一款手機鍵盤App賺遍全世界，這家新創用AI、UX兩招讓溝通變簡單|數位時代 BusinessNext

「我們要讓溝通變得更加簡單。」Kika科技（以下簡稱Kika）的台灣總經理兼全球設計負責人郭顓毅說。為了完成這個願景，Kika從每個人手機裡必備的「鍵盤與輸入法」開始做起，推出Kika Keyboard。目前已經擁有180種語言、每月6,000萬用戶以及2.75億驚人的下載量。

核心文化：AI + UX 驅動

人工智慧，則是Kika Keyboard與其他第三方輸入法拉開差距的重要特色。郭顓毅說：「輸入法的人工智慧應用主要有兩個發展，一是文字的推薦、第二則是內容發送」。

在文字推薦的部分，Kika透過人工智慧學習使用者的輸入習慣，不斷優化所提供的候選詞以及表情符號等推薦內容。而郭顓毅口中的內容發送，則是除了文字之外的圖片、貼圖、gif等。他舉了一個例子，只要使用Kika Keyboard輸入「Happy Birthday」，系統就會自動生成一張壓有「Happy Birthday」字樣的圖片，圖片中的背景、設計都是透過人工智慧分析使用者輸入的語意後自動生成，這是Kika獨有的「Magic Text」技術。

使用者經驗（UX）是Kika注重的另外一個重點。「現代人已經相當習慣用圖片、貼圖、表情符號來進行溝通，除了擁有人工智慧之外，Kika Keyboard還要把內容發送的使用者體驗做到最好。」郭顓毅說。深耕使用者經驗領域8年的郭顓毅，先後任職過ASUS設計中心，並在Acer擔任過用戶研究員。對他來說，好的使用者經驗就是將學習門檻降至最低。因此在克服內容發送的難題後，自然將目標放在下一個世代的溝通方式──語音輸入。

針對語音輸入，郭顓毅也承認目前科大訊飛仍是世界的領跑者，不過Kika針對語音輸入的場景進行優化，研發出「語音智慧糾錯」技術，能夠即時更正語音輸入的內容，使用者不用再重新輸入整個句子。舉例來說，以語音輸入「你下午好嗎」，點選修改鍵，直接對著手機說「晚上」， Kika Keyboard的人工智慧會自動透過語意、上下文來判定，將句子中的下午取代為晚上，輸出「你晚上好嗎」。

人工智慧驅動，再加上追求使用者經驗，兩者成為了Kika的核心文化。

手機鍵盤與輸入法如何變現？

不過，更令人好奇的是，Kika Keyboard要如何變現。郭顓毅則解釋說可以從企業端與客戶端兩個方面來說。

在企業端，Kika Keyboard透過與手機品牌合作，成為它們的「預裝鍵盤」。目前三星、華為、小米、VIVO等品牌，在他們進入印度的部分手機型號，就是搭載Kika Keyboard。

另一個變現方法是IP戰略，如與巴賽隆納足球隊、電影《環太平洋》共同推出的主題鍵盤，就是屬於此類型的商業策略。

在客戶端方面，郭顓毅則相當豪氣地說，「我們是流量變現的專家」。平均每一天使用者彈起手機鍵盤150次，停留時間長且黏著度高，Kika Keyboard便透過廣告投放來將黏著度變現。

不過，同樣在小細節中可以看到Kika對於使用者體驗的堅持，郭顓毅笑著說，「在鍵盤上你看不到廣告啦，廣告會安插在操作過程中，減少操作體驗的干擾。」

Q：Kika Keyboard 的下一個目標市場？

印度。很簡單，因為印度絕對是使用者「億級」起跳的重要市場。印度鍵盤需要「混輸」，想像成台灣人同時會用中文跟英文來表達會比較容易理解，我們已經完成印度的輸入法開發，透過成為華為、三星、小米等品牌部分手機的預裝鍵盤，會是Kika進入印度的關鍵。

Q：Kika Keyboard所遭遇到的困難？

在LINE市占率高的國家比較不能發揮出Kika Keyboard其中一個主打功能，圖片、貼圖傳送。因為LINE為了保護與維持貼圖的規範與品質，並未開放第三方直接分享機制。另外就是中國市場競爭過於激烈，搜狗、觸寶都是深耕10年以上，已IPO等級的輸入法對手。面對這兩種市場，Kika還需要投入更多資源做優化。

Q：台灣對於Kika的戰略地位？

人才。台灣在Kika全球發展上是重要的創意、研發中心，不只在工作上相當穩定，開發與設計的質量、語言水準都相當高。另外，台灣人對於新產品、西方文化的接受度很高，面對東南亞的接觸也相當頻繁。也因此印尼的落地辦公室、菲律賓的語音標記團隊負責人都是台灣人。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。