地表最強科技四騎士,Google、Facebook、Amazon、蘋果的「偷拐搶騙」起家故事
地表最強科技四騎士,Google、Facebook、Amazon、蘋果的「偷拐搶騙」起家故事

本文摘自《四騎士主宰的未來》,天下雜誌出版

四騎士當然不是一開始就稱霸全球的大鯊魚,它們從點子起家,也是某個人在車庫或宿舍想出的點子。從後見之明來看,四騎士走的路理所當然,甚至是命中註定,然而其實一路上永遠得隨機應變。從車庫白手起家的新貴成為勢力龐大、財力雄厚的大公司後,看起來已經不太像當年的自己,尤其是在企業公關部門重寫創業神話之後。不論創始人如何努力保持當初創業的年輕朝氣,這樣的轉變不可避免。

不過,這種轉變不可避免的原因,除了市場永遠在變動,企業一定得跟著適者生存,也是因為年輕公司一無所有,就算偷拐搶騙,也拿它們沒辦法,有信譽、有市場、有資產要保護的公司則綁手綁腳。更別提美國司法部抓大魚,放小魚。歷史是由勝利者寫下的,「受到啟發」與「以他人為標竿」取代了其他不好聽的字眼。

騙術1:偷到手後牢牢保護

厲害公司通常靠著某種謊言或竊取IP,快速累積價值,將規模擴大至先前無法想像的程度。四騎士也一樣,大多巧妙地騙其他公司或政府補助或移轉價值,把力量大幅挪到自己身上(各位可以等著看,特斯拉接下來幾年將大力遊說政府補助太陽能與電動車)。然而,它們自己壯大成騎士後,突然間就對這種行為感到深惡痛絕,要求保護自身利益。

科技史上最著名的「偷竊」,可能是Apple的起家故事。賈伯斯讓全錄未曾實現的滑鼠驅動與圖形化桌面理念,化身為改變產業的麥金塔電腦。

以過度簡化的方式說,Apple只是靠更好的「行銷」,運用他人開發的創新。然而重點不是年輕公司光靠「用偷的」,就能成為大企業,還要有辦法慧眼識英雄,自別人無法擷取價值的地方創造出價值,而且不達目的誓不甘休。

騙術2:不是偷,只是借

四騎士的另一招騙術是借用你的資訊,然後再回頭賣給你。Google就是一個好例子。

Google的創業基礎是對於網路架構與搜尋本質的數學認識,然而Google能成為騎士的原因是幾位創始人(與施密特)知道,他們可以一手免費提供資訊,一手又靠資訊賺大錢。當時擔任Google高階主管的梅麗莎.梅爾在國會上告訴一群白人中老年男性為主的議員,報章雜誌天生有義務讓數據可以被抓取、分割、查詢與搜尋⋯⋯一切由Google執行。梅爾說,Google News提供的報導,「不受政治觀點或意識形態左右。同一則新聞,使用者可以自由選擇從各種觀點出發的版本。」梅爾暗示Google是一個百家爭鳴的園地,美國將可保住創新DNA,還讓貧窮的孩子能仰賴Google完成讀書報告。

Google「寶貴的免費服務」快速挖空美國媒體的廣告地基,讓所有營收都跑到Google手中。

梅爾要國會不用怕,雖然不是免費的,Google也提供廣告方面的寶貴服務。愈來愈倚靠Google提供流量的報刊發行者,可以加入Google Ad-Sense,Google Ad-Sense將「協助發行者靠自家內容產生營收」。

當然,實情卻是2016年美國總統大選時,資訊已經因為能瞬間判斷出我們的「政治觀點與意識形態」的演算法而兩極化。Google吸光資訊,蒐集我們的身家背景與個人習慣,集中這個世界的資訊,接著開啟演算法加以篩選,帶給我們更多「寶貴的免費服務」。

Facebook和Google都在2010年代初期表示,部門與部門之間,不會彼此分享資訊(例如Facebook不會和Instagram分享,Google、Gmail、YouTbe、DoubleClick彼此不互通),然而兩家公司都說謊,並悄悄改變隱私權政策。用戶如果不希望自己在網路上做的事,和自己的所在地與搜尋被交叉比對,需要特別提出申請。沒有證據能證明,Facebook和Google除了把相關數據用在優化鎖定外,還有其他意圖,然而在數位行銷的世界,令人毛骨悚然的隱私權破壞與「關聯性」密不可分。不過目前為止,消費者與廣告商用行動投票,為了關聯性,願意付出令人毛骨悚然的代價。

詐術3:資訊的價碼

資訊和我們一樣,希望自己迷人、獨特、拿到很多錢——非常非常多錢。

Facebook同樣也利用資訊取得成本愈來愈低、資訊價值卻一直很高的矛盾,比Google還會借力使力,讓使用者自行創造內容,接著把內容賣給廣告商,好向創造內容的使用者打廣告。Facebook並未「偷走」我們孩子的照片,也沒「偷走」我們發的政治牢騷,但Facebook利用一般人無法取得的科技與創新,從中賺得數十億美元,做到世界級的「借用」。

Facebook還靠著第二個謊言打造根基。Facebook的銷售代表大軍在早期會議上,向全球最大的消費者品牌,重複成千上萬次相同的說法:「打造出大社群,你們將擁有那些社群。」數百個品牌因此投資數億在Facebook身上,打造出由Facebook主持的品牌社群,接著又鼓勵消費者替品牌「按讚」,免費替Facebook大打廣告。然而,品牌幫自己蓋好昂貴房子、準備搬進去時,Facebook大喊:「開玩笑的,那些粉絲其實不是你們的,你們得租用。」品牌內容的自然觸及率(organic reach,品牌貼文出現在粉絲動態的百分比)驟然下跌百分之百,只剩個位數。好了,這下子如果品牌想觸及自己的社群,就必須在Facebook上打廣告,也就是要付錢給Facebook。這就好像你蓋好一棟房子,一切即將完工,然後縣政府稽察員突然上門,把你的鎖換掉,告訴你:「這棟房子你得跟我們租。」

一堆大公司還以為自己會是Facebook房東,結果只是租客。Nike付錢給Facebook建立自己的社群,結果Nike不到2%的貼文會觸及那個社群。唯一的改善辦法就是在Facebook上打廣告。如果不想就算了,可以去找別人沒關係。去啊,去跟另一個在全球有20億成員的社群網站哭訴⋯⋯噢,等等。這就像跟長得比自己好看的人約會一樣,品牌抱怨歸抱怨,依舊乖乖留下來做牛做馬。

報紙依舊感覺是自己碰上偶然發生的未來,然而事實上它們被Google狠狠耍了,而報紙沒被Google騙的時候,又自己錯失許多機會,輕鬆就能買下eBay時沒買,Craigslist還是新創公司時沒搶著收購。此外,報社把自己最頂尖的人才留在平面部門,沒讓他們朝網路發展。一切的一切都種下日後的苦果。當年網路機會出現在眼前時,報社要是做對決定,不用多,做對五成就好,今日很多不至於淪落到關門大吉。

除了Google,其他三騎士也矇騙自己的受害者。品牌積極把錢投入Facebook社群,建好後才發現社群不屬於自己。賣家認為Amazon平台將提供新型客源,迅速買單,結果發現自己得和Amazon競爭。連全錄當年都以為,讓賈伯斯參觀一下「全錄脫下和服後的風光」,就能得到天上掉下來的禮物(全球最熱門科技公司的10萬股份)。大家受害可說都是自找的。

朝氣蓬勃的騎士永遠願意以保守派對手做不到的方式進入市場。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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