「未來十年不再需要有車子」,靠電動滑板車、自行車能取代城市交通?
「未來十年不再需要有車子」,靠電動滑板車、自行車能取代城市交通?

越來越多的科技公司、新創投身交通領域,更開啟了人們在城市中移動的多元選擇,然而在城市中「搭車」的比例會在未來生活中越來越少嗎?

Uber執行長多拉·霍斯勞沙希(Dara Khosrowshahi)對城市交通有截然不同的想像,他認為未來十年手機叫車業務,將會占Uber整體業務不到50%,透過無樁式腳踏車、電動滑板車,以及未來的空中計程車為基礎,打造多元交通服務願景,霍斯勞沙希更喊出要當「運輸界亞馬遜」的目標。

Uber:希望未來十年,大部分的人都不再需要有車子

Uber執行長多拉·霍斯勞沙希(Dara Khosrowshahi)先前曾喊出明年(2019)下半年要IPO,最近也才順利找到了懸缺已久的財務長,不過商場上的變化說變就變,最近對手Lyft也傳出為了與Uber對決,也打算要IPO。

霍斯勞沙希本周強調,目前市場資金充裕,就算與Lyft時間強碰在一起,也不影響Uber的IPO計劃;另外,先前Uber旗下無人車曾發生撞死行人意外,測試活動全面喊停,霍斯勞沙希表示,旗下無人車公司Advanced Technologies Group是公司重要資產,未來有極大的賺錢潛力,絕對不會分拆出售,還樂觀地談到無人車測試最快在今年底前就能完全恢復。

在霍斯勞沙希擔任執行長這一年的時間中,Uber斥資數百萬美元收購JUMP單車,宣布要推出無樁式共享電動單車計畫,布局多元運輸模式,在本周科技媒體《TechCrunch》舉辦的 Disrupt 活動中,霍斯勞沙希談到手機叫車是Uber目前最重要的收入來源,但更長遠來看,未來應該是要逐漸擺脫對汽車的依賴。

「我們想當運輸界的亞馬遜」,霍斯勞沙希說:「希望未來十年,大部分的人都不再需要有車子。」會這麼說,是因為Uber未來的主要戰略,就是發展多元交通模式「模式切換(Mode Switch)」,不論是無樁式腳踏車、電動滑板車,或是先前於東京峰會上揭露的空中計程車服務,「其實,我非常非常看好電動車,我們必須把傳統汽車忘掉,這是未來很重要的使命。」

在Uber的想像中,這些正在萌芽的新交通工具,將能提供用戶更多的交通選擇,吸引更多的人使用Uber,終極目標是要讓「手機取代汽車」。

電動滑板車熱潮方興未艾

細看Uber布局,今年一月Uber與JUMP合作,讓用戶可以在Uber的App中租腳踏車,目前已經在美國多個城市提供JUMP共享單車服務;接著七月又以3.55億美元參與電動滑板車新創Lime的融資,未來同樣會在App中整合Lime服務。

jump bike
在霍斯勞沙希擔任執行長這一年的時間中,Uber斥資數百萬美元收購JUMP單車,宣布要推出無樁式共享電動單車計畫,布局多元運輸模式。
圖/ jump bike

不只是Uber,許多共享車新創都很看好電動滑板車,像是明年要IPO的美國第二大手機叫車平台Lyft ,本周就跟小米旗下的代步工具生產商Ninebot 合作,在美國的丹佛市推出電動滑板車服務,第一波將先投放 350 輛滑板車,其中100輛投放在低收入或公共交通不足的地區,除了 Lyft 外,Bird 和 Lime 也都在丹佛市投放了共享電動滑板車,Uber 未來也計畫在這裡推出相同服務。

LimeBike
除了 Lyft 外,Bird 和 Lime 也都在美國丹佛市投放共享電動滑板車,Uber 未來也計劃在這裡推出相同服務。

另外一個電動滑板車很火熱的城市是法國巴黎,繼美國Bird與Lime這兩大新創進軍法國市場後,愛沙尼亞手機叫車服務公司Taxify,本周也宣布進軍巴黎。事實上,在戴姆勒集團(Daimler AG)與滴滴出行的資金挹注下,Taxify除了是巴黎第三家電動滑板業者,更是巴黎第一家把叫車與電動滑板車服務,整合到同一個App中的業者。

Taxify 創辦人維林格(Markus Villig)認為,結合叫車與電動滑板車服務是Taxify的獨特優勢,有趣的是,Taxify的電動滑板車跟Lyft一樣,同樣是由小米負責生產,看來在這波共享電動滑板車浪潮中,小米應該也受益不少。

Markus Villig
Taxify 創辦人維林格(Markus Villig)認為,結合叫車與電動滑板車服務是Taxify的獨特優勢。

電動滑板車熱潮方興未艾,截至目前,電動滑板車新創已經募資約10億美元資金,然而也不是每一座城市都適合電動滑板車,與美國相比,歐洲城市的道路更為擁擠、平均通勤距離較短就相對很適合;此外,更不能忘記法規問題,像是英國規定動滑板車不可以騎上人行道跟馬路;Uber跟Lyft想在美國將電動滑板車服務整合進App,本周申請案件遭到駁回。

不論是電動滑板車或是飛天計程車,要真的達到霍斯勞沙希所說的:「希望未來十年,大部分的人都不再需要有車子。」恐怕還有許多障礙需要克服,但從霍斯勞沙希「我們想當運輸界的亞馬遜」的野望中,更讓我們看見交通運輸的100種可能與想像。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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