距離商用量子電腦不遠了,IBM看好3年內應用百花齊放
距離商用量子電腦不遠了,IBM看好3年內應用百花齊放

量子電腦(quantum computing)擁有快速分析、整合龐大數據的優勢,被視為下一個世代的運算系統。然而,穩定性不足、錯誤率、軟體開等問題,過去一段時間一直被認為離商業化有漫漫長路要走。

不過在這個神秘又艱深的領域,最近有許多新的進展,像是量子電腦新創Rigetti 最近發表了一款類似於亞馬遜雲端服務 AWS 的項目 「量子雲端服務 (Quantum Cloud Services),簡稱:QCS」,IBM量子電腦副總裁Dario Gil,認為在未來三年內就會看到更多不同的量子電腦應用出現。

IBM副總裁:三年內會看到量子電腦表現得比一般電腦還要好

目前,像是IBM、Google、Rigetti、Intel、微軟等大公司,都有投身量子電腦領域研究,正因為量子(Quantum)的不確定性,讓量子電腦擁有比一般電腦高出數十倍的運算能力,許多科學家認為這項科技將能改變你我未來生活。

聽起來很玄,事實上一般電腦(包括桌機、筆電、平板、智慧型手機)都採用二進位制的計算單位「位元(bit)」,意思是0與1的二分法,一次只會出現0或是1單一種狀態,也就是「yes/no」形式;量子電腦則採用「量子位元(qubit)」,這種計算方式有「疊加(superposition)」特性,可以同時出現0與1,產生00、01、10、11的疊加狀態,也就是「yes/no/both」形式。

quantum computer
量子電腦之所以被稱為「下個世代的運算工具」,是因為可以在多管齊下、同步測試各種可能找出答案,透過量子電腦,可以幫助人類在短時間內完成一般電腦需要花上數十年才能解決的問題。
圖/ Microsoft

《華爾街日報》曾比喻,如果傳統位元是靜止的硬幣,一次只能出現正面或反面,量子位元就像旋轉中的硬幣,正反兩面都可以同時出現;或者也可以將傳統電腦想像成單一種樂器,量子電腦就像是眾多樂器組成的交響樂團,能夠一次同時演奏不同的段落;量子電腦之所以被稱為「下個世代的運算工具」,是因為可以在多管齊下、同步測試各種可能找出答案,透過量子電腦,可以幫助人類在短時間內完成一般電腦需要花上數十年才能解決的問題。

雖然,早在2011年就有第一台商用的量子電腦推出,但嚴格來說只能用來解決特定的問題,並不是算是真正意義上的量子電腦,表現不能稱上穩定。最近IBM量子電腦副總裁,以及量子電腦新創 Rigetti 創辦人Chad Rigetti都紛紛表示,未來三年內就會看到量子電腦表現得比一般電腦還要好,「量子運算已經從研究領域,慢慢轉移到現在的工程領域與企業。量子運算所生的解決方案,可以做的更好,更快或更便宜。」Chad Rigetti說。

Chad Rigetti
IBM量子電腦副總裁,以及量子電腦新創 Rigetti 創辦人Chad Rigetti都紛紛表示,未來三年內就會看到量子電腦表現得比一般電腦還要好。

Rigetti推量子雲端平台,還拿100萬美元獎金鼓勵團隊

而專注於量子電腦( quantum computing),將IBM、微軟(Microsoft )、Google視為對手的新創Rigetti,最近則宣布推出一款類似亞馬遜雲端服務 AWS 的 「量子雲端服務 (Quantum Cloud Services),簡稱:QCS」。

目前,Rigetti已經開放這個量子平台的API,會結合一般的雲端電腦,然後連結到Rigetti的量子後端,透過這種方式,讓開發者更快地創造量子實際應用,並測試他們替量子電腦所寫的演算法。為鼓勵更多人使用平台,加速創造出更多量子實際應用,Rigetti 特別提供100萬美元獎金(約新台幣3千萬),要提供給第一個做出商業應用的團隊,「我們公司存在的原因,就是為了要專注在商業化應用。」Rigetti 表示。

Quantum Cloud Services
量子雲端服務 (QCS)會結合一般的雲端電腦,然後連結到Rigetti的量子後端,透過這樣的方式,讓開發者可以更快地創造並測試他們替量子電腦所寫的演算法。

其實只要量子電腦可以達到解決一般電腦所不能解決問題的里程碑,就能被稱為「量子優勢 (Quantum advantage)」,綜合來說,目前量子運算部分能力仍不夠完美,還是會有犯錯的可能,Rigetti 認為,現在量子電腦不必像傳統電腦一樣做到非常精準,只要在特定的領域中「相對好」,那麼會就凸顯出價值與優勢,並認為Rigetti的量子優勢將在6~36個月內就可達成。

舉例來說,當我們要設計新的化學合成物時,能夠高速運算的量子電腦,可以模擬分子的所有原子和電子的可能位置;也能在金融領域中,快速得出最好的投資組合。在某些領域,並不需要做到100%無誤差的精確,只要足夠好、相對好,就已經非常受用,正因如此,IBM量子電腦副總裁與量子電腦新創 Rigetti 創辦人Chad Rigetti,才會說未來三年內就會看到量子電腦表現得比一般電腦還要好,而在部分特定領域看到真正的商業應用,也就不會太遠了。

關鍵字: #量子電腦
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從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?
從黑客松到理賠第一線,富邦人壽如何讓 AI 從創新提案變成工作夥伴?

當許多企業還在討論 AI 能做什麼,富邦人壽更關注:AI 如何被第一線同仁使用?而這也是「理賠智慧助理」能從黑客松發想、走進理賠現場,成為真實工作夥伴的原因。

為什麼富邦人壽會選擇從最複雜、也最不易標準化的環節–理賠–切入、嘗試將AI從「回答問題的工具」轉變成進入核心營運流程的「決策輔助夥伴」?

保險理賠為何難以AI化?答案藏在大量非結構化資訊裡

相較於客服問答或行政流程,理賠工作最大的挑戰在於資訊高度分散且缺乏標準格式:從診斷證明、病理報告、手術紀錄到醫療收據,每份文件不同醫院格式都不同,內容還充滿專業醫療術語;理賠人員不僅必須理解文件內容,還需要同步比對保單條款、法規要求以及醫學知識,才能做出適當判斷。

更複雜的是,就算是相同疾病或手術名稱,不同案件背景也可能導致不同理賠結果,因此,理賠長期被視為高度依賴專業經驗與人工判斷的工作,很難透過傳統自動化工具處理。

近年來,隨著理賠案件量持續增加、醫療技術快速演進,以及新舊世代交替帶來的人才培育壓力,如何兼顧理賠品質、作業效率與知識傳承,成為刻不容緩的議題。

富邦人壽開始思考:如果AI無法取代專業判斷,是否能先協助理賠人員更快掌握資訊、縮短搜尋時間,讓專業人才把時間投入在更高價值的分析與決策工作?這個想法在富邦集團導入微軟Copilot Studio並舉辦黑客松活動後獲得實踐機會,理賠團隊將構想轉化為可驗證的AI提案,並在主管支持與跨部門合作下,於2026年1月正式導入理賠現場。

「黑客松讓我們有機會快速驗證想法,也讓AI應用從概念走向實際場景。」富邦人壽理賠部資深襄理郭乃瑀如是說道。

數位時代為此特別專訪富邦人壽黑客松獲獎團隊「ClaimAIngels」的成員,深入了解這項 AI 專案如何從創新提案一路走進理賠第一線,成為同仁日常工作的決策輔助夥伴。

富邦人壽
富邦人壽理賠智慧助理透過黑客松加速落地!數位時代專訪團隊成員郭乃瑀 (左上)、 王羽藍(左下)、陳子聆(右上)、林庭樂(右下),分享過程與收穫。
圖/ 數位時代

AI成功落地的關鍵,不只是模型,還有資料與流程重建

從創意發想到實際上線,最大的挑戰不是技術,而是如何讓AI真正符合第一線需求。

富邦人壽理賠部資深襄理林庭樂指出,團隊一開始便深入訪談理賠同仁,發現大家真正需要的並不是AI幫忙做決定,而是協助整理資訊,因此將理賠智慧助理專案聚焦於三大領域:手術等級建議、病理報告判讀輔助,以及國外醫療文件翻譯與摘要,目標是協助同仁降低資料蒐集與查詢時間,讓理賠同仁可以快速掌握案件重點。

但要做到這一步,必須先建立可信任的資料基礎。

由於醫療資料來源眾多且格式不一,團隊投入大量時間整理歷史案件、建立醫療名詞對應關係、標註資料來源與判斷依據,並透過跨部門討論及醫師顧問協作,逐步建立一致的判讀標準。林庭樂表示:「這項工作看似基礎,卻是AI能否提供可靠建議的關鍵,更重要的是,它讓過去散落在資深同仁腦中的經驗知識,逐漸轉化為可被組織保存與運用的數位資產。」

富邦人壽理賠部專員陳子聆便感受到明顯改變。她說:「過去遇到新的手術名稱,往往需要花費一到兩個小時查閱條款、搜尋歷史案例並向資深同仁請教,現在,透過理賠智慧助理協助,資料搜尋時間縮短50%以上,能將更多心力放在案件分析與專業判斷上。」

理賠部理賠審核科資深襄理王羽藍則形容,理賠智慧助理更像是一位隨身秘書。她說:「它會先幫我們整理案件重點,也能提醒是否遺漏重要資訊。無論是判讀國內外醫療文件、核對醫療收據,或分析病理報告內容,都能快速提供參考依據,讓我們把時間投入更重要的專業決策。」

除了資料基礎建設,金融業導入 AI 的另一個關鍵挑戰是風險與合規。

因應金融監理要求以及個資保護需求,團隊在設計理賠智慧助理時建立多層防護機制與使用護欄,並持續優化提示詞設計,以降低AI幻覺、資料外洩與誤判風險,確保AI始終在可控範圍內運作。

不過,對富邦人壽而言,上線並不代表結束,而是優化的開始。

團隊發現,理賠智慧助理初期使用率表現亮眼,但隨著時間推移逐漸下降,為了找出原因,團隊同仁與第一線理賠同仁召開多場討論會議,讓其了解,生成式 AI 並非一次建置完成就能長期發揮效益,必須持續蒐集使用回饋、改善建議,進而調整功能設計。

郭乃瑀表示:「根據同仁回饋,團隊目前正規劃新增實支實付手術給付比例分析等功能,目標是讓AI更貼近實際工作流程、滿足使用者需求。」

從單一專案到組織能力,理賠智慧助理帶來的真正改變

隨著理賠智慧助理逐步成為理賠同仁的日常工作夥伴,其帶來的影響也不再侷限於效率提升,而是開始擴散至組織文化與創新模式的改變。

郭乃瑀表示,過去AI專案多半由資訊部門主導,但這次經驗讓大家發現,真正了解痛點的人其實是第一線同仁,因為只有其最清楚哪些流程最耗時、哪些資訊最難取得,以及哪些環節最適合導入AI。「隨著理賠智慧助理成果逐漸顯現,愈來愈多部門開始主動詢問專案推動經驗,如資料整理、風險控管、流程設計與使用者導入等做法,加速 AI 創新在組織內部的擴散與落地。」

對富邦人壽而言,理賠智慧助理並不只是單一 AI 工具,而是一次工作方式與文化的改變:從第一線提出需求、跨部門共同打造,到持續優化與回饋機制,AI 不再只是科技部門的工具,而逐漸成為工作現場的一部分,也讓數位轉型成為一種持續發生的創新能力。

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