「未來十年不再需要有車子」,靠電動滑板車、自行車能取代城市交通?
「未來十年不再需要有車子」,靠電動滑板車、自行車能取代城市交通?

越來越多的科技公司、新創投身交通領域,更開啟了人們在城市中移動的多元選擇,然而在城市中「搭車」的比例會在未來生活中越來越少嗎?

Uber執行長多拉·霍斯勞沙希(Dara Khosrowshahi)對城市交通有截然不同的想像,他認為未來十年手機叫車業務,將會占Uber整體業務不到50%,透過無樁式腳踏車、電動滑板車,以及未來的空中計程車為基礎,打造多元交通服務願景,霍斯勞沙希更喊出要當「運輸界亞馬遜」的目標。

Uber:希望未來十年,大部分的人都不再需要有車子

Uber執行長多拉·霍斯勞沙希(Dara Khosrowshahi)先前曾喊出明年(2019)下半年要IPO,最近也才順利找到了懸缺已久的財務長,不過商場上的變化說變就變,最近對手Lyft也傳出為了與Uber對決,也打算要IPO。

霍斯勞沙希本周強調,目前市場資金充裕,就算與Lyft時間強碰在一起,也不影響Uber的IPO計劃;另外,先前Uber旗下無人車曾發生撞死行人意外,測試活動全面喊停,霍斯勞沙希表示,旗下無人車公司Advanced Technologies Group是公司重要資產,未來有極大的賺錢潛力,絕對不會分拆出售,還樂觀地談到無人車測試最快在今年底前就能完全恢復。

在霍斯勞沙希擔任執行長這一年的時間中,Uber斥資數百萬美元收購JUMP單車,宣布要推出無樁式共享電動單車計畫,布局多元運輸模式,在本周科技媒體《TechCrunch》舉辦的 Disrupt 活動中,霍斯勞沙希談到手機叫車是Uber目前最重要的收入來源,但更長遠來看,未來應該是要逐漸擺脫對汽車的依賴。

「我們想當運輸界的亞馬遜」,霍斯勞沙希說:「希望未來十年,大部分的人都不再需要有車子。」會這麼說,是因為Uber未來的主要戰略,就是發展多元交通模式「模式切換(Mode Switch)」,不論是無樁式腳踏車、電動滑板車,或是先前於東京峰會上揭露的空中計程車服務,「其實,我非常非常看好電動車,我們必須把傳統汽車忘掉,這是未來很重要的使命。」

在Uber的想像中,這些正在萌芽的新交通工具,將能提供用戶更多的交通選擇,吸引更多的人使用Uber,終極目標是要讓「手機取代汽車」。

電動滑板車熱潮方興未艾

細看Uber布局,今年一月Uber與JUMP合作,讓用戶可以在Uber的App中租腳踏車,目前已經在美國多個城市提供JUMP共享單車服務;接著七月又以3.55億美元參與電動滑板車新創Lime的融資,未來同樣會在App中整合Lime服務。

jump bike
在霍斯勞沙希擔任執行長這一年的時間中,Uber斥資數百萬美元收購JUMP單車,宣布要推出無樁式共享電動單車計畫,布局多元運輸模式。
圖/ jump bike

不只是Uber,許多共享車新創都很看好電動滑板車,像是明年要IPO的美國第二大手機叫車平台Lyft ,本周就跟小米旗下的代步工具生產商Ninebot 合作,在美國的丹佛市推出電動滑板車服務,第一波將先投放 350 輛滑板車,其中100輛投放在低收入或公共交通不足的地區,除了 Lyft 外,Bird 和 Lime 也都在丹佛市投放了共享電動滑板車,Uber 未來也計畫在這裡推出相同服務。

LimeBike
除了 Lyft 外,Bird 和 Lime 也都在美國丹佛市投放共享電動滑板車,Uber 未來也計劃在這裡推出相同服務。

另外一個電動滑板車很火熱的城市是法國巴黎,繼美國Bird與Lime這兩大新創進軍法國市場後,愛沙尼亞手機叫車服務公司Taxify,本周也宣布進軍巴黎。事實上,在戴姆勒集團(Daimler AG)與滴滴出行的資金挹注下,Taxify除了是巴黎第三家電動滑板業者,更是巴黎第一家把叫車與電動滑板車服務,整合到同一個App中的業者。

Taxify 創辦人維林格(Markus Villig)認為,結合叫車與電動滑板車服務是Taxify的獨特優勢,有趣的是,Taxify的電動滑板車跟Lyft一樣,同樣是由小米負責生產,看來在這波共享電動滑板車浪潮中,小米應該也受益不少。

Markus Villig
Taxify 創辦人維林格(Markus Villig)認為,結合叫車與電動滑板車服務是Taxify的獨特優勢。

電動滑板車熱潮方興未艾,截至目前,電動滑板車新創已經募資約10億美元資金,然而也不是每一座城市都適合電動滑板車,與美國相比,歐洲城市的道路更為擁擠、平均通勤距離較短就相對很適合;此外,更不能忘記法規問題,像是英國規定動滑板車不可以騎上人行道跟馬路;Uber跟Lyft想在美國將電動滑板車服務整合進App,本周申請案件遭到駁回。

不論是電動滑板車或是飛天計程車,要真的達到霍斯勞沙希所說的:「希望未來十年,大部分的人都不再需要有車子。」恐怕還有許多障礙需要克服,但從霍斯勞沙希「我們想當運輸界的亞馬遜」的野望中,更讓我們看見交通運輸的100種可能與想像。

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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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