「未來十年不再需要有車子」,靠電動滑板車、自行車能取代城市交通?
「未來十年不再需要有車子」,靠電動滑板車、自行車能取代城市交通?

越來越多的科技公司、新創投身交通領域,更開啟了人們在城市中移動的多元選擇,然而在城市中「搭車」的比例會在未來生活中越來越少嗎?

Uber執行長多拉·霍斯勞沙希(Dara Khosrowshahi)對城市交通有截然不同的想像,他認為未來十年手機叫車業務,將會占Uber整體業務不到50%,透過無樁式腳踏車、電動滑板車,以及未來的空中計程車為基礎,打造多元交通服務願景,霍斯勞沙希更喊出要當「運輸界亞馬遜」的目標。

Uber:希望未來十年,大部分的人都不再需要有車子

Uber執行長多拉·霍斯勞沙希(Dara Khosrowshahi)先前曾喊出明年(2019)下半年要IPO,最近也才順利找到了懸缺已久的財務長,不過商場上的變化說變就變,最近對手Lyft也傳出為了與Uber對決,也打算要IPO。

霍斯勞沙希本周強調,目前市場資金充裕,就算與Lyft時間強碰在一起,也不影響Uber的IPO計劃;另外,先前Uber旗下無人車曾發生撞死行人意外,測試活動全面喊停,霍斯勞沙希表示,旗下無人車公司Advanced Technologies Group是公司重要資產,未來有極大的賺錢潛力,絕對不會分拆出售,還樂觀地談到無人車測試最快在今年底前就能完全恢復。

在霍斯勞沙希擔任執行長這一年的時間中,Uber斥資數百萬美元收購JUMP單車,宣布要推出無樁式共享電動單車計畫,布局多元運輸模式,在本周科技媒體《TechCrunch》舉辦的 Disrupt 活動中,霍斯勞沙希談到手機叫車是Uber目前最重要的收入來源,但更長遠來看,未來應該是要逐漸擺脫對汽車的依賴。

「我們想當運輸界的亞馬遜」,霍斯勞沙希說:「希望未來十年,大部分的人都不再需要有車子。」會這麼說,是因為Uber未來的主要戰略,就是發展多元交通模式「模式切換(Mode Switch)」,不論是無樁式腳踏車、電動滑板車,或是先前於東京峰會上揭露的空中計程車服務,「其實,我非常非常看好電動車,我們必須把傳統汽車忘掉,這是未來很重要的使命。」

在Uber的想像中,這些正在萌芽的新交通工具,將能提供用戶更多的交通選擇,吸引更多的人使用Uber,終極目標是要讓「手機取代汽車」。

電動滑板車熱潮方興未艾

細看Uber布局,今年一月Uber與JUMP合作,讓用戶可以在Uber的App中租腳踏車,目前已經在美國多個城市提供JUMP共享單車服務;接著七月又以3.55億美元參與電動滑板車新創Lime的融資,未來同樣會在App中整合Lime服務。

jump bike
在霍斯勞沙希擔任執行長這一年的時間中,Uber斥資數百萬美元收購JUMP單車,宣布要推出無樁式共享電動單車計畫,布局多元運輸模式。
圖/ jump bike

不只是Uber,許多共享車新創都很看好電動滑板車,像是明年要IPO的美國第二大手機叫車平台Lyft ,本周就跟小米旗下的代步工具生產商Ninebot 合作,在美國的丹佛市推出電動滑板車服務,第一波將先投放 350 輛滑板車,其中100輛投放在低收入或公共交通不足的地區,除了 Lyft 外,Bird 和 Lime 也都在丹佛市投放了共享電動滑板車,Uber 未來也計畫在這裡推出相同服務。

LimeBike
除了 Lyft 外,Bird 和 Lime 也都在美國丹佛市投放共享電動滑板車,Uber 未來也計劃在這裡推出相同服務。

另外一個電動滑板車很火熱的城市是法國巴黎,繼美國Bird與Lime這兩大新創進軍法國市場後,愛沙尼亞手機叫車服務公司Taxify,本周也宣布進軍巴黎。事實上,在戴姆勒集團(Daimler AG)與滴滴出行的資金挹注下,Taxify除了是巴黎第三家電動滑板業者,更是巴黎第一家把叫車與電動滑板車服務,整合到同一個App中的業者。

Taxify 創辦人維林格(Markus Villig)認為,結合叫車與電動滑板車服務是Taxify的獨特優勢,有趣的是,Taxify的電動滑板車跟Lyft一樣,同樣是由小米負責生產,看來在這波共享電動滑板車浪潮中,小米應該也受益不少。

Markus Villig
Taxify 創辦人維林格(Markus Villig)認為,結合叫車與電動滑板車服務是Taxify的獨特優勢。

電動滑板車熱潮方興未艾,截至目前,電動滑板車新創已經募資約10億美元資金,然而也不是每一座城市都適合電動滑板車,與美國相比,歐洲城市的道路更為擁擠、平均通勤距離較短就相對很適合;此外,更不能忘記法規問題,像是英國規定動滑板車不可以騎上人行道跟馬路;Uber跟Lyft想在美國將電動滑板車服務整合進App,本周申請案件遭到駁回。

不論是電動滑板車或是飛天計程車,要真的達到霍斯勞沙希所說的:「希望未來十年,大部分的人都不再需要有車子。」恐怕還有許多障礙需要克服,但從霍斯勞沙希「我們想當運輸界的亞馬遜」的野望中,更讓我們看見交通運輸的100種可能與想像。

往下滑看下一篇文章
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

勤英科技_內文1.JPG
圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

勤英科技_內文2.JPG
圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓