡或茶,店內的裝潢只用經典的Tiffany藍(Tiffany Blue),這家咖啡廳一次只能容納40位客人,根據Alessandro Bogliolo的說法,就算是平常日,也都有平均1,000位顧客,坐在等候區等位子,「這是一個充滿魔幻的地方,顧客可以找到美好的體驗。」他說。

老品牌翻身,與時代共同成長是關鍵

不只是空間體驗,Tiffany還有許多更透過改造企業形象著手,來吸引年輕世代,今年5月,Tiffany首席設計師Reed Krakof,推出全新的珠寶系列「花韻(Paper Flowers)」,為了替新產品造勢,找來饒舌高手A$AP Ferg,重新remix電影《第凡內早餐》中的經典歌曲《月亮河》(Moon River)。此外,也開始佈局線上銷售,Tiffany的產品已經可以在阿里巴巴天貓、Farfetch以及自家官網下單,無論是產品的設計還是銷售方式,都表現出明顯的年輕化趨勢。

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然而,許多珠寶品牌近年都面臨一大困境,就是結婚的人越來越少,以美國來說,結婚率已經從1950年代的78%,下跌到近年的48%。不過,今年第一季Tiffany的婚戒銷量卻奇蹟似的成長11%,打破連續三年銷售下滑的趨勢。

很關鍵的原因,是Tiffany抓住了與時代的連結與脈動,像是Gucci、Prada、Louis Vuitton這些品牌,近年都仰賴年輕消費者,以奢侈品銷售大國中國為例,有30%的營收都來自千禧世代,因此品牌的年輕化,就成為老品牌翻身的關鍵。

Tiffany
Tiffany砸下2.5億美元,將擁有78年歷史的旗艦店重新注入屬於這個時代的生命力,在時代的演進下,透過同志婚戒重新定義對婚姻的想像。
圖/ shutterstock

近年同志權益抬頭,隨著美國在2015年6月宣布同性婚姻合法化,以及西方各國對於同性戀議題的開放態度,「粉紅經濟」持續發酵,Tiffany就將同志族群納入主力消費者群體,推出了一系列以同志為主軸的婚戒廣告及產品、對戒,就算不是每個國家同志都能結婚,也能透過購買對戒示愛,成功讓Tiffany與時代產生共鳴,贏得年輕人的心。此外,Tiffany去年10月還推出了時隔15年的首款香水,Tiffany副總裁Caroline Naggier強調,品牌永遠都會堅持高級珠寶定位,推出香水的原因是消費降低門檻,擴大年輕消費者規模。

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擁有歷史規模的大品牌容易被包袱框住,如何跳脫框架、展現創意成為關鍵的功課,Tiffany砸下2.5億美元,將擁有78年歷史的旗艦店重新注入屬於這個時代的生命力,在時代的演進下,透過同志婚戒重新定義對婚姻的想像,不怕在數位時代下被擊倒,從財報的好表現來看,反而重新贏回了一整個年輕世代的心。

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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