地表最強科技四騎士,Google、Facebook、Amazon、蘋果的「偷拐搶騙」起家故事
地表最強科技四騎士,Google、Facebook、Amazon、蘋果的「偷拐搶騙」起家故事

本文摘自《四騎士主宰的未來》,天下雜誌出版

四騎士當然不是一開始就稱霸全球的大鯊魚,它們從點子起家,也是某個人在車庫或宿舍想出的點子。從後見之明來看,四騎士走的路理所當然,甚至是命中註定,然而其實一路上永遠得隨機應變。從車庫白手起家的新貴成為勢力龐大、財力雄厚的大公司後,看起來已經不太像當年的自己,尤其是在企業公關部門重寫創業神話之後。不論創始人如何努力保持當初創業的年輕朝氣,這樣的轉變不可避免。

不過,這種轉變不可避免的原因,除了市場永遠在變動,企業一定得跟著適者生存,也是因為年輕公司一無所有,就算偷拐搶騙,也拿它們沒辦法,有信譽、有市場、有資產要保護的公司則綁手綁腳。更別提美國司法部抓大魚,放小魚。歷史是由勝利者寫下的,「受到啟發」與「以他人為標竿」取代了其他不好聽的字眼。

騙術1:偷到手後牢牢保護

厲害公司通常靠著某種謊言或竊取IP,快速累積價值,將規模擴大至先前無法想像的程度。四騎士也一樣,大多巧妙地騙其他公司或政府補助或移轉價值,把力量大幅挪到自己身上(各位可以等著看,特斯拉接下來幾年將大力遊說政府補助太陽能與電動車)。然而,它們自己壯大成騎士後,突然間就對這種行為感到深惡痛絕,要求保護自身利益。

科技史上最著名的「偷竊」,可能是Apple的起家故事。賈伯斯讓全錄未曾實現的滑鼠驅動與圖形化桌面理念,化身為改變產業的麥金塔電腦。

以過度簡化的方式說,Apple只是靠更好的「行銷」,運用他人開發的創新。然而重點不是年輕公司光靠「用偷的」,就能成為大企業,還要有辦法慧眼識英雄,自別人無法擷取價值的地方創造出價值,而且不達目的誓不甘休。

騙術2:不是偷,只是借

四騎士的另一招騙術是借用你的資訊,然後再回頭賣給你。Google就是一個好例子。

Google的創業基礎是對於網路架構與搜尋本質的數學認識,然而Google能成為騎士的原因是幾位創始人(與施密特)知道,他們可以一手免費提供資訊,一手又靠資訊賺大錢。當時擔任Google高階主管的梅麗莎.梅爾在國會上告訴一群白人中老年男性為主的議員,報章雜誌天生有義務讓數據可以被抓取、分割、查詢與搜尋⋯⋯一切由Google執行。梅爾說,Google News提供的報導,「不受政治觀點或意識形態左右。同一則新聞,使用者可以自由選擇從各種觀點出發的版本。」梅爾暗示Google是一個百家爭鳴的園地,美國將可保住創新DNA,還讓貧窮的孩子能仰賴Google完成讀書報告。

Google「寶貴的免費服務」快速挖空美國媒體的廣告地基,讓所有營收都跑到Google手中。

梅爾要國會不用怕,雖然不是免費的,Google也提供廣告方面的寶貴服務。愈來愈倚靠Google提供流量的報刊發行者,可以加入Google Ad-Sense,Google Ad-Sense將「協助發行者靠自家內容產生營收」。

當然,實情卻是2016年美國總統大選時,資訊已經因為能瞬間判斷出我們的「政治觀點與意識形態」的演算法而兩極化。Google吸光資訊,蒐集我們的身家背景與個人習慣,集中這個世界的資訊,接著開啟演算法加以篩選,帶給我們更多「寶貴的免費服務」。

Facebook和Google都在2010年代初期表示,部門與部門之間,不會彼此分享資訊(例如Facebook不會和Instagram分享,Google、Gmail、YouTbe、DoubleClick彼此不互通),然而兩家公司都說謊,並悄悄改變隱私權政策。用戶如果不希望自己在網路上做的事,和自己的所在地與搜尋被交叉比對,需要特別提出申請。沒有證據能證明,Facebook和Google除了把相關數據用在優化鎖定外,還有其他意圖,然而在數位行銷的世界,令人毛骨悚然的隱私權破壞與「關聯性」密不可分。不過目前為止,消費者與廣告商用行動投票,為了關聯性,願意付出令人毛骨悚然的代價。

詐術3:資訊的價碼

資訊和我們一樣,希望自己迷人、獨特、拿到很多錢——非常非常多錢。

Facebook同樣也利用資訊取得成本愈來愈低、資訊價值卻一直很高的矛盾,比Google還會借力使力,讓使用者自行創造內容,接著把內容賣給廣告商,好向創造內容的使用者打廣告。Facebook並未「偷走」我們孩子的照片,也沒「偷走」我們發的政治牢騷,但Facebook利用一般人無法取得的科技與創新,從中賺得數十億美元,做到世界級的「借用」。

Facebook還靠著第二個謊言打造根基。Facebook的銷售代表大軍在早期會議上,向全球最大的消費者品牌,重複成千上萬次相同的說法:「打造出大社群,你們將擁有那些社群。」數百個品牌因此投資數億在Facebook身上,打造出由Facebook主持的品牌社群,接著又鼓勵消費者替品牌「按讚」,免費替Facebook大打廣告。然而,品牌幫自己蓋好昂貴房子、準備搬進去時,Facebook大喊:「開玩笑的,那些粉絲其實不是你們的,你們得租用。」品牌內容的自然觸及率(organic reach,品牌貼文出現在粉絲動態的百分比)驟然下跌百分之百,只剩個位數。好了,這下子如果品牌想觸及自己的社群,就必須在Facebook上打廣告,也就是要付錢給Facebook。這就好像你蓋好一棟房子,一切即將完工,然後縣政府稽察員突然上門,把你的鎖換掉,告訴你:「這棟房子你得跟我們租。」

一堆大公司還以為自己會是Facebook房東,結果只是租客。Nike付錢給Facebook建立自己的社群,結果Nike不到2%的貼文會觸及那個社群。唯一的改善辦法就是在Facebook上打廣告。如果不想就算了,可以去找別人沒關係。去啊,去跟另一個在全球有20億成員的社群網站哭訴⋯⋯噢,等等。這就像跟長得比自己好看的人約會一樣,品牌抱怨歸抱怨,依舊乖乖留下來做牛做馬。

報紙依舊感覺是自己碰上偶然發生的未來,然而事實上它們被Google狠狠耍了,而報紙沒被Google騙的時候,又自己錯失許多機會,輕鬆就能買下eBay時沒買,Craigslist還是新創公司時沒搶著收購。此外,報社把自己最頂尖的人才留在平面部門,沒讓他們朝網路發展。一切的一切都種下日後的苦果。當年網路機會出現在眼前時,報社要是做對決定,不用多,做對五成就好,今日很多不至於淪落到關門大吉。

除了Google,其他三騎士也矇騙自己的受害者。品牌積極把錢投入Facebook社群,建好後才發現社群不屬於自己。賣家認為Amazon平台將提供新型客源,迅速買單,結果發現自己得和Amazon競爭。連全錄當年都以為,讓賈伯斯參觀一下「全錄脫下和服後的風光」,就能得到天上掉下來的禮物(全球最熱門科技公司的10萬股份)。大家受害可說都是自找的。

朝氣蓬勃的騎士永遠願意以保守派對手做不到的方式進入市場。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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