砸2.5億美元在一間78年的老店上,Tiffany是如何贏回年輕世代的心?
砸2.5億美元在一間78年的老店上,Tiffany是如何贏回年輕世代的心?

奧黛麗·赫本(Audrey Hepburn)飾演的霍莉·戈萊特利(Holly Golightly)優雅地走出鮮黃色的計程車,緩慢散步到Tiffany坐落的紐約第五大道57街上,由花崗石與石灰石興建的旗艦店櫥窗前,從紙袋中拿出牛角麵包咬上一口,背景音樂播放著亨利·曼奇尼(Henry Mancin)跟約翰尼·默瑟(Johnny Merce)合唱的《月亮河》(Moon River),這是1961年電影《第凡內早餐》(Breakfast at Tiffany’s)中的經典橋段。

Breakfast at Tiffany’s
電影《第凡內早餐》,奧黛麗·赫本(Audrey Hepburn)飾演的霍莉·戈萊特利((Holly Golightly)緩慢地散步到Tiffany坐落在紐約第五大道57街上。

過去一個世紀以來,Tiffany的品牌形象深深地與這部經典電影交織在一起,擁有一個Tiffany藍(Tiffany Blue)方盒裝著的珠寶,更成為許多人的夢想,隨著網路浪潮、行動優先時代的崛起,57年後的今天,消費者與奢侈品牌的距離發生巨大的翻轉,經典的歷史品牌雖然擁有豐富的品味與故事,卻在銷售的現實面上頻繁面臨挑戰。

Tiffany在第五大道57街上擁有78年歷史的旗艦店,砸下2.5億美元,在數位時代下重新思考與消費者之間的關係,重新贏回一整個世代的心。

從業績下滑,到上修全年業績預測

先從Tiffany最新的財報看起,受惠於美國、中國業績的成長,今年第二季淨銷售額成長12.1%來到10.8億美元,高於市場預期的10.4億美元,細部來看,美國市場銷售額成長8%,來到4.75億美元;包括中國的亞太市場成長28%,來到3億美元,Tiffany更因此上修全年業績預測。

隨著科技的演進,數位化成為各個產業共同課題,以美國零售集團Target為例,過去一年投資70億美元在網路銷售上,最新一季的財報中也看到了回報,線上銷售成長41%,不過Target認為「實體店面是重要的關鍵」,因為許多美國人還是喜歡這種老派的購物方式,即便Target的網路銷售一直在提升,執行長Brian Cornell仍表示,實體店面在最新的一季,仍可以看到「前所未有的流量」,因此除了布局線上,線下也開了許多小型商店。

Tiffany
擁有一個Tiffany藍(Tiffany Blue)方盒裝著的珠寶,更成為了許多人的夢想。
圖/ shutterstock

不只是一般的百貨零售,高單價的精品也同樣面臨挑戰,過去一段時間Tiffany陷入前所未有的困境,去年第二季雖然銷售額同比上漲3%來到9.59億美元,但店鋪銷售卻連續七季下滑,為了挽救實體店鋪面臨的挑戰,2017年10月,Tiffany找來前寶格麗(Bulgari)主管Alessandro Bogliolo接手執行長一職,期待能夠重新贏回年輕世代的心,再次擦亮Tiffany招牌。

除了思考數位化轉型,實體店面消費體驗也不能輕忽

Alessandro Bogliolo將腦筋動到了位於紐約第五大道57街上,擁有78年歷史的旗艦店上,這一家店鋪除了是電影《第凡內早餐》中的經典場景,光是這一家店每年的營收,就佔公司總體銷售額42億美元的10%。

看準這家實體店鋪背後獨特的影響力,Tiffany砸了2.5億美元重新裝修店鋪,將旗艦店的四樓,改裝成藍盒子咖啡館(Blue Box Café)。聰明的商人,必須將顧客在網路上的購物習慣,與實體店面的體驗結合在一起,除了必須思考數位化轉型,同時也必須持續投資,提升實體店面的消費體驗。

Tiffany
圖/ shutterstock

而將賣珠寶的店鋪,打造成如同電影般可以用餐的體驗空間就是一招,咖啡廳內供應的「第凡內早餐」最便宜要29美元,可以吃到一道前菜、主菜、牛角麵包、水果、煙燻鮭魚,配上咖啡或茶,店內的裝潢只用經典的Tiffany藍(Tiffany Blue),這家咖啡廳一次只能容納40位客人,根據Alessandro Bogliolo的說法,就算是平常日,也都有平均1,000位顧客,坐在等候區等位子,「這是一個充滿魔幻的地方,顧客可以找到美好的體驗。」他說。

老品牌翻身,與時代共同成長是關鍵

不只是空間體驗,Tiffany還有許多更透過改造企業形象著手,來吸引年輕世代,今年5月,Tiffany首席設計師Reed Krakof,推出全新的珠寶系列「花韻(Paper Flowers)」,為了替新產品造勢,找來饒舌高手A$AP Ferg,重新remix電影《第凡內早餐》中的經典歌曲《月亮河》(Moon River)。此外,也開始佈局線上銷售,Tiffany的產品已經可以在阿里巴巴天貓、Farfetch以及自家官網下單,無論是產品的設計還是銷售方式,都表現出明顯的年輕化趨勢。

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然而,許多珠寶品牌近年都面臨一大困境,就是結婚的人越來越少,以美國來說,結婚率已經從1950年代的78%,下跌到近年的48%。不過,今年第一季Tiffany的婚戒銷量卻奇蹟似的成長11%,打破連續三年銷售下滑的趨勢。

很關鍵的原因,是Tiffany抓住了與時代的連結與脈動,像是Gucci、Prada、Louis Vuitton這些品牌,近年都仰賴年輕消費者,以奢侈品銷售大國中國為例,有30%的營收都來自千禧世代,因此品牌的年輕化,就成為老品牌翻身的關鍵。

Tiffany
Tiffany砸下2.5億美元,將擁有78年歷史的旗艦店重新注入屬於這個時代的生命力,在時代的演進下,透過同志婚戒重新定義對婚姻的想像。
圖/ shutterstock

近年同志權益抬頭,隨著美國在2015年6月宣布同性婚姻合法化,以及西方各國對於同性戀議題的開放態度,「粉紅經濟」持續發酵,Tiffany就將同志族群納入主力消費者群體,推出了一系列以同志為主軸的婚戒廣告及產品、對戒,就算不是每個國家同志都能結婚,也能透過購買對戒示愛,成功讓Tiffany與時代產生共鳴,贏得年輕人的心。此外,Tiffany去年10月還推出了時隔15年的首款香水,Tiffany副總裁Caroline Naggier強調,品牌永遠都會堅持高級珠寶定位,推出香水的原因是消費降低門檻,擴大年輕消費者規模。

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擁有歷史規模的大品牌容易被包袱框住,如何跳脫框架、展現創意成為關鍵的功課,Tiffany砸下2.5億美元,將擁有78年歷史的旗艦店重新注入屬於這個時代的生命力,在時代的演進下,透過同志婚戒重新定義對婚姻的想像,不怕在數位時代下被擊倒,從財報的好表現來看,反而重新贏回了一整個年輕世代的心。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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