砸2.5億美元在一間78年的老店上，Tiffany是如何贏回年輕世代的心？|數位時代 BusinessNext

砸2.5億美元在一間78年的老店上，Tiffany是如何贏回年輕世代的心？

隨著網路浪潮、行動優先時代的崛起，57年後的今天，消費者與奢侈品牌的距離發生了巨大的翻轉，經典的歷史品牌雖然擁有豐富的品味與故事，卻在銷售的現實面上頻繁面臨挑戰。Tiffany在第五大道57街上，擁有78年歷史的旗艦店砸下2.5億美元，在數位時代下重新思考與消費者之間的關係，重新贏回一整個世代的心。

從業績下滑，到上修全年業績預測

先從Tiffany最新的財報看起，受惠於美國、中國業績的成長，今年第二季淨銷售額成長12.1%來到10.8億美元，高於市場預期的10.4億美元，細部來看，美國市場銷售額成長8%，來到4.75億美元；包括中國的亞太市場成長28%，來到3億美元，Tiffany更因此上修全年業績預測。

隨著科技的演進，數位化成為各個產業共同課題，以美國零售集團Target為例，過去一年投資70億美元在網路銷售上，最新一季的財報中也看到了回報，線上銷售成長41%，不過Target認為「實體店面是重要的關鍵」，因為許多美國人還是喜歡這種老派的購物方式，即便Target的網路銷售一直在提升，執行長Brian Cornell仍表示，實體店面在最新的一季，仍可以看到「前所未有的流量」，因此除了布局線上，線下也開了許多小型商店。

不只是一般的百貨零售，高單價的精品也同樣面臨挑戰，過去一段時間Tiffany陷入前所未有的困境，去年第二季雖然銷售額同比上漲3%來到9.59億美元，但店鋪銷售卻連續七季下滑，為了挽救實體店鋪面臨的挑戰，2017年10月，Tiffany找來前寶格麗（Bulgari）主管Alessandro Bogliolo接手執行長一職，期待能夠重新贏回年輕世代的心，再次擦亮Tiffany招牌。

除了思考數位化轉型，實體店面消費體驗也不能輕忽

Alessandro Bogliolo將腦筋動到了位於紐約第五大道57街上，擁有78年歷史的旗艦店上，這一家店鋪除了是電影《第凡內早餐》中的經典場景，光是這一家店每年的營收，就佔公司總體銷售額42億美元的10%。

看準這家實體店鋪背後獨特的影響力，Tiffany砸了2.5億美元重新裝修店鋪，將旗艦店的四樓，改裝成藍盒子咖啡館（Blue Box Café）。聰明的商人，必須將顧客在網路上的購物習慣，與實體店面的體驗結合在一起，除了必須思考數位化轉型，同時也必須持續投資，提升實體店面的消費體驗。

而將賣珠寶的店鋪，打造成如同電影般可以用餐的體驗空間就是一招，咖啡廳內供應的「第凡內早餐」最便宜要29美元，可以吃到一道前菜、主菜、牛角麵包、水果、煙燻鮭魚，配上咖啡或茶，店內的裝潢只用經典的Tiffany藍（Tiffany Blue），這家咖啡廳一次只能容納40位客人，根據Alessandro Bogliolo的說法，就算是平常日，也都有平均1,000位顧客，坐在等候區等位子，「這是一個充滿魔幻的地方，顧客可以找到美好的體驗。」他說。

老品牌翻身，與時代共同成長是關鍵

不只是空間體驗，Tiffany還有許多更透過改造企業形象著手，來吸引年輕世代，今年5月，Tiffany首席設計師Reed Krakof，推出全新的珠寶系列「花韻（Paper Flowers）」，為了替新產品造勢，找來饒舌高手A$AP Ferg，重新remix電影《第凡內早餐》中的經典歌曲《月亮河》（Moon River）。此外，也開始佈局線上銷售，Tiffany的產品已經可以在阿里巴巴天貓、Farfetch以及自家官網下單，無論是產品的設計還是銷售方式，都表現出明顯的年輕化趨勢。

然而，許多珠寶品牌近年都面臨一大困境，就是結婚的人越來越少，以美國來說，結婚率已經從1950年代的78%，下跌到近年的48%。不過，今年第一季Tiffany的婚戒銷量卻奇蹟似的成長11%，打破連續三年銷售下滑的趨勢。

很關鍵的原因，是Tiffany抓住了與時代的連結與脈動，像是Gucci、Prada、Louis Vuitton這些品牌，近年都仰賴年輕消費者，以奢侈品銷售大國中國為例，有30%的營收都來自千禧世代，因此品牌的年輕化，就成為老品牌翻身的關鍵。

近年同志權益抬頭，隨著美國在2015年6月宣布同性婚姻合法化，以及西方各國對於同性戀議題的開放態度，「粉紅經濟」持續發酵，Tiffany就將同志族群納入主力消費者群體，推出了一系列以同志為主軸的婚戒廣告及產品、對戒，就算不是每個國家同志都能結婚，也能透過購買對戒示愛，成功讓Tiffany與時代產生共鳴，贏得年輕人的心。此外，Tiffany去年10月還推出了時隔15年的首款香水，Tiffany副總裁Caroline Naggier強調，品牌永遠都會堅持高級珠寶定位，推出香水的原因是消費降低門檻，擴大年輕消費者規模。

擁有歷史規模的大品牌容易被包袱框住，如何跳脫框架、展現創意成為關鍵的功課，Tiffany砸下2.5億美元，將擁有78年歷史的旗艦店重新注入屬於這個時代的生命力，在時代的演進下，透過同志婚戒重新定義對婚姻的想像，不怕在數位時代下被擊倒，從財報的好表現來看，反而重新贏回了一整個年輕世代的心。

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？ AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？ 無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？ 絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？ AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？ Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。