砸2.5億美元在一間78年的老店上,Tiffany是如何贏回年輕世代的心?
砸2.5億美元在一間78年的老店上,Tiffany是如何贏回年輕世代的心?

奧黛麗·赫本(Audrey Hepburn)飾演的霍莉·戈萊特利(Holly Golightly)優雅地走出鮮黃色的計程車,緩慢散步到Tiffany坐落的紐約第五大道57街上,由花崗石與石灰石興建的旗艦店櫥窗前,從紙袋中拿出牛角麵包咬上一口,背景音樂播放著亨利·曼奇尼(Henry Mancin)跟約翰尼·默瑟(Johnny Merce)合唱的《月亮河》(Moon River),這是1961年電影《第凡內早餐》(Breakfast at Tiffany’s)中的經典橋段。

Breakfast at Tiffany’s
電影《第凡內早餐》,奧黛麗·赫本(Audrey Hepburn)飾演的霍莉·戈萊特利((Holly Golightly)緩慢地散步到Tiffany坐落在紐約第五大道57街上。

過去一個世紀以來,Tiffany的品牌形象深深地與這部經典電影交織在一起,擁有一個Tiffany藍(Tiffany Blue)方盒裝著的珠寶,更成為許多人的夢想,隨著網路浪潮、行動優先時代的崛起,57年後的今天,消費者與奢侈品牌的距離發生巨大的翻轉,經典的歷史品牌雖然擁有豐富的品味與故事,卻在銷售的現實面上頻繁面臨挑戰。

Tiffany在第五大道57街上擁有78年歷史的旗艦店,砸下2.5億美元,在數位時代下重新思考與消費者之間的關係,重新贏回一整個世代的心。

從業績下滑,到上修全年業績預測

先從Tiffany最新的財報看起,受惠於美國、中國業績的成長,今年第二季淨銷售額成長12.1%來到10.8億美元,高於市場預期的10.4億美元,細部來看,美國市場銷售額成長8%,來到4.75億美元;包括中國的亞太市場成長28%,來到3億美元,Tiffany更因此上修全年業績預測。

隨著科技的演進,數位化成為各個產業共同課題,以美國零售集團Target為例,過去一年投資70億美元在網路銷售上,最新一季的財報中也看到了回報,線上銷售成長41%,不過Target認為「實體店面是重要的關鍵」,因為許多美國人還是喜歡這種老派的購物方式,即便Target的網路銷售一直在提升,執行長Brian Cornell仍表示,實體店面在最新的一季,仍可以看到「前所未有的流量」,因此除了布局線上,線下也開了許多小型商店。

Tiffany
擁有一個Tiffany藍(Tiffany Blue)方盒裝著的珠寶,更成為了許多人的夢想。
圖/ shutterstock

不只是一般的百貨零售,高單價的精品也同樣面臨挑戰,過去一段時間Tiffany陷入前所未有的困境,去年第二季雖然銷售額同比上漲3%來到9.59億美元,但店鋪銷售卻連續七季下滑,為了挽救實體店鋪面臨的挑戰,2017年10月,Tiffany找來前寶格麗(Bulgari)主管Alessandro Bogliolo接手執行長一職,期待能夠重新贏回年輕世代的心,再次擦亮Tiffany招牌。

除了思考數位化轉型,實體店面消費體驗也不能輕忽

Alessandro Bogliolo將腦筋動到了位於紐約第五大道57街上,擁有78年歷史的旗艦店上,這一家店鋪除了是電影《第凡內早餐》中的經典場景,光是這一家店每年的營收,就佔公司總體銷售額42億美元的10%。

看準這家實體店鋪背後獨特的影響力,Tiffany砸了2.5億美元重新裝修店鋪,將旗艦店的四樓,改裝成藍盒子咖啡館(Blue Box Café)。聰明的商人,必須將顧客在網路上的購物習慣,與實體店面的體驗結合在一起,除了必須思考數位化轉型,同時也必須持續投資,提升實體店面的消費體驗。

Tiffany
圖/ shutterstock

而將賣珠寶的店鋪,打造成如同電影般可以用餐的體驗空間就是一招,咖啡廳內供應的「第凡內早餐」最便宜要29美元,可以吃到一道前菜、主菜、牛角麵包、水果、煙燻鮭魚,配上咖啡或茶,店內的裝潢只用經典的Tiffany藍(Tiffany Blue),這家咖啡廳一次只能容納40位客人,根據Alessandro Bogliolo的說法,就算是平常日,也都有平均1,000位顧客,坐在等候區等位子,「這是一個充滿魔幻的地方,顧客可以找到美好的體驗。」他說。

老品牌翻身,與時代共同成長是關鍵

不只是空間體驗,Tiffany還有許多更透過改造企業形象著手,來吸引年輕世代,今年5月,Tiffany首席設計師Reed Krakof,推出全新的珠寶系列「花韻(Paper Flowers)」,為了替新產品造勢,找來饒舌高手A$AP Ferg,重新remix電影《第凡內早餐》中的經典歌曲《月亮河》(Moon River)。此外,也開始佈局線上銷售,Tiffany的產品已經可以在阿里巴巴天貓、Farfetch以及自家官網下單,無論是產品的設計還是銷售方式,都表現出明顯的年輕化趨勢。

然而,許多珠寶品牌近年都面臨一大困境,就是結婚的人越來越少,以美國來說,結婚率已經從1950年代的78%,下跌到近年的48%。不過,今年第一季Tiffany的婚戒銷量卻奇蹟似的成長11%,打破連續三年銷售下滑的趨勢。

很關鍵的原因,是Tiffany抓住了與時代的連結與脈動,像是Gucci、Prada、Louis Vuitton這些品牌,近年都仰賴年輕消費者,以奢侈品銷售大國中國為例,有30%的營收都來自千禧世代,因此品牌的年輕化,就成為老品牌翻身的關鍵。

Tiffany
Tiffany砸下2.5億美元,將擁有78年歷史的旗艦店重新注入屬於這個時代的生命力,在時代的演進下,透過同志婚戒重新定義對婚姻的想像。
圖/ shutterstock

近年同志權益抬頭,隨著美國在2015年6月宣布同性婚姻合法化,以及西方各國對於同性戀議題的開放態度,「粉紅經濟」持續發酵,Tiffany就將同志族群納入主力消費者群體,推出了一系列以同志為主軸的婚戒廣告及產品、對戒,就算不是每個國家同志都能結婚,也能透過購買對戒示愛,成功讓Tiffany與時代產生共鳴,贏得年輕人的心。此外,Tiffany去年10月還推出了時隔15年的首款香水,Tiffany副總裁Caroline Naggier強調,品牌永遠都會堅持高級珠寶定位,推出香水的原因是消費降低門檻,擴大年輕消費者規模。

擁有歷史規模的大品牌容易被包袱框住,如何跳脫框架、展現創意成為關鍵的功課,Tiffany砸下2.5億美元,將擁有78年歷史的旗艦店重新注入屬於這個時代的生命力,在時代的演進下,透過同志婚戒重新定義對婚姻的想像,不怕在數位時代下被擊倒,從財報的好表現來看,反而重新贏回了一整個年輕世代的心。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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